> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/uvoz-podatkov-za-natancno-kmetijstvo/rezultati-laboratorija-za-tla-csv-excel-pametni-uvoz.md).

# Rezultati laboratorija za tla (CSV/Excel) - pametni uvoz

GeoPard Agriculture je prva platforma, ki resnično »reši« kaos formatov rezultatov laboratorija za tla - z avtomatiziranim pametnim uvozom.

## PREGLED

Datoteke laboratorija za analizo tal so pogosto neurejene: različne predloge, jeziki, imena stolpcev, enote in celo več preglednic v enem Excelu. Smart Import te datoteke samodejno razume in jih pretvori v dosledne podatke o vzorčnih točkah za čisto analitiko in priporočila.

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fq4l9jRvhxTwmgtYiLmLe%2Fsoil_lab_results_import.jpeg?alt=media&amp;token=836b5fde-4943-473d-b13a-321e5b9c1fd6" alt="Automated parsing of csv/excel soil lab results"><figcaption><p>Samodejno razčlenjevanje rezultatov laboratorija za analizo tal iz datotek CSV/Excel</p></figcaption></figure>

## PODPRTE DATOTEKE

* CSV (.csv)
* Excel (.xls, .xlsx), vključno z delovnimi zvezki z več delovnimi listi
* Več datotek na en prenos (40 MB na datoteko)

## KAJ SE SAMODEJNO ZGODI

* Samodejno razčlenjevanje: najde pravo tabelo + glave stolpcev (tudi v »nestandardnih« postavitvah)
* Podpora več jezikom: prepozna pogosta imena laboratorijskih lastnosti across jezike/lokalna poimenovanja
* Pametno preslikavanje: zazna makro- in mikrohranila ter pripravi predogled preslikave (urejljiv)
* Preslikava in normalizacija enot: zazna enote, jih pretvori v enotne enote, označi nenavadne/mešane enote
* Ujemanje polj: poveže točke s polji prek načrta vzorčenja GeoPard ali prek koordinat v datoteki

## KAKO GEOPARD UJEMA LABORATORIJSKE REZULTATE S POLJI

GeoPard lahko laboratorijske rezultate poveže s pravim poljem na štiri načine:

1. **ID načrta vzorčenja in ID cone**\
   Uporabite ločena stolpca za enolični ID načrta vzorčenja in ID cone. To je najbolj zanesljiva možnost za consko združeno vzorčenje iz načrta vzorčenja, ustvarjenega v GeoPard.
2. **Koordinate točke (`Dolg.` / `Šir.`)**\
   Uporabite dva stolpca za zemljepisno dolžino in širino. GeoPard točko prostorsko ujema, ko pade znotraj meje polja. To metodo uporabljajte samo za vzorčenje na jedrni točki.
3. **WKT geometrija**\
   Uporabite en stolpec z WKT geometrijo. GeoPard geometrijo prostorsko ujame z mejo polja.
4. **Ime polja / ID polja**\
   Uporabite besedilni stolpec z imenom polja ali ID-jem polja. GeoPard ga primerja s poljem `Ime`. \
   `ID polja` je UUID polja GeoPard (najdete ga lahko na kateri koli strani polja v URL-ju brskalnika, npr. <https://app.geopard.tech/field/farmID/[><mark style="color:$primary;">fieldId</mark>]\(#user-content-fn-1)[^1] ).

## KAKO UVOZITI

1. Uvoz podatkov → Naloži datoteke → Laboratorijski rezultati
2. Naloži CSV/XLS/XLSX
3. Izberite polje / načrt vzorčenja (če je na voljo) + datume
4. Preglejte preslikavo + enote v predogledu
5. Naloži

## Povezovanje z načrtovanjem

Najbolje deluje z [Vzorčenje tal - avtomatizirano načrtovanje](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/vzorcenje-tal-avtomatizirano-nacrtovanje.md) ali datotekami s koordinatami.

## Na voljo vsem uporabnikom.

[^1]: UUID polja; ta mora biti v uvoženem dokumentu Excel ali CSV.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/uvoz-podatkov-za-natancno-kmetijstvo/rezultati-laboratorija-za-tla-csv-excel-pametni-uvoz.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.