> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/agronomi/skapa-jordprovtagningszoner-punkter-rutter-exportera-som-kml-och-kor.md). # Skapa jordprovtagningszoner, punkter, rutter, exportera som KML och kör Skapa smarta planer för jordprovtagning i GeoPard, generera punkter och rutter och exportera dem sedan i mobilappen eller som KML eller shapefiler. Följ den här guiden för att sätta upp jordprovtagningens zoner, ta fram provtagningspunkter, skapa optimerade rutter och exportera din provtagningsplan. ### Steg 1: Skapa rumsligt avgränsade zoner för jordprovtagning * Öppna GeoPard. * Välj den fältareal du vill analysera. * Välj relevanta lager som speglar variationen i fältet, till exempel: * Bilder från flera år, för att fånga historiska vegetationsmönster * Jordens ljushet, för att lyfta fram variation i markens mullhalt * Lutning, för att ta med fältets topografi * Justera vikten eller påverkan för varje lager för att definiera zoner som stämmer med ditt fälts egenskaper. * När du är nöjd, bekräfta och spara dina zoner för jordprovtagning.

### Steg 2: Ta fram jordprovtagningspunkter med N-, W-, Z- eller ekvidistansmönstrets algoritm

Smarta kluster och provtagningspunkter för jordprovtagning skapade i varje zon för samlingsprov

Om du är företagskund, skicka en förfrågan till GeoPard för automatisk punktgenerering. Modulen för automatisk punktgenerering är under utveckling per april 2025. ### Steg 3: Skapa en optimerad provtagningsrutt * Exportera dina provtagningspunkter och zoner från GeoPard i ett kompatibelt format, till exempel Shapefile.

Exportera dina provtagningspunkter från GeoPard i ett kompatibelt format (t.ex. Shapefile, GeoJSON).

Öppna den exporterade punktfilen i QGIS: * Läs in provtagningspunkterna i QGIS. * Använd QGIS:s **Vektorskapande → Punkter till bana** algoritm för att skapa den optimala rutten. Per april 2025 är ruttskapande fortfarande under utveckling i GeoPard. ![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXc4ScoQ0Xb30GlAISX1hLjFLqt6cNwglKrZF6eHUe5L-67CD31biPn62_QeCosmJl3ba5pYETL2KXHNFfw_SP6JvG4BPnUKco1rjCqK8NDPBFAmZqKdx4Q8HMhVPfSdQsRgiu9qvA?key=465zifvg8GVc-nbLORMwr4WH) * Spara den optimerade rutten som ett separat lager i QGIS.

Zoner, punkter och rutt för jordprovtagning

### Steg 4: Exportera provtagningsrutten som KML eller KMZ för fältarbete * Även i QGIS, exportera din optimerade provtagningsrutt: * Högerklicka på lagret med den optimerade rutten. * Välj Exportera → Spara objekt som… * Välj KML/KMZ som format och spara filen.

Använd namn-fältet för att märka objekten tydligt

Din arbetsplan för jordprovtagning är nu redo för mobila navigationsverktyg som Google Earth eller andra kompatibla GPS-system för fältbruk.

Exporterad KML öppnad i en tredjeparts KML-visare

### GeoPard mobilapp för utförande av provtagning Du kan också fortsätta provtagningen i [GeoPard mobilapp](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-mobilapp/installera-geopard-mobilapp.md).

### Slutsats Genom att följa de här stegen kan du effektivisera jordprovtagningen från zonindelning till körning i fält. GeoPard hjälper team att arbeta snabbare och gör jordanalysen mer enhetlig och tillförlitlig. \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/agronomi/skapa-jordprovtagningszoner-punkter-rutter-exportera-som-kml-och-kor.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.