# Načrtovanje in ustvarjanje poskusov na kmetiji ## 1-minutni vodič {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Ustvarite poljske poskuse v GeoPardu neposredno na vrhu zemljevida vašega polja in con. Vsako parcelo ohranite georeferencirano. Dodelite enofaktorske ali dvofaktorske obravnave. Izvozite eno plast, pripravljeno za stroj. Nato rezultate ocenite glede na pridelek, tla, topografijo in podatke o dejanski aplikaciji. {% hint style="success" %} ### Pametna umestitev poskusa GeoPard vam pomaga umestiti poskuse tja, kjer rezultati ostanejo čisti in nepristranski. Samodejno lahko poišče ustrezna območja za poskus, razporeditve ohrani stran od meja polja in con ter upošteva varnostni razmik, tako da se sredstva ne mešajo med sosednjimi parcelami. Vi ostanete v nadzoru. Prilagodite umestitev, premaknite poskuse, natančno nastavite varovalne pasove ali izbrišite razporeditve pred izvedbo. To skrajša čas priprave poskusa, prepreči pristranske primerjave in izboljša donosnost vsakega preizkusa na kmetiji. {% endhint %} ### Komu je namenjeno Kmetom, agronomom, prodajalcem, trgovcem in raziskovalcem, ki želijo praktične primerjave na kmetiji v resničnih poljskih razmerah. ### Zakaj ustvarjati poskuse v GeoPardu GeoPard shrani vsak poskus kot prostorsko plast polja, ne le kot vrstico v preglednici. Vsaka parcela, pas ali blok ostane povezan s točno določeno lego v polju. To naredi kasnejšo analizo veliko uporabnejšo. Rezultate poskusa lahko ocenite po: * **učinkovitost pridelka** * **značilnosti tal in upravljavskih con** * **topografija in druge plasti variabilnosti** * **ekonomski donos po obravnavi** {% hint style="success" %} Ta potek uporabite, ko želite poskuse, ki jih je enostavno izvesti na polju in so dovolj robustni za analizo po žetvi. {% endhint %} ### Kaj doda ta modul GeoPard podpira poljske poskuse kot namensko podatkovno plast skupaj z zemljevidi con. Ključne zmožnosti: * narišite poskusne parcele neposredno na strani zemljevida con * ponovno uporabite lokacije poskusov pri ustvarjanju novega zemljevida con * vizualizirajte poskuse na strani polja, ko je izbran ustrezni zemljevid con * izvozite poskuse združene z zemljevidom con v eno datoteko, pripravljeno za aplikacijo ### Kaj potrebujete pred začetkom * Mejo polja v GeoPardu * shranjen zemljevid con ali jasno območje poskusa na polju * Obravnave za primerjavo, kot so sejalna norma, norma gnojila, hibrid, sorta, fungicid ali odmerek izdelka * Delovna širina stroja in smer vožnje za čisto izvedbo ### Podprte postavitve poskusov ### Kdaj uporabiti razdeljene parcele Uporabite razdeljene parcele, ko potrebujete dve dimenziji obravnave v enem poskusu. Pogost primer je enaka norma, preizkušena pri različnih hibridih ali sortah. To vam pomaga meriti interakcijske učinke in primerjati ROI po obeh dejavnikih. ### Katero postavitev izbrati? * **Mreža parcel (RCBD)**: najboljše, ko želite najmočnejšo primerjavo obravnav. * **Razdeljene parcele**: najboljše, ko želite, da je en dejavnik vključen v drugega, na primer enake norme pri različnih hibridih. * **Conski pasovi**: najboljše, ko želite primerjati obravnave znotraj različnih upravljavskih con. * **Poljski pasovi**: najboljše, ko želite enostavno izvedbo s stroji čez celotno polje. * **Šahovnica**: najboljše za raziskovalne poskuse na poljih z močno prostorsko variabilnostjo. ### Priporočila za praktično nastavitev | Cilj | Najboljša postavitev | Praktična izhodiščna nastavitev | | ----------------------------------------------------------------- | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | Primerjajte sejalne ali dušikove norme s komercialno mehanizacijo | **Poljski pasovi** | Širino pasu uskladite s širino priključka. Uporabite 4–6 ponovitev. | | Primerjajte iste norme pri več hibridih ali sortah | **Razdeljene parcele** | Normo postavite v glavno dimenzijo. Hibrid postavite v drugo dimenzijo. | | Primerjajte hibride, sorte ali izdelke na enotnem območju | **Mreža parcel (RCBD)** | Uporabite 3–6 blokov. Ohranite naključno razporeditev vklopljeno. | | Primerjajte obravnave znotraj produktivnostnih ali talnih con | **Conski pasovi** | Uporabite isti zemljevid con, ki mu že zaupate za agronomijo. | | Raziskujte močno variabilnost znotraj polja | **Šahovnica** | Uporabite manjše celice in več ponovitev. | ### Korak za korakom {% stepper %} {% step %} ### 1. Začnite z zemljevidom polja in con Odprite polje, ki ga želite uporabiti. Po potrebi najprej ustvarite zemljevid con. Poskusi se oblikujejo na strani zemljevida con. Dobri osnovni sloji za poskuse: * upravljavske cone * zgodovina pridelka * podatki o tleh * topografija * satelitski posnetki
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Primer poskusa z mrežo parcel, ustvarjen neposredno na zemljevidu polja

{% endstep %} {% step %} ### 2. Izberite postavitev poskusa Izberite postavitev, ki ustreza vašemu agronomskemu vprašanju in mehanizaciji. Uporabite **Poljski pasovi** za izvedbo na celotnem prehodu s pravo kmetijsko prakso. Uporabite **Mreža parcel (RCBD)** ko želite strožji nadzor in močnejšo statistiko. Uporabite **Razdeljene parcele** ko želite drugo dimenzijo obravnave, na primer norma × hibrid. Uporabite **Conski pasovi** ko je treba odziv na obravnavo primerjati znotraj določenih upravljavskih con. Uporabite **Šahovnica** za širše raziskovalno delo na spremenljivih tleh. {% endstep %} {% step %} ### 3. Nastavite geometrijo Določite postavitev tako, da ustreza dejanskim delom na polju. Nastavite: * **Ponovitve** * **Kot** * **Širina** * **Varovalni pas** * **Bloki** kjer je relevantno Praktične privzete nastavitve: * uskladite **Širina** z delovno širino stroja * uskladite **Kot** s smerjo vožnje ali AB-črto * dodajte **Varovalni pas** kjer obstaja tveganje prekrivanja * uporabite več **Ponovitve** kadar je variabilnost polja velika
Field strip trial layout across the entire field

Poljski pasovi so praktični za dejanske prehode strojev

{% endstep %} {% step %} ### 4. Določite obravnave Vnesite norme, proizvode ali vrednosti obravnav, ki jih želite primerjati. Pri poskusih z razdeljenimi parcelami pred postavitvijo določite oba dejavnika. Pogosta nastavitev je enak nabor norm, ponovljen pri več hibridih v drugi dimenziji. Lahko: * dodate ali odstranite obravnave * urejate vsako vrednost obravnave * obarvate obravnave po kodah * generirate ravni obravnav okoli osrednje norme z uporabo **Razlika obravnave** * uporabite **Naključno razporedi postavitev** za zmanjšanje pristranskosti zaradi položaja Tipični dejavniki poskusa: * sejalna norma * dušikova norma * norma fungicida * sorta ali hibrid * odmerek biološkega sredstva ali stabilizatorja {% endstep %} {% step %} ### 5. Preglejte postavitev na zemljevidu Preverite, ali se pasovi ali parcele prilegajo dejanski obliki polja. Prepričajte se, da zavoji, obračališča, jarki in ovire ne poškodujejo poskusa preveč. Po potrebi prilagodite širino, kot, bloke ali vrstni red obravnav in ponovno ustvarite postavitev.
Zone strip trial layout clipped to management zones

Conski pasovi omogočajo primerjavo obravnav znotraj upravljavskih con

{% endstep %} {% step %} ### 6. Shranite in vizualizirajte na polju Shrani postavitev poskusa. GeoPard ga ohrani povezanega z ustreznim zemljevidom con. Ko je ta zemljevid con pozneje izbran, je mogoče poskus vizualizirati na strani polja. To je uporabno za pregledovanje, razlago postavitve izvajalcem in preverjanje umestitve obravnav pred izvedbo. {% endstep %} {% step %} ### 7. Izvozite eno plast, pripravljeno za aplikacijo Izvozite poskus, združen z zemljevidom con. S tem ostanejo agronomske cone in obravnave poskusa v eni izhodni plasti, kar je praktično za receptne postopke in strojno izvedbo. Po potrebi nadaljujte s temi izvoznimi postopki: * [Izvozi VRA zemljevid v formatu ISOXML](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/export-download/export-vra-map-in-isoxml-format) * [Izvozi Rx zemljevide v John Deere Operations Center kot datoteke](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files) * [Izvozi Rx zemljevide v John Deere Operations Center kot delovne načrte](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-work-plans) {% endstep %} {% endstepper %} ### Parametri zasnove poskusa | Parameter poskusa | Podrobnosti | | ---------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Ponovitve** | Določa, kolikokrat se nabor obravnav ponovi. Več ponovitev izboljša kakovost primerjave in zmanjša vpliv lokalne variabilnosti polja. | | **Kot** | Nadzoruje orientacijo postavitve poskusa. Uporabite ga za poravnavo parcel ali pasov s smerjo polja, potjo stroja ali operativno prednostjo. | | **Širina** | Določa širino vsakega pasu ali parcele v metrih. Običajno jo uskladite z delovno širino priključka. | | **Varovalni pas** | Doda razmik med sosednjimi parcelami ali pasovi. To pomaga zmanjšati prekrivanje in medsebojni vpliv obravnav. | | **Bloki** | Določa strukturo blokov, uporabljeno v postavitvah, kot je RCBD. Vsak blok vsebuje celoten nabor obravnav in pomaga upoštevati variabilnost polja. | | **Obravnave** | Določa norme ali vrednosti obravnav za primerjavo, kot so sejalne norme, norme gnojila ali odmerki izdelka. Obravnave je mogoče vklopiti, urejati, barvno označiti, dodajati ali odstranjevati. | | **Razlika obravnave** | Hitro ustvari ravni obravnav okoli osrednje norme v odstotkih. Primer: nastavitev 10 % ustvari enakomerno razporejene nižje in višje norme obravnav okoli izhodiščne vrednosti. | | **Naključno razporedi postavitev** | Naključno razporedi obravnave znotraj izbrane zasnove. To pomaga zmanjšati pristranskost zaradi položaja in izboljša moč primerjave. | ### Najboljše prakse za boljšo kakovost poskusa * Širino pasu uskladite z dejansko širino stroja. * Smer pasov naj bo, kadar je mogoče, usklajena s smerjo vožnje. * Uporabite vsaj **3 ponovitve** za zanesljivejše primerjave. * Dodajte varovalne pasove, če je verjetno prekrivanje ali robni učinek. * Pri poskusih z razdeljenimi parcelami postavite težje spremenljivo poljsko operacijo v glavno dimenzijo. * Drugi dejavnik dosledno ponavljajte znotraj vsake glavne parcele. * Ne postavljajte celotnega poskusa čez zelo različna produktivnostna območja, razen če je to dejansko vprašanje. * Če je variabilnost velika, uporabite bloke, cone ali zgodovinske plasti produktivnosti za boljši nadzor primerjave. * Pred izvozom naj bodo imena obravnav in norme jasni. ### Pogoste napake, ki se jim je treba izogniti * Pasovi, ki so ožji, kot jih lahko priključek natančno aplicira * Premajhno število ponovitev za zelo spremenljivo polje * Ignoriranje obračališč in območij prekrivanja * Mešanje vrstnega reda dejavnikov pri poskusih z razdeljenimi parcelami in izguba primerjave v drugi dimenziji * Kasnejše primerjanje obravnav brez preverjanja dejanskih apliciranih norm * Uporaba šumnih, nečiščenih podatkov o pridelku za končni sklep {% hint style="warning" %} Po žetvi se ne zanašajte samo na načrtovane norme obravnav. Preverite dejanske podatke o aplikaciji in očistite podatkovni niz pridelka, preden sprejmete zaključke. {% endhint %} ### Po žetvi: pravilno analizirajte poskus Ustvarjanje je le prvi del. Za zanesljive zaključke združite postavitev poskusa s čiščenimi podatki o pridelku, dejanskimi podatki o aplikaciji in plastmi variabilnosti polja. Priporočene nadaljnje strani: * [Kalibracija in čiščenje pridelka](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning) * [Analitika poljskih poskusov](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) * [Ocenite natančnost aplikacije gnojila](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application) * [Ocenite natančnost setve](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) ### Sorodna dokumentacija * [Zemljevidi con in analitika](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics) * [Postopek ustvarjanja upravljavskih con polja (produkcijskih con)](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process) * [Zemljevidi gnojenja s spremenljivo normo](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps) * [Vzorčenje tal - avtomatizirano načrtovanje](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning) * [Analitika poljskih poskusov](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) ### Dnevnik sprememb * [**marec 2026** — začetna izdaja oblikovanja postavitev poskusov na kmetiji](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/changelog-and-product-releases/release-web-march-2026-field-trials-design-generative-synthetic-yield-maps-farm-view-stats-mcp) s prostorskimi postavitvami poskusov, nastavitvijo obravnav, vizualizacijo zemljevida in združenim izvozom z zemljevidi con. * **april 2026** — dodana zasnova razdeljenih parcel za dvofaktorske poskuse, kot so enake norme pri različnih hibridih.