> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/zemljevidi-con-in-analitika/analitika-vec-plasti.md).

# Analitika več plasti

V GeoPardu lahko povežete več podatkovnih plasti za ustvarjanje upravljavskih con. Vi nadzorujete uteži, indekse, število con, tip gručenja in najmanjšo površino poligona.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/em63luvNTYI6CFKUC3m6>" flowId="em63luvNTYI6CFKUC3m6" %}

*Interaktivna predstavitev - ustvarjanje večslojnih con*

Natančno kmetijstvo ustvarja velike količine podatkov, vključno s podatki o pridelku, satelitskimi posnetki in plastmi rodovitnosti tal. Številne ekipe se še vedno trudijo te plasti pretvoriti v uporabne vpoglede in ukrepe. V natančnem kmetijstvu so upravljavske cone deli polja s podobnim potencialom pridelka glede na tip tal, položaj na pobočju, kemijo tal, mikroklimo ali druge dejavnike, ki vplivajo na rast posevkov. Pomemben del postopka je tudi lokalno poznavanje polja. Upravljavske cone pomagajo optimizirati vložke v pridelavo in potencial pridelka.

Glavni izziv je oblikovanje upravljavskih con, ki odražajo resnično spremenljivost polja. Združevanje plasti, kot so satelitski posnetki, rodovitnost tal, izpeljanke topografije in podatki iz merilnika pridelka, je naslednji logični korak k bolj odzivnim upravljavskim conam.

Večslojna analitika (znana tudi kot integrirana analiza) postaja del geospektralnega analitičnega pogona GeoPard.

Klasične kombinacije za integrirano analizo vključujejo enega ali več naborov podatkov o pridelku, zemljevid NDVI, nadmorsko višino in fizikalno-kemijske značilnosti iz senzorjev v tleh. GeoPard podpira te parametre in omogoča tudi vključitev drugih slojev podatkov s polja, ki so že na voljo v sistemu ali jih je uporabnik naložil neposredno, kot so podatki iz vzorčenja tal in podatki o pridelku. Posledično lahko delate s celotnim naborom parametrov za integrirano analitiko:

Podatki o pridelku\
Podatki daljinskega zaznavanja:

* Zemljevid potencialne produktivnosti (enoleten in večleten)
* Zemljevid stabilnosti/spremenljivosti
* Vegetacijski indeksi NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografija:

* Nadmorska višina
* Naklon
* Krivina
* Indeks vlažnosti
* Ekspozicija
* Senca reliefa
* Razčlenjenost terena
* Hrapavost

Podatki o tleh:

* pH
* CEC (kationska izmenjalna kapaciteta)
* SOM (organska snov v tleh)
* K (kalij)
* Tanka zgornja plast tal, manjša razpoložljiva kapaciteta zadrževanja vode (tla, nagnjena k suši)
* EC (električna prevodnost)
* in druge kemijske lastnosti, ki so na voljo v naloženem naboru podatkov

Pomembno je poudariti, da lahko za vsak podatkovni sloj nastavite prilagojene dejavnike in jim določite želeno težo. Zemljevide upravljavskih con lahko izdelate na podlagi svojega poznavanja polja, pri čemer v GeoPardu izbirate vire podatkov in njihove teže.

Spodnje slike prikazujejo vzorčno polje s podatkovnimi sloji, kot so 18-letni zemljevid produktivnosti, digitalni model reliefa, naklon, senčenje reliefa in podatki o pridelku iz leta 2019, skupaj z različnimi izhodnimi rezultati integrirane analitike. Sledite lahko, kako se upravljavske cone razvijajo, ko se dodajajo dodatni sloji.

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-8.png?resize=1024%2C501&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-9.png?resize=1024%2C504&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-10.png?resize=1024%2C505&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="https://i0.wp.com/help.geopard.tech/wp-content/uploads/2021/12/image-11.png?resize=1024%2C505&#x26;ssl=1" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/zemljevidi-con-in-analitika/analitika-vec-plasti.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.