> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/podatki-o-pridelku-in-analitika-zetve.md).

# Podatki o pridelku in analitika žetve

V GeoPardu uvažajte, obdelujte, čistite, obnavljajte, analizirajte, ustvarjajte predpise, karte dobička in delite podatke o žetvenem pridelku.

Uporabite GeoPard, da surove datoteke s kombajna pretvorite v uporabne sloje pridelka za odločanje.

### Tipičen potek dela

{% stepper %}
{% step %}

### Uvoz

Uvozite podatke o žetvi iz shapefilov, datotek strojev ali John Deere. Začnite z uvozom datotek. Nato obdelajte, očistite, kalibrirajte, zapolnite vrzeli in rezultat ponovno uporabite za agronomska priporočila.
{% endstep %}

{% step %}

### Obdelava

Preglejte atribute, enote, ujemanje s poljem in podrobnosti, specifične za stroj.
{% endstep %}

{% step %}

### Čiščenje in kalibracija

Odstranite šum. Popravite pasove. Uskladite vrednosti z zaupanja vrednimi skupnimi količinami.
{% endstep %}

{% step %}

### Zapolnitev vrzeli

Uporabite sintetični pridelek tam, kjer zapisovanje manjka ali je nepopolno.
{% endstep %}

{% step %}

### Priprava priporočil

Iz očiščenega pridelka ustvarite cone, enačbe in poteke dela za dobičkonosnost.
{% endstep %}

{% step %}

### Deljenje rezultatov

Sloje in priporočila, izpeljane iz pridelka, pošljite v John Deere Ops Center.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Uvoz podatkov o pridelku

GeoPard podpira standardne GIS datoteke in formate strojev.

Tipični vhodi vključujejo `shp`, `ISOXML`ter lastniške datoteke, kot so `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`in povezane arhive strojev.

Pridelek lahko uvozite tudi neposredno iz John Deere Operations Center.

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Naložite datoteke strojev in pustite, da jih GeoPard razčleni v podatkovne nize.</p></figcaption></figure>

Za natančen potek uporabite te strani:

* [Uvoz podatkov o pridelku](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/uvoz-podatkov-preciznega-kmetijstva/uvoz-podatkov-o-pridelku.md)
* [Lastniški formati strojev](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/uvoz-podatkov-preciznega-kmetijstva/lastniski-formati-strojev.md)
* [Uvoz iz MyJohnDeere](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/uvoz-podatkov-preciznega-kmetijstva/uvoz-iz-myjohndeere.md)

### 2. Obdelava podatkov o pridelku

Po uvozu GeoPard podatkovni niz poveže s poljem in prikaže njegove lastnosti žetve.

To je faza, ko potrdite, da je podatkovni niz uporaben.

Najprej preverite te točke:

* glavni atribut pridelka je pravilno izbran
* enote so pravilne in primerljive
* vlaga, hitrost, širina žetvenega pasa in smer vožnje delujejo razumno
* podatki se ujemajo z mejo polja
* po potrebi so na voljo sledi stroja ali datumi žetve

Ta pregled pomaga pred vsakim čiščenjem, coniranjem ali delom z enačbami.

{% hint style="info" %}
Pogosto podatkovni nizi pridelka vsebujejo več kot en uporaben sloj.

Poleg mase pridelka preverite tudi vlago, suho snov, hitrost, razdaljo, smer vožnje in obnašanje poti stroja.
{% endhint %}

### 3. Čiščenje in kalibracija

Surove datoteke pridelka pogosto vsebujejo zavoje, zaustavitve, konice, prekrivanja in vrednosti zunaj polja.

GeoPard te artefakte očisti in podatkovni niz kalibrira za nadaljnjo analizo.

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Rezultat po čiščenju in kalibraciji.</p></figcaption></figure>

Uporabite to, kadar morate:

* odstraniti odstopajoče vrednosti in šum
* podatke obrezati po meji polja
* uskladiti več kombajnov ali dni žetve
* popraviti globalno pristranskost z znanim povprečnim ali skupnim pridelkom
* uporabiti USDA logiko čiščenja pridelka

Celoten vodič odprite tukaj:

* [Kalibracija in čiščenje pridelka](/geopard-tutorials/svn/agronomija/kalibracija-in-ciscenje-pridelka.md)

{% hint style="warning" %}
Uporabite **Kalibracija po poteh** kadar pasovi izvirajo iz več strojev ali dni.

Uporabite **Kalibracija po povprečju ali skupni količini** kadar je skupna količina na polju zaupanja vredna.
{% endhint %}

### 4. Sintetične karte pridelka

Vsaka žetev nima popolnega beleženja pridelka.

Sintetične karte pridelka pomagajo, kadar podatki manjkajo, so delni ali sploh niso bili zabeleženi.

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Primerjajte kalibrirani pridelek s sintetično karto pridelka.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Primer sintetičnega podatkovnega niza pridelka.</p></figcaption></figure>

To je uporabno, kadar:

* starejši kombajni niso imeli monitorja pridelka
* je bil zabeležen le del polja
* so surovi podatki preveč poškodovani, da bi jim lahko zaupali sami
* je znan le povprečni ali skupni pridelek polja

Sintetični pridelek uporablja zgodovinsko obnašanje polja in vzorce daljinskega zaznavanja.

Deluje tudi za **delno obnovo**.

Če ima en del polja uporaben podatek o žetvi, drugi del pa manjka ali je preveč šumen, lahko GeoPard rekonstruira nepopolno območje in ustvari en bolj popoln podatkovni niz pridelka.

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&amp;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Ponovno rekonstruirajte manjkajoči del delnega podatkovnega niza žetve.</p></figcaption></figure>

Preberite več:

* [Sintetična karta pridelka](/geopard-tutorials/svn/agronomija/sinteticna-karta-pridelka.md)
* [Satelitsko spremljanje](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/satelitsko-spremljanje.md)

### 5. Iz podatkov o pridelku ustvarite priporočila

Očiščeni podatki o pridelku so eden najmočnejših vhodov za predpise in analitiko po sezoni.

#### Cone

Uporabite pridelek sam ali ga združite s sloji tal in izvedenih aplikacij.

To je pogosta pot za proizvodne cone in načrtovanje variabilnih odmerkov.

Območenje lahko izdelate tudi iz več podatkovnih nizov pridelka skozi leta.

Običajen potek dela je:

* očistite in kalibrirajte vsak podatkovni niz pridelka
* normalizirajte ali primerjajte podatkovne nize iz različnih let
* vključite sintetični pridelek tam, kjer zgodovinski zapis žetve manjka
* izbrane sloje pridelka združite v en potek dela za coniranje

Uporabne strani:

* [Ustvarjanje karte con z uporabo podatkov o tleh/pridelku/izvedenih aplikacijah](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/karte-con-in-analitika/ustvari-karto-con-z-uporabo-podatkov-o-tleh-pridelku-ali-izvedenem-nanosu.md)
* [Postopek ustvarjanja upravljavskih con na polju (proizvodne cone)](/geopard-tutorials/svn/agronomija/postopek-ustvarjanja-upravljavskih-con-polja-proizvodnih-con.md)
* [Primerjava podatkovnih nizov pridelka](/geopard-tutorials/svn/agronomija/primerjava-naborov-podatkov-o-pridelku.md)

#### Enačbe

Uporabite pridelek v enačbah za odstranitev, učinkovitost, ROI, podobnost in analitiko po meri.

* [Analitika na podlagi enačb](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/analitika-na-podlagi-enacb.md)
* [Skupinska analitika enačb](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/analitika-na-podlagi-enacb/paketna-analitika-na-podlagi-enacb.md)
* [Učinkovitost uporabe dušika (NUE) in privzem dušika](/geopard-tutorials/svn/agronomija/ucinkovitost-izrabe-dusika-nue-in-privzem-dusika.md)

#### VRA karte na podlagi privzema hranil

Podatki o pridelku lahko podpirajo tudi poteke dela za odvzem hranil in privzem hranil.

Eden praktičen primer je izdelava karte dušika z variabilnim odmerkom iz logike privzema kulture, nato pa njen izvoz kot recepta, pripravljenega za stroj.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Primer VRA karte, ki temelji na privzemu hranil, izpeljanem iz podatkov o pridelku.</p></figcaption></figure>

GeoPard lahko izračuna:

* **Privzem dušika (NU)**
* **Učinkovitost uporabe dušika (NUE)**
* **Presežek dušika (NS)**

Ti rezultati pomagajo prepoznati, kje je kultura odstranila več hranil, kje je dušik ostal neporabljen in kje je treba za naslednjo sezono stopnje zvišati ali znižati.

Uporabite te reference:

* [Učinkovitost uporabe dušika (NUE) in privzem dušika](/geopard-tutorials/svn/agronomija/ucinkovitost-izrabe-dusika-nue-in-privzem-dusika.md)
* [Primer uporabe: variabilni odmerek dušika (VRA) za krompir za dosego 5–10 % večjega pridelka](/geopard-tutorials/svn/agronomija/primer-uporabe-variabilni-dusik-vra-za-krompir-za-5-10-vecji-pridelek.md)
* [Dodeljevanje variabilnih odmerkov v conah (orodje za porazdelitev odmerkov agri vložkov)](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/karte-con-in-analitika/dodeljevanje-variabilnih-odmerkov-v-conah-orodje-za-porazdelitev-odmerkov-kmetijskih-inputov.md)

#### Karte dobička

Poteki dela v slogu dobička združujejo pridelek, cene in stroške operacij.

Uporabite jih za prikaz razlik v marži znotraj istega polja, ne le ene povprečne vrednosti za celotno polje.

V primeru poteka dela za italijanskega prodajalca GeoPard po izvedbi VRA in pregledu žetve primerja pridelek in dobičkonosnost po conah.

Ključne ugotovitve iz tega primera:

* **Cona 2** je imela najvišji skupni dobiček in povprečni pridelek.
* **Cona 3** je dosegla najvišjo produktivnost z **20,42 t/ha**.
* **Cona 3** in prav tako dosegla **1808,14 €/ha** dobičkonosnost.
* Karta dobička poudari, kje je marža močna in kje je stroške težje povrniti.

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&amp;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Karta dobička z območji visoke in nizke marže.</p></figcaption></figure>

Reference:

* [Potek dela za prodajalca v Italiji: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA dušik - poskusi - karte dobička](/geopard-tutorials/svn/agronomija/delovni-tok-trgovca-v-italiji-john-deere-ops-center-geopard-vra-dusik-poskusi-karte-dobicka.md)
* [Predstavljamo GeoPardove karte dobička: korak naprej v preciznem kmetijstvu](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Potrdite rezultate žetve z Izvlečkom pridelka

Uporabite Izvleček pridelka za potrditev uspešnosti con po žetvi.

Primerjajte pridelek s predpisanimi ali izvedenimi odmerki. Preglejte odziv pridelka, ekonomiko con in ukrepe za naslednjo sezono.

<div><figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjfRXHkaTS72n8EWNW1bc%2Fyield-report-tab.png?alt=media&amp;token=f242bad8-8727-4d0d-99b2-f1432adddab7" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FJhUbXX7KIE0yM624ixpO%2Fcompare-by-zones-2.png?alt=media&amp;token=514b76ba-7d6f-455a-b452-6b2136e39124" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* [Poročilo o pridelku](/geopard-tutorials/svn/agronomija/porocilo-o-pridelku.md)

### 7. Pošljite podatke o pridelku v John Deere Ops Center

Obstajajo trije praktični načini.

Prvič, uvozite podatke o žetvi iz John Deere v GeoPard.

Drugič, pošljite iz podatkov o pridelku izpeljane rezultate nazaj v John Deere kot datoteke ali sloje zemljevidov.

Tretjič, obdelan pridelek izvozite nazaj kot **podatke o operaciji**.

Uporabite **podatke o operaciji** pot, kadar želite, da očiščeni ali kalibrirani podatkovni niz nadomesti podatkovni niz, viden v John Deere Operations Center.

Če je polje že povezano z John Deere, se lahko novi GeoPardovi sredstva na tem polju sinhronizirajo nazaj v Ops Center.

<figure><img src="https://29491374-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&amp;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>Pošljite GeoPardove sloje v John Deere Ops Center.</p></figcaption></figure>

Uporabite te strani:

* [Uvoz iz MyJohnDeere](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/uvoz-podatkov-preciznega-kmetijstva/uvoz-iz-myjohndeere.md)
* [6. Izvoz Rx kart v John Deere Operations Center kot datoteke](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/integracija-z-john-deere-operations-center/6.-izvozi-rx-karte-v-john-deere-operations-center-kot-datoteke.md)
* [9. Izvoz tal, topografije, satelita ali analitike kot sloje zemljevida](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/integracija-z-john-deere-operations-center/9.-izvozi-plasti-tal-topografije-satelitske-podatke-ali-analitiko-kot-kartne-plasti.md)

{% hint style="info" %}
Za polja, povezana z John Deere, lahko GeoPard obdelane sloje prav tako pošlje nazaj v Ops Center kot operativne podatke.

To je uporabno po čiščenju in kalibraciji pridelka, ko naj popravljeni podatkovni niz nadomesti izvirni operativni sloj v John Deere.
{% endhint %}

### Povezane strani

* [Primerjava podatkovnih nizov pridelka](/geopard-tutorials/svn/agronomija/primerjava-naborov-podatkov-o-pridelku.md)
* [Pregled podatkov o pridelku](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-mobilna-aplikacija/ogled-podatkov-o-pridelku.md)
* [Dnevnik operacij - sledenje napakam/uvozom in analitiki](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/dnevnik-operacij-sledenje-napakam-uvozom-in-analitiki.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/podatki-o-pridelku-in-analitika-zetve.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.