Givkartor för variabel sådd (plantering)
GeoPard erbjuder flera alternativ för att skapa VRA-kartor för sådd.
Översikt
Variabel utsädesmängd (VRS) eller kartor för variabel plantering är avgörande för att optimera såstrategier utifrån fältets specifika förhållanden. Att konfigurera VRS-kartor på ett effektivt sätt kan avsevärt förbättra skörden och resurseffektiviteten. Den här guiden beskriver de viktigaste aspekterna och alternativen för att skapa effektiva VRS-kartor med GeoPards precisionsjordbruksverktyg. Läs mer om Variabel plantering i GeoPard-bloggen.
Konfigurationsalternativ för VRS-kartor
Här följer några rekommenderade konfigurationer för VRS-kartor:
1. Fältpotential baserad endast på bilddata
Beskrivning: Använd historiska bilder för att skapa kartor för variabel utsädesmängd (VRS) baserade på Kartor för fältpotential. GeoPards automatiska rekommendationssystem hjälper till att identifiera representativa år. Eftersom det är svårt att förutsäga nästa säsongs väder kompenserar det för avvikande år (t.ex. balanserar för torra och för blöta år) för att ge mer träffsäkra rekommendationer. GeoPards automatiska rekommendation av representativa år.


Bäst för: Snabbstartsscenarier, särskilt när information om växtföljd finns tillgänglig. Välj år med samma gröda (t.ex. majsår för majsplantering).
2. Fältpotential baserad på bilddata, topografi och markljushet
Beskrivning: Detta flerskiktsansats inkluderar bilddata, topografi och markljushet.
Konfiguration: Tilldela negativ vikt till lutning (för att ta hänsyn till erosionsrisk) och till högre markljushet (vilket indikerar mindre organiskt material).
3. Fältpotential baserad på skörd, jordprovtagning/skanning, bilddata, topografi och markljushet

Beskrivning: Integrera flera datakällor för en heltäckande karta över fältpotential.
Steg:
Rensa och kalibrera skördedata: Säkerställ att tidigare skördedata är korrekta.
Skapa syntetiska skördekartor: Om skördedata saknas för tidigare säsonger kan du använda GeoPard för att skapa dessa kartor. Det räcker med total- eller medelskörd, med ungefär 90 % noggrannhet.
4. Ekvationsbaserat tillvägagångssätt för plantering

Beskrivning: Använd anpassade formler och alla tillgängliga dataskikt (t.ex. bilddata, topografi, skörd, jord).
Flexibilitet: Ger möjlighet till skräddarsydda konfigurationer utifrån specifika agronomiska behov.
Finns även i Batch Equation Analytics
Tabell med rekommendationer för variabel plantering
Nedan finns en omfattande tabell med planteringsrekommendationer för olika grödor i flera länder.
Rekommendationerna för beståndstäthet anges i frön per acre för USA och Kanada och frön per hektar för andra länder.
Majs
USA
28,000 - 34,000
Kanada
28,000 - 34,000
Ukraina
65,000 - 75,000
Brasilien
60,000 - 70,000
Australien
70,000 - 85,000
Tyskland
70,000 - 85,000
Frankrike
70,000 - 85,000
Vete
USA
1,000,000 - 1,300,000
Kanada
1,000,000 - 1,300,000
Ukraina
4,000,000 - 5,000,000
Brasilien
3,500,000 - 4,500,000
Australien
4,000,000 - 5,000,000
Tyskland
4,000,000 - 5,000,000
Frankrike
4,000,000 - 5,000,000
Sojaböna
USA
140,000 - 180,000
Kanada
140,000 - 180,000
Ukraina
350,000 - 450,000
Brasilien
300,000 - 400,000
Australien
350,000 - 450,000
Tyskland
350,000 - 450,000
Frankrike
350,000 - 450,000
Solros
USA
15,000 - 22,000
Kanada
15,000 - 22,000
Ukraina
55,000 - 65,000
Brasilien
50,000 - 60,000
Australien
50,000 - 60,000
Tyskland
50,000 - 60,000
Frankrike
50,000 - 60,000
Raps (canola)
USA
500,000 - 800,000
Kanada
500,000 - 800,000
Ukraina
350,000 - 450,000
Brasilien
2,200,000 - 3,500,000
Australien
1,200,000 - 2,000,000
Tyskland
1,200,000 - 2,000,000
Frankrike
1,200,000 - 2,000,000
Sockerrör
USA
8,000 - 12,000
Kanada
Ej tillämpligt
Ukraina
Ej tillämpligt
Brasilien
100,000 - 140,000
Australien
100,000 - 140,000
Tyskland
Ej tillämpligt
Frankrike
Ej tillämpligt
Korn
USA
1,000,000 - 1,300,000
Kanada
1,000,000 - 1,300,000
Ukraina
4,000,000 - 5,000,000
Brasilien
3,500,000 - 4,500,000
Australien
2,500,000 - 3,200,000
Tyskland
4,000,000 - 5,000,000
Frankrike
4,000,000 - 5,000,000
Ris
USA
100,000 - 150,000
Kanada
Ej tillämpligt
Ukraina
Ej tillämpligt
Brasilien
400,000 - 600,000
Australien
250,000 - 370,000
Tyskland
Ej tillämpligt
Frankrike
Ej tillämpligt
Bomull
USA
45,000 - 55,000
Kanada
Ej tillämpligt
Ukraina
Ej tillämpligt
Brasilien
100,000 - 120,000
Australien
110,000 - 135,000
Tyskland
Ej tillämpligt
Frankrike
Ej tillämpligt
Sorghum
USA
40,000 - 60,000
Kanada
40,000 - 60,000
Ukraina
100,000 - 150,000
Brasilien
90,000 - 120,000
Australien
100,000 - 150,000
Tyskland
100,000 - 150,000
Frankrike
100,000 - 150,000
Källor:
Purdue University, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commission, Grains Research and Development Corporation, National Sunflower Association, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Europeiska kommissionen – jordbruk och landsbygdsutveckling
Analys efter säsongen
Efter säsongen, kör statistisk analys och försöksanalys för att beräkna skördeutfall och lönsamhetskartor baserat på skördedata. Detta hjälper till att optimera VRS-kartan för nästa säsong.
Fler användningsfall inom precisionsjordbruk
Se GeoPard PrecisionAg användningsfall PDF för visuella exempel och ytterligare insikter.
Så här kommer du igång
Med GeoPards avancerade verktyg och metoder kan du optimera såstrategier, förbättra skörden och stödja ett mer hållbart jordbruk. För att komma igång, registrera dig gratis på app.geopard.tech.
Genom att integrera dessa metoder hjälper GeoPard dig att uppnå effektiva och produktiva jordbruksmetoder genom precisa såstrategier.
Senast uppdaterad
Var detta till hjälp?