# Användningsfall: variabel kvävegiva (VRA) för potatis för att ge 5–10 % högre skörd
**Läs hela berättelsen:** [Få 5–10 % högre skörd i potatis (fallstudie)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
## Sammanfattning
**Kund:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — en innovativ rådgivare inom smart farming ledd av **Nicole Bartelds**. De är specialiserade på gödslingsplaner för potatis och har använt GeoPard i flera år för att skapa **kvävegivor för kompletteringsgödsling med variabel giva** baserat på **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** och en grödtillväxtmodell. Rapporterade resultat från flerårigt fältarbete inkluderar **5–10 % högre skörd** med **samma totala N-mängd**, ett jämnare bestånd och renare, jämnare mognad. Ett typiskt upplägg använder cirka**60 % grundgiva N** tidigt, sedan **kompletteringsgödsling vid radslutning** styrt av klorofyllbaserat N-upptag.
Optimera **kompletteringsgödsling med kväve** i potatis med hjälp av **Sentinel-2-klorofyll (RedEdgeChlorophyll)**, en grödtillväxtmodell och GeoPard VRA-rekommendationer (ISOXML). Fältresultat rapporterade av en nederländsk rådgivare visar **+5–10 % skörd** med **samma totala N-mängd**, omfördelat efter behov.
### När det används
* Potatis på jordar med **varierande mineralisering** eller ojämn växtkraft.
* Odlare/rådgivare/återförsäljare som vill **omfördela N** vid kompletteringsgödslingstidpunkt (radslutning).
### Datainmatningar
* **Satellitbilder:** Sentinel-2; GeoPard bearbetar **molnfria bilder inom cirka 1 dag**, och visar **RedEdgeChlorophyll**.
* **Fältgränser och zoner:** från gård/FMS eller skapade i GeoPard.
* Valfritt: jordprov, tidigare skörd, topografi som bakgrund.
### Agronomisk logik (potatis, N-kompletteringsgödsling)
* **Grundgiva:** tidigt i säsongen cirka**60%** av den rekommenderade givan (stallgödsel + mineraliskt N).
* **Kompletteringsgödsling vid radslutning:** använd klorofyllbaserat N-upptag för att **lägga till N bara där det behövs**.
***
### Steg för steg (GeoPard-arbetsflöde)
1. **Läs in bilder**\
Använd den senaste **molnfria Sentinel-2** bilden. GeoPard tillhandahåller **RedEdgeChlorophyll** för varje fält.
2. **Beräkna N-upptag**\
Utifrån **klorofyllinnehåll** (indikator för N i bladen) uppskatta aktuellt N-upptag jämfört med **optimalt upptag** från grödmodellen.
3. **Beräkna skillnaden**\
Omvandla skillnaden till **variabla givor (kg N/ha)** per managementenhet.
4. **Skapa VRA-kartan. Använd** [**verktyget Rates Distribution**](/geopard-tutorials/swe/produktguidning-webbapp/zonkartor-och-analyser/tilldela-variabla-givor-i-zoner-verktyg-for-fordelning-av-insatsgivor.md)\
Ställ in **min/max-givor** och driftsbegränsningar, och sedan **exportera ISOXML** för spridaren/terminalen.
5. **Applicera och kontrollera**\
Utför kompletteringsgödslingen; följ upp beståndets jämnhet och senare **skörd**. Använd **utförd giva** + nya bilder för att validera.
***
### Utdata
* **RedEdgeChlorophyll-karta** (indikator för N i beståndet).
* **VRA-rekommendation för N-kompletteringsgödsling** (ISOXML).
* Valfritt **EVI2** för att visualisera sortskillnader och beståndets jämnhet.
### Förväntad effekt
* **Skörd:** rapporterat **+5–10 %** med oförändrad total N-mängd, tack vare bättre rumslig fördelning.
* **Grödans jämnhet:** jämnare bestånd → jämnare **bladmögel** -skydd och **mognad**.
***
### Bästa praxis
* Tajma kompletteringsgödslingen **runt radslutning**.
* Uteslut vändtegar/kanter; sätt **lägsta/högsta giva** för maskinsäkerhet.
* Håll koll på [**moln och skuggor**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); bekräfta enheter (kg/ha).
* Om mineraliseringen från stallgödsel är hög, håll konservativa maxgivor och validera med **testremsor**.
### Validering och KPI:er
* **Beståndets jämnhet** (bilder efter applicering)
* **Skördeökning** per zon jämfört med baslinjen.
* [**Kväveutnyttjandeeffektivitet (NUE)**](/geopard-tutorials/swe/agronomi/kvaveanvandningseffektivitet-nue-och-kvaveupptag.md) och andel av arealen inom målintervallet för giva.
***
### Felsökning
* **Inga nya bilder?** Vänta på nästa molnfria passage; kör kartan igen.
* **Fläckvis växtkraft på grund av sort?** Använd **EVI2** för att skilja sorteffekter från N-signalen.
* **Styrenheten godkänner inte filen?** Exportera ISOXML igen; kontrollera terminalprofil och koordinatsystem.
***
### Vanliga frågor
**Vilket index används?**\
**RedEdgeChlorophyll** för N-status; **EVI2** för växtkraft/sortskillnader.
**Hur mycket grundgiva N jämfört med kompletteringsgiva?**\
Typiskt upplägg i detta arbetsflöde: cirka**60 % grundgiva**, resten vid kompletteringsgödsling styrt av klorofyll.
**Vilken ökning kan man förvänta sig?**\
Fälterfarenhet som anges: **+5–10 % skörd** med samma totala N-mängd, omfördelad. Resultaten varierar.
***
#### Källa
Användningsfallet är anpassat från ett projekt med **Databoerin (NL)** som använder GeoPard-analys för potatisgödsling.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/agronomi/anvandningsfall-variabel-kvavegiva-vra-for-potatis-for-att-ge-5-10-hogre-skord.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.