Identifiera lera och sand med SBI

Använd satellitbilder för att snabbt kartlägga leriga respektive sanddominerade zoner utan fullständig ny inventering.

Affärsfall

Jordart påverkar vattenhållande kapacitet, näringstillgång och avkastningsstabilitet.

Traditionella kartor är dyra och blir snabbt inaktuella.

Med GeoPard kan du:

• Markera lera (mörkare) vs. sand (ljusare) områden snabbt

• Fokusera jordprovtagning där det spelar roll

• Skapa variabelt-rate sådd-, bevattnings- och gödslingszoner

• Uppdatera insikter varje år med minimal ansträngning

Dynamisk handledning

Resultaten stämmer överens med jordskanningar från tyska fält som mäter sand- och lerinnehåll.

Några riktade markprover hjälper till att finjustera tröskelvärden.

Handledningen nedan stöder flera språk. Välj det som passar dig bäst från språkikonen .

Lösning

Så här fungerar det:

• SBI (Soil Brightness Index) ökar med ytreflektionen (rött + NIR).

• Lera: finare partiklar, mer fukt/oxider → lägre SBI (mörkare).

• Sand: grövre, torrare, högre albedo → högre SBI (ljusare).

Arbetsflöde i GeoPard:

1. Samla SBI-lager från datum med bar jord (flera per år).

2. Normalisera varje scen (tar bort belysning-/insamlingsbias).

3. Medelvärdesbilda över tid (minskar slumpmässigt brus).

4. Klustra rumsligt till 0,25–0,5 ha (0,5–1 ac) zoner (minskar pixelstörningar).

5. Klassificera fördelningen:

   • Lägre SBI → mer lerhaltig

   • Högre SBI → mer sandig

6. Exportera zoner för scouting och VR-recept.

Normalisering + medelvärde över flera datum + små kluster gör SBI till en stabil proxy för textur och förbättrar separerbarheten mellan mörkare (lera) och ljusare (sand) områden.