> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/zmogljivosti-geopard-mcp.md).

# Zmogljivosti GeoPard MCP

Celovit pregled zmogljivosti GeoPard MCP: kaj lahko AI-asistent v vašem računu GeoPard bere, analizira, ustvarja in izvaža.

## Zmožnosti GeoPard MCP

GeoPard MCP združljivim pomočnikom z umetno inteligenco omogoča dostop z dovoljenji do vašega računa GeoPard. Deluje z vašimi dejanskimi podatki s kmetije. Lahko analizira variabilnost polj, ustvari operativne izhode in jih pošlje na stroje.

Uporabite ga za ustvarjanje conskih zemljevidov, aplikacijskih zemljevidov, načrtov vzorčenja in datotek, pripravljenih za stroje. To skrajša čas ročne priprave, pri čemer pregled in odobritev ostaneta v vaših rokah.

Za nastavitev glejte [Poveži GeoPard MCP](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/povezi-geopard-mcp.md) in [Preveri povezavo GeoPard MCP](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/preveri-povezavo-geopard-mcp.md).

{% hint style="info" %}
Vsako podatkovno orodje deluje v okviru vaše seje OAuth. Pomočnik dostopa samo do kmetij, polj in podatkovnih zbirk, ki so na voljo vašemu uporabniku GeoPard.
{% endhint %}

### Zemljevid zmogljivosti

| Skupina                      | Kaj počne                                                               |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| Odkrivanje                   | Najdi kmetije, polja in podatkovne sloje polj, vključno s topografijo   |
| Analitika                    | Izračunaj statistiko vegetacije, terenski kontekst in agronomske enačbe |
| Cone in VRA                  | Ustvari conske zemljevide in dodeli odmerke izdelkov                    |
| Kakovost podatkov o pridelku | Počisti, kalibriraj in ustvari podatkovne zbirke pridelka               |
| Vzorčenje                    | Ustvari mrežne in consko zasnovane načrte vzorčenja z usmerjanjem poti  |
| Izvoz in stroji              | Izvozi datoteke, pošlji v John Deere in ustvari WorkPlans               |
| Krmarjenje                   | Odpri natančne poglede GeoPard za vizualni pregled                      |

### Odkrivanje in kontekst

Pomočnik najprej določi kontekst vaše kmetije in polja. S tem so vsi odgovori zasidrani v vaših podatkih.

| Orodje                     | Namen                                                                                           |
| -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `searchFarms`              | Prikaži in filtriraj kmetije                                                                    |
| `searchFields`             | Najdi polja po kmetiji, imenu ali filtrih                                                       |
| `searchSatelliteImages`    | Najdi posnetke polja v izbranem časovnem obdobju                                                |
| `searchSoilDatasets`       | Najdi podatkovne zbirke iz talnega laboratorija in senzorjev                                    |
| `searchTopographyDatasets` | Najdi topografske zemljevide: DEM, naklon, ekspozicija, senčenje reliefa, TPI, TRI in hrapavost |
| `searchYieldDatasets`      | Najdi podatkovne zbirke spravila po polju in sezoni                                             |
| `searchAsAppliedDatasets`  | Najdi zapise o aplikacijah strojev                                                              |
| `searchZonesMaps`          | Najdi conske zemljevide, geometrije in dodeljene odmerke                                        |
| `searchEquationMaps`       | Najdi predhodno ustvarjene enačbene zemljevide                                                  |
| `searchSamplingPlans`      | Najdi načrte po polju, tipu, stanju ali conskem zemljevidu                                      |
| `searchTrials`             | Najdi poskuse odmerkov in sort                                                                  |
| `searchProvider`           | Išči organizacije, kmetije, polja in druge podatkovne sloje v John Deere, CNH in AGCO.          |

**Nadzor projekcije.** Iskanja podpirajo `ID-je`, `povzetek`, `statistiko`, in `celotne` projekcije. Za sezname uporabljajte strnjene rezultate. Popolne podrobnosti zahtevajte le, ko so potrebne geometrije ali statistike atributov. To zmanjša število povratnih zahtev pri velikih računih.

### Analitika

#### Statistika vegetacijskih indeksov za katero koli geometrijo

`searchSatelliteImageryByGeometry` izračuna statistiko indeksov za Point, MultiPoint, Polygon ali MultiPolygon v določenem časovnem obdobju. Uporabite ga za pregled sumljivega območja, primerjavo con ali oceno poskusnih pasov.

* **Ponudniki:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 in Planet.
* **Indeksi:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR in NDYI.

#### Topografija in teren

`searchTopographyDatasets` najde razpoložljive sloje terena za polje. Uporabite ga za razlago gibanja vode, tveganja erozije, hladnih točk in vzorcev pridelka, ki jih posnetki sami ne pokažejo.

* **Sloji:** DEM, naklon, ekspozicija, senčenje reliefa, kombinirano senčenje reliefa, TPI, TRI in hrapavost.
* **Filtri:** kmetija, polje, določeni UUID-ji topografskih zemljevidov in stanje `SHRANJENO`, `IZVEDENO`, `NAPAKA`, ali `PRAZNO`.
* **Projekcije:** `ID-je`, `povzetek`, `statistiko`, in `celotne`, kot pri drugih iskanjih.

Potreben je filter po kmetiji ali polju, ker topografski zemljevidi pripadajo poljem.

Terenske značilnosti se neposredno vključijo v `generateEquationMap`. Naklon združite s tlemi in posnetki za umestitev apnenja in drenažnih del, zmanjšanje setve na erodiranih grebenih ali določitev spremenljive globine obdelave. Topografske zemljevide je mogoče tudi poslati v John Deere kot sloje zemljevidov za kontekst v kabini.

#### Agronomija na podlagi enačb

`generateEquationMap` izvaja pregledne formule prek več slojev in rezultat shrani kot zemljevid.

* **Vhodne spremenljivke** lahko uporabljajo slikovne indekse, lastnosti tal, podatke o pridelku, podatke o aplikacijah, topografijo, conske zemljevide in enačbene zemljevide.
* **Preizkusni zagon** privzeto `true`. Pred generiranjem preveri skladnjo s vzorčnimi vrednostmi.
* **Podpora za NumPy** omogoča pogojno logiko s funkcijami, kot sta `np.where` in `np.isnan`.

Izberite ročno mrežo ali mrežo po AB-liniji. Mreže po AB-liniji uporabljajo delovno širino stroja, obračališča, sekcije, dolžino aplikacije in obračalni radij. S tem se recepture ujemajo z dejanskimi poljskimi operacijami.

Podprti nameni so `SPLOŠNO`, `SEJANJE`, `GNOJENJE`, `ŠKROPLJENJE`, in `NAMAKANJE`.

#### Dostop do geometrije in rastra

| Orodje          | Namen                                                   |
| --------------- | ------------------------------------------------------- |
| `fetchGeoJson`  | Pridobi GeoJSON FeatureCollection z GeoPard WFS URL-ja  |
| `getGeoMapUrls` | Razreši prikazane URL-je zemljevida za vizualni pregled |

### Cone in spremenljivi odmerki

| Orodje                | Namen                                                                             |
| --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- |
| `saveZonesMap`        | Ustvari cone iz geometrij Polygon ali MultiPolygon z izbirnimi odmerki in barvami |
| `assignZonesMapRates` | Dodeli odmerke do treh izdelkov obstoječemu zemljevidu                            |

Vsak izdelek ima ime, enoto odmerka in neobvezno ceno na enoto. En zemljevid lahko vključuje odmerke za MAP, sečnino in seme. Podprte enote vključujejo metrične in imperialne enote mase, prostornine, število semen, valuto na površino in globino obdelave.

{% hint style="warning" %}
`assignZonesMapRates` posodobi obstoječi zemljevid. Prvi klic vrne predogled primerjave odmerkov. GeoPard spremembe zapiše šele po izrecni potrditvi.
{% endhint %}

### Kakovost podatkov o pridelku

| Orodje                          | Namen                                                                   |
| ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| `cleanCalibrateYieldDataset`    | Počisti in kalibriraj podatkovno zbirko pridelka                        |
| `generateSyntheticYieldDataset` | Ustvari sloj pridelka, kadar izmerjeni podatki o spravilu niso na voljo |

**Možnosti čiščenja** vključujejo samodejno čiščenje, filtre atributov min/max, sigma filtre in protokol USDA. Delovni tok USDA podpira nastavitve pridelka, vlage, hitrosti, časa, širine pasu in prekrivanja, prilagojene kulturi.

**Možnosti kalibracije** lahko ciljajo na povprečje polja ali skupno vrednost. Vrednosti lahko omejijo na določen razpon. Prav tako lahko kalibrirajo po sledi stroja s prilagodljivim glajenjem.

Sintetični pridelek podpira koruzo, koruzno silažo, sojo, pšenico, bombaž, riž, ječmen, oves, sirek, ogrščico, sončnico, repico in rž. Nastavite ciljno povprečje ali skupno vrednost, leto spravila in datum.

{% hint style="info" %}
Čiščenje in kalibracija pridelka zahtevata predhodni pregled. Preglejte statistiko podatkovne zbirke in potrdite dvoumne ciljne atribute, preden se popravki izvedejo.
{% endhint %}

### Načrti vzorčenja tal

`generateSamplingPlan` ustvari ali posodobi `MREŽA` in `CONA` načrte za polje.

* **Postavitev:** Vzorci GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ ali W.
* **Usmerjanje poti:** Usmerjanje po conah ali pametno zaporedje čez cone.
* **Vzorčenje:** Nastavite točke na cono, globino ter tehnike Core ali Composite.

Izberite analitske metode, vključno z Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, ogljikom v tleh, nitratom v talnem profilu, vlago, teksturo, rastlinskim tkivom, vzorčenjem zrnja, ogledom posevka, namakalno vodo in gnojem. Predloge oznak ohranjajo usklajenost načrtov in oddaj v laboratorij.

Načrti se vstavijo ali posodobijo. Pomočnik lahko prilagodi obstoječe točke ali poti brez podvajanja.

### Izvoz in stroji

| Orodje                          | Namen                                                   |
| ------------------------------- | ------------------------------------------------------- |
| `exportData`                    | Izvozi conske in enačbene zemljevide kot prenosni arhiv |
| `exportToJohnDeereAsFiles`      | Pošlji izvožen arhiv v John Deere Operations Center     |
| `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Pošlji entiteto GeoPard kot sloj zemljevida             |
| `createJohnDeereWorkPlan`       | Ustvari WorkPlan za setev ali aplikacijo iz recepture   |
| `importJohnDeereData`           | Zaženi asinhroni uvoz iz John Deere v GeoPard           |

Izvozi kot `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, ali `ISOXML`. Geometrije poskusnih parcel je mogoče vključiti brez prekrivanja odmerkov nadrejene cone.

Sloji zemljevida podpirajo cone, enačbe, posnetke, tla, pridelek in topografijo. To upravljavcem daje uporaben vizualni kontekst ob recepturah.

### Krmarjenje in seja

| Orodje         | Namen                                                                              |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| `buildAppUrl`  | Ustvari globoko povezavo do kmetije, polja, skupine sredstev ali podatkovne zbirke |
| `parseAppUrl`  | Izlušči kontekst iz URL-ja aplikacije GeoPard                                      |
| `clearSession` | Počisti podatke seje                                                               |

Globoke povezave podpirajo končni pregled. Pred poljskim opravilom odprite točno določen zemljevid v GeoPard.

### Tipičen delovni tok

1. **Določite kontekst.** Najdite kmetijo in polje. Naštejte razpoložljive sloje.
2. **Ocenite variabilnost.** Izračunajte statistiko indeksov. Preglejte statistiko tal, topografije in pridelka.
3. **Sestavite recepturo.** Preverite enačbo. Ustvarite enačbeni zemljevid ali cone z odmerki.
4. **Preglejte in izvozite.** Preglejte recepturni zemljevid, nato ga izvozite ali pošljite v John Deere.
5. **Učite se po spravilu.** Počistite podatke o pridelku. Primerjajte jih s podatki o aplikacijah. Izboljšajte logiko za naslednjo sezono.

Ta delovni tok pomaga usmeriti inpute tja, kjer prinašajo najboljši donos. Prav tako skrajša čas med analizo in izvedbo na polju.

### Primeri pozivov

* *Za polje X mi daj statistiko NDVI s Sentinel-2 za zadnjih 60 dni. Pokaži, kje je variabilnost največja.*
* *Naštej topografske zemljevide za polje X. Uporabi naklon in TPI za razlago pasov z nizkim pridelkom v spravilu 2025.*
* *Sestavi dušikovo enačbo z uporabo NDVI in organske snovi v tleh. Preveri jo, nato ustvari 20-metrsko mrežo.*
* *Ustvari štiriconski zemljevid gnojenja za polje X. Uporabi odmerke MAP 120, 100, 85 in 70 kg/ha. Pokaži predogled pred shranjevanjem.*
* *Počisti podatkovno zbirko pridelka koruze za leto 2025 z uporabo protokola USDA. Kalibriraj skupno vrednost na 1.240 ton.*
* *Sestavi consko zasnovan načrt vzorčenja s tremi jedrnimi odvzemi na cono, globino 20 cm, Mehlich3 in pametnim usmerjanjem poti.*
* *Pošlji recepturni zemljevid v mojo organizacijo John Deere kot WorkPlan.*

### Varnostni ukrepi

* **Omejen dostop.** Dostop, podprt z OAuth, spoštuje upravičenja vsakega uporabnika.
* **Potrditveni koraki.** Destruktivni zapisi zahtevajo predogled in izrecno odobritev.
* **Preizkusni zagoni.** Enačbe se preverijo pred ustvarjanjem zemljevida.
* **Predhodni pregledi.** Popravki pridelka zahtevajo pregledano statistiko in potrjene atribute.
* **Vaši podatki ostanejo vaši.** GeoPard vaše podatke oblikuje za sklepanje. Ohranite lastništvo in nadzor.

{% hint style="warning" %}
GeoPard MCP podpira odločitve. Ne nadomešča lokalne agronomske presoje. Pred aplikacijo preverite odmerke, enačbe in enote glede na načrte kultur, analize tal, etikete in lokalne predpise.
{% endhint %}

### Sorodne strani

* [Poveži GeoPard MCP](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/povezi-geopard-mcp.md)
* [Preveri povezavo GeoPard MCP](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/preveri-povezavo-geopard-mcp.md)
* [Optimalna globina obdelave](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/optimalna-globina-obdelave-tal.md)
* [Pojasni vegetacijske vzorce](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/razlozi-vzorce-vegetacije.md)
* [Počisti in kalibriraj podatke o pridelku](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/ocisti-in-kalibriraj-podatke-o-pridelku.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/geopard-mcp/zmogljivosti-geopard-mcp.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.