> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/asistent-geopard-z-umetno-inteligenco/natancnost-in-ocenjevanje.md).

# Natančnost in ocenjevanje

Kako GeoPard meri natančnost asistenta z umetno inteligenco in potrjuje ustvarjene načrte.

Natančnost agronomskih odgovorov pomočnika merimo na verzioniranem primerjalnem testu. Objavljamo rezultat za vsako kategorijo, tudi za področja, ki se še izboljšujejo.

### Primerjalni test

* 503 vprašanj s strokovne ravni agronomije, v slogu CCA.
* Pet kategorij: tla in voda, upravljanje posevkov, upravljanje hranil, varstvo rastlin in IPM, specialnost preciznega kmetijstva.
* Verzioniran in ponovno zagnan ob izdajah. Trenutna različica: v2, julij 2026.

### Trenutni rezultati

| Kategorija                        | Rezultat |
| --------------------------------- | -------- |
| Specialnost preciznega kmetijstva | 100%     |
| Tla in voda                       | 95.8%    |
| Upravljanje posevkov              | 93.8%    |
| Upravljanje hranil                | 92.9%    |
| Varstvo rastlin in IPM            | 77.5%    |

### Zakaj je nabor vprašanj zaseben

Javna vprašanja primerjalnega testa lahko zaidejo v učne podatke za umetno inteligenco. Ko se to zgodi, rezultati ne merijo več dejanske zmožnosti. Nabor vprašanj ostaja zaseben, da bodo prihodnji rezultati še naprej smiselni. Na zahtevo objavimo metodologijo, vse rezultate po kategorijah in vzorčna vprašanja.

### Preverjanje zunaj primerjalnega testa

Rezultati primerjalnega testa merijo znanje. Vsak ustvarjen načrt se pred izdelavo preveri v simulacijskem zagonu. Preverjanja zajemajo ravnotežje hranil in koeficiente odvzema glede na priporočila kmetijske svetovalne službe. Zajemajo tudi kritične vrednosti iz talnih analiz in pravila za dvig založenosti iz vašega laboratorija. Poleg tega zajemajo omejitve aplikacijskih odmerkov, varnostne odmike in pravila iz baze znanja. Če preverjanje ne uspe, zemljevid ni ustvarjen.

### Vaša vloga

Pomočnik podpira strokovno presojo. Ne nadomešča certificiranega lokalnega agronoma. Vsak predpis pregledate in odobrite. Priporočila preverite glede na svoj načrt pridelave, talne analize, deklaracije izdelkov in lokalne predpise.

### Sorodno

* [Pregled pomočnika GeoPard AI](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/asistent-geopard-z-umetno-inteligenco.md)
* [Pogosta vprašanja o AI pomočniku](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/asistent-geopard-z-umetno-inteligenco/pogosta-vprasanja-o-asistentu-z-umetno-inteligenco-za-precizno-kmetijstvo.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/asistent-geopard-z-umetno-inteligenco/natancnost-in-ocenjevanje.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.