🌾Podatki o pridelku in analitika žetve
V GeoPardu uvozite, obdelajte, očistite, obnovite, analizirajte, ustvarite Rx priporočila, karte dobička in delite podatke o pridelku ob žetvi.
Uporabite GeoPard, da surove datoteke s kombajna pretvorite v uporabne sloje pridelka za odločanje.
Tipičen potek dela
1. Uvoz podatkov o pridelku
GeoPard podpira standardne GIS datoteke in formate strojev.
Tipični vhodi vključujejo shp, ISOXMLter lastniške datoteke, kot so jdl, cn1, adm, datin povezane arhive strojev.
Pridelek lahko uvozite tudi neposredno iz John Deere Operations Center.
Za natančen potek uporabite te strani:
2. Obdelava podatkov o pridelku
Po uvozu GeoPard podatkovni niz poveže s poljem in prikaže njegove lastnosti žetve.
To je faza, ko potrdite, da je podatkovni niz uporaben.
Najprej preverite te točke:
glavni atribut pridelka je pravilno izbran
enote so pravilne in primerljive
vlaga, hitrost, širina žetvenega pasa in smer vožnje delujejo razumno
podatki se ujemajo z mejo polja
po potrebi so na voljo sledi stroja ali datumi žetve
Ta pregled pomaga pred vsakim čiščenjem, coniranjem ali delom z enačbami.
3. Čiščenje in kalibracija
Surove datoteke pridelka pogosto vsebujejo zavoje, zaustavitve, konice, prekrivanja in vrednosti zunaj polja.
GeoPard te artefakte očisti in podatkovni niz kalibrira za nadaljnjo analizo.
Uporabite to, kadar morate:
odstraniti odstopajoče vrednosti in šum
podatke obrezati po meji polja
uskladiti več kombajnov ali dni žetve
popraviti globalno pristranskost z znanim povprečnim ali skupnim pridelkom
uporabiti USDA logiko čiščenja pridelka
Celoten vodič odprite tukaj:
Uporabite Kalibracija po poteh kadar pasovi izvirajo iz več strojev ali dni.
Uporabite Kalibracija po povprečju ali skupni količini kadar je skupna količina na polju zaupanja vredna.
4. Sintetične karte pridelka
Vsaka žetev nima popolnega beleženja pridelka.
Sintetične karte pridelka pomagajo, kadar podatki manjkajo, so delni ali sploh niso bili zabeleženi.
To je uporabno, kadar:
starejši kombajni niso imeli monitorja pridelka
je bil zabeležen le del polja
so surovi podatki preveč poškodovani, da bi jim lahko zaupali sami
je znan le povprečni ali skupni pridelek polja
Sintetični pridelek uporablja zgodovinsko obnašanje polja in vzorce daljinskega zaznavanja.
Deluje tudi za delno obnovo.
Če ima en del polja uporaben podatek o žetvi, drugi del pa manjka ali je preveč šumen, lahko GeoPard rekonstruira nepopolno območje in ustvari en bolj popoln podatkovni niz pridelka.
Preberite več:
5. Iz podatkov o pridelku ustvarite priporočila
Očiščeni podatki o pridelku so eden najmočnejših vhodov za predpise in analitiko po sezoni.
Cone
Uporabite pridelek sam ali ga združite s sloji tal in izvedenih aplikacij.
To je pogosta pot za proizvodne cone in načrtovanje variabilnih odmerkov.
Območenje lahko izdelate tudi iz več podatkovnih nizov pridelka skozi leta.
Običajen potek dela je:
očistite in kalibrirajte vsak podatkovni niz pridelka
normalizirajte ali primerjajte podatkovne nize iz različnih let
vključite sintetični pridelek tam, kjer zgodovinski zapis žetve manjka
izbrane sloje pridelka združite v en potek dela za coniranje
Uporabne strani:
Enačbe
Uporabite pridelek v enačbah za odstranitev, učinkovitost, ROI, podobnost in analitiko po meri.
VRA karte na podlagi privzema hranil
Podatki o pridelku lahko podpirajo tudi poteke dela za odvzem hranil in privzem hranil.
Eden praktičen primer je izdelava karte dušika z variabilnim odmerkom iz logike privzema kulture, nato pa njen izvoz kot recepta, pripravljenega za stroj.
GeoPard lahko izračuna:
Privzem dušika (NU)
Učinkovitost uporabe dušika (NUE)
Presežek dušika (NS)
Ti rezultati pomagajo prepoznati, kje je kultura odstranila več hranil, kje je dušik ostal neporabljen in kje je treba za naslednjo sezono stopnje zvišati ali znižati.
Uporabite te reference:
Karte dobička
Poteki dela v slogu dobička združujejo pridelek, cene in stroške operacij.
Uporabite jih za prikaz razlik v marži znotraj istega polja, ne le ene povprečne vrednosti za celotno polje.
V primeru poteka dela za italijanskega prodajalca GeoPard po izvedbi VRA in pregledu žetve primerja pridelek in dobičkonosnost po conah.
Ključne ugotovitve iz tega primera:
Cona 2 je imela najvišji skupni dobiček in povprečni pridelek.
Cona 3 je dosegla najvišjo produktivnost z 20,42 t/ha.
Cona 3 in prav tako dosegla 1808,14 €/ha dobičkonosnost.
Karta dobička poudari, kje je marža močna in kje je stroške težje povrniti.
Reference:
6. Potrdite rezultate žetve z Izvlečkom pridelka
Uporabite Izvleček pridelka za potrditev uspešnosti con po žetvi.
Primerjajte pridelek s predpisanimi ali izvedenimi odmerki. Preglejte odziv pridelka, ekonomiko con in ukrepe za naslednjo sezono.
7. Pošljite podatke o pridelku v John Deere Ops Center
Obstajajo trije praktični načini.
Prvič, uvozite podatke o žetvi iz John Deere v GeoPard.
Drugič, pošljite iz podatkov o pridelku izpeljane rezultate nazaj v John Deere kot datoteke ali sloje zemljevidov.
Tretjič, obdelan pridelek izvozite nazaj kot podatke o operaciji.
Uporabite podatke o operaciji pot, kadar želite, da očiščeni ali kalibrirani podatkovni niz nadomesti podatkovni niz, viden v John Deere Operations Center.
Če je polje že povezano z John Deere, se lahko novi GeoPardovi sredstva na tem polju sinhronizirajo nazaj v Ops Center.
Uporabite te strani:
Povezane strani
Nazadnje posodobljeno
Je bilo to koristno?