Izdaja spleta marec 2026 (načrt poskusov na polju, generativni sintetični zemljevidi pridelka, statistika pogleda na kmetijo, MCP)

Statistika polj v enem pogledu, receptni zemljevidi, ki sledijo dejanski poti stroja, generativni zemljevidi pridelka brez merilnika pridelka, poskusi na polju skupaj z zemljevidi con, strežnik MCP

Generativni sintetični karte pridelka

Zdaj lahko ustvarite karto pridelka brez merilnika pridelka - uporabno, kadar poznate le skupni ali povprečni rezultat žetve za polje. Nova "Ustvari sintetično karto pridelka" možnost je na voljo neposredno v razdelku Podatki o pridelku in podpira dva delovna poteka:

Generativna karta pridelka, ki prikazuje atribut suhe mase in legendo s statistiko.

Ustvari sintetični nabor podatkov o pridelku

možnost "Ustvari sintetično karto pridelka" v spustnem meniju razdelka Podatki o pridelku.

Pojavno okno Ustvari karto pridelka z vnosnimi polji za vrsto posevka, mesec žetve, leto in povprečno vrednost pridelka.

Začnite od začetka tako, da vnesete vrsto posevka, skupno ali povprečno vrednost pridelka (z ustrezno enoto, ki se samodejno izpolni glede na posevek in nastavitev površine) ter leto žetve. GeoPard zgradi prostorsko porazdeljen nabor podatkov o pridelku po celotnem polju na podlagi poglobljenega poznavanja polja: tal, vode, topografije, zgodovine polja, vremena in razvoja posevka med sezono. O sintetičnih kartah pridelka z ilustracijami smo že pisali prej.

Rekonstruiraj nabor podatkov o delni žetvi

Generativni model, odlično deluje za ustvarjanje popolnega niza podatkov o pridelku iz delnega ali nizkokakovostnega, ne-kalibriranega in šumnega nabora podatkov o žetvi.

Rekonstruiraj pridelek za severni del polja

Podprte regije

Vse regije, ki jih podpira GeoPard, vključno z območji z več žetvenimi sezonami na leto.

Podprti posevki

• Koruza, silažna koruza, soja, oljna ogrščica, kanola, ječmen, rž, pšenica, sončnica, bombaž, riž, oves, sirek

Načrtovanje postavitve poljskih poskusov na kmetiji

GeoPard zdaj podpira poskuse na polju kot namensko podatkovno plast poleg kart con. Agronomi lahko poskusne parcele neposredno rišejo na strani Karta con, vsakemu bloku dodelijo izdelke ali obravnave ter vizualizirajo rezultate poskusa, prekrivne na karto polja.

Zakaj je geografsko prostorsko načrtovanje poskusov pomembno

Za razliko od orodij za poskuse, ki obravnave shranjujejo le v tabeli ali CSV, GeoPard postavitve poskusov ohranja neposredno v geografskem prostorskem sistemu polja. Vsaka parcela, pas ali blok je povezan z natančnim položajem na polju in ga je mogoče analizirati skupaj z drugimi prostorskimi podatkovnimi nizi.

To pomeni, da lahko presežete preprosto nastavitev obravnav in neposredno ocenite rezultate poskusa na podlagi:

• pridelek

• značilnosti tal in con

• topografija in druge plasti spremenljivosti polja

• ekonomska učinkovitost in donosnost po obravnavi

Ker poskus obstaja kot prostorska plast, lahko GeoPard poveže zasnovo poskusa z dejanskimi razmerami na polju in pomaga pretvoriti poskuse na kmetiji v praktične agronomske in ekonomske zaključke.

Ključne zmogljivosti:

• Nariši poskusne parcele na karti con, z možnostjo ponovne uporabe lokacij poskusov pri ustvarjanju nove karte con

• Vizualiziraj poskuse na strani polja, kadar je izbrana povezana karta con

• Izvozi poskuse združene s karto con v eno samo datoteko, pripravljeno za uporabo

Podprte postavitve zasnove poskusov

GeoPard podpira več vzorcev zasnove poskusov, vsak je primeren za drugačno vrsto poskusa na kmetiji.

GeoPard zdaj podpira tudi Split-Plot za poskuse z dvema dejavnikoma.

Uporabite ga, kadar želite, da se iste količine ponavljajo pri različnih hibridih ali sortah.

Parametri zasnove poskusa

GeoPard vam omogoča, da postavitev poskusa določite s prilagodljivimi nastavitvami:

Parameter poskusa	Podrobnosti
Ponovitve	Določa, kolikokrat se niz obravnav ponovi. Več ponovitev izboljša kakovost primerjave in zmanjša vpliv lokalne spremenljivosti polja.
Kot	Nadzoruje usmerjenost postavitve poskusa. To pomaga poravnati parcele ali pasove z usmeritvijo polja, potjo stroja ali operativnimi preferencami.
Širina	Določa širino vsakega pasu ali parcele v metrih. Običajno je usklajena z delovno širino priključka za lažje izvajanje na polju.
Varovalni pas	Doda razmik med sosednjimi parcelami ali pasovi. To pomaga zmanjšati prekrivanje in medsebojni vpliv obravnav.
Bloki	Določa strukturo blokov, uporabljeno pri zasnovah, kot je RCBD. Vsak blok vsebuje celoten nabor obravnav in pomaga upoštevati spremenljivost polja po območju poskusa.
Obravnave	Določa stopnje ali vrednosti obravnav za primerjavo, kot so setvene norme, gnojilne norme ali odmerki izdelkov. Vsako obravnavo je mogoče neposredno v nastavitvi omogočiti, urediti, barvno označiti, dodati ali odstraniti.
Razlika v obravnavi	Omogoča hitro ustvarjanje ravni obravnav okoli osrednje norme v odstotkih. Na primer, nastavitev 10 % ustvari enakomerno razmaknjene nižje in višje stopnje obravnave okoli osnovne vrednosti.
Naključno razporedi postavitev	Naključno razporedi položaj obravnav znotraj izbrane zasnove poskusa. To pomaga zmanjšati položajno pristranskost in naredi primerjave bolj zanesljive.

Pogled na kmetijo: plošča s statistiko polja in hitroakcijska navigacija

Pogled na kmetijo zdaj vključuje namensko ploščo s statistiko ki vam omogoča takojšen dostop do ključnih meritev polja: površina, povprečje, minimum, maksimum, relativna spremenljivost (koeficient variacije, CV %) in faktor heterogenosti za cone.

Uporabite jo za primerjavo polj po tleh, pridelku, topografiji, posnetkih in podatkovnih nizih po izvedbiter hitro ugotovite, kje najprej usmeriti ogled, odločitve o vhodnih sredstvih in naslednje korake.

Plošča vključuje tudi neposredne gumbe za hitra dejanja - zaženite načrt vzorčenja ali skočite neposredno v Ustvari paket enačb - tako lahko preidete od analize k dejanju. Ploščo je mogoče zložiti, da ostane pogled na zemljevid čist, kadar je ne potrebujete.

GeoPard MCP: AI-agenti za podatkovno podprto kmetovanje

GeoPard MCP uvaja delovne tokove z AI-agenti za podatkovno podprto kmetovanje s povezovanjem podatkov o polju GeoPard z asistenčnimi sistemi, združljivimi z MCP. To agronomom, kmetom in pridelovalcem omogoča varno delo s svojim agronomskim in geografskim prostorskim kontekstom prek umetne inteligence, pospešuje analizo in pomaga pretvoriti podatke s polja v uporabna priporočila: od odločitev o obdelavi tal na podlagi stiskanja po meri do prilagojene analize vegetacije in čiščenja/kalibracije podatkov o pridelkuter še veliko več.

Paketne karte enačb: podpora za usmerjenost pixelov za vsako polje in AB-črto

Vsaka kartica polja na strani ustvarjanje paketnih kart enačb ima zdaj nadzor "Usmerjenost" ki odpre pojavno okno zemljevida. V njem lahko nastavite usmerjenost slikovnega elementa za to konkretno polje z enakimi orodji, kot so na voljo v načinu za eno polje: vnos kota usmerjenosti ali vlečne točke A/B za določitev aplikacijske linije. Ustvarjeni slikovni elementi bodo sledili izbrani smeri za vsako polje.

Ročno risanje: ustvarjanje maskiranih podatkov/no-data con iz nabora podatkov

Delovni tok Ročno risanje zdaj vključuje nadzor "Ustvari podatkovne cone" v instrumentalni plošči. Namesto da poligone rišete ročno, lahko izberete obstoječi nabor podatkov in GeoPard samodejno ustvari dve coni:

• Maska podatkovne cone ki pokriva vsa območja, kjer obstajajo meritve (odrezano na mejo polja)

• Maska maska no-data cone ki pokriva preostali del polja

Uporabno pri delu z nabori podatkov z delno pokritostjo, kot so vzorci tal, laboratorijski rezultati ali plasti po izvedbi.

Delovni tok Instrument za podatke/no-data podpira tudi način masketer vam omogoča združevanje izračunanih podatkovnih con v obstoječo karto con, namesto da bi vedno ustvarili novo. Uporabno za postopno posodabljanje con upravljanja polja, ko prispe nova pokritost s senzorji.

Podpora za pravokotne slikovne elemente v kartah enačb

Karte enačb zdaj podpirajo pravokotne slikovne elemente, ki ustrezajo dejanski širini in dolžini vaše opreme. Vmesnik GeoPard jasno označuje, kam vnesete širino in dolžino opreme.

Naročanje satelitskih posnetkov Planet neposredno z zemljevida

Naročanje satelitskih posnetkov Planet je zdaj hitrejše. Prej skrito v meniju s tremi pikami je možnost naročila zdaj ikona košarice poleg datuma zajema - en klik za naročilo neposredno iz pogleda polja.

Podpora za romunski jezik

Platforma GeoPard je zdaj v celoti na voljo v romunščini 🇷🇴. Vsi elementi vmesnika, oznake in navigacija so lokalizirani. Uporabniki lahko preklopijo na romunščino v meniju Uporabniške nastavitve .

Stran z nastavitvami GeoPard je v celoti prikazana v romunščini, jezik je v razdelku Personalizacija nastavljen na "Română".

Izboljšana klasifikacija con za majhna polja

Klasifikacija con na poljih, manjših od 10 hektarjev, zdaj daje natančne, visokokakovostne rezultate - algoritem je prilagojen tako, da se elegantno spopade z nizko gostoto slikovnih pik na majhnih parcelah.

Uvoz KML: popolna podpora za večpoligonska polja

Polja, sestavljena iz več poligonov (npr. razdeljena s cesto ali vodotokom), se zdaj uvozijo kot ena enotna meja polja.

Izvoz receptov za Trimble prikazovalnike

Karte receptov je zdaj mogoče izvoziti v formatih pripravljenih za prikazovalnike Trimble. Podprte so tako starejše kot novejše družine prikazovalnikov:

• Starejši prikazovalniki (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - izvoz Shapefile z AgGPS/Prescriptions/ strukturo map

• GFX prikazovalniki (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - izvoz Shapefile in ISOXML z AgData/Prescriptions/ strukturo map

Izberite format prikazovalnika Trimble (podprti so novi ali starejši monitorji)

Čarovnik za izvoz vam omogoča izbiro ustrezne vrste prikazovalnika. Ustvarjeni ZIP ohrani natančno hierarhijo map, ki jo zahteva vsaka naprava - na vašem ključku USB ni potrebna ročna reorganizacija datotek.

Natančnejše karte pridelka in po izvedbi

Procesni cevovod za pridelek in nabor podatkov po izvedbi je bil bistveno izboljšan. GeoPard zdaj uporablja rasterizacijo na osnovi mreže namesto matematične interpolacije:

• Natančnejše - vsaka mrežna celica odraža dejansko meritev senzorja, ne ocenjene vrednosti med točkami

• Boljše vizualno poravnavanje - mreža se vrti tako, da sledi dejanski smeri vožnje stroja

• Hitrejša obdelava - občutno hitreje od prejšnje metode interpolacije

• Bolj stabilno - odpravlja pomemben vir napak zaradi pomanjkanja pomnilnika na velikih poljih

Satelitski posnetki: statistika pokritosti je zdaj na voljo prek API-ja

API za satelitske posnetke zdaj vrača statistiko pokritosti po razponih poleg podatkov o indeksih. Za vsak barvni pas NDVI (ali drugega indeksa) sistem izračuna, kolikšen odstotek površine polja pade v ta razpon - izračunano samo na oblakov prostih pikslov.

Celoletni satelitski posnetki za polja v ZDA

Satelitski posnetki za polja ameriških kmetov so zdaj na voljo skozi vseh 12 mesecev v letu. To omogoča celoletno analizo, vključno s spremljanjem pokrovnih posevkov, oceno po žetvi in načrtovanjem zgodnje sezone - ne le v času vrhunca rastne sezone.

Popravki napak in izboljšave

• Popravljeno zrušenje spletne aplikacije, ko je bil aktiven razširitev brskalnika Google Translate.

• Popravljeno prikazovanje sloja risanja pod mejami con na kartah con - narisani poligoni so zdaj vedno prikazani na vrhu.

• Popravljeno John Deere Operations poizvedba, ki je spodletela, ko je filter operacije vključeval veliko število polj.

• Meje poligonov con se zdaj popolnoma poravnajo brez vrzeli med sosednjimi conami, kar zagotavlja čiste in zanesljive karte con za vsako polje.

• Popravljen pokvarjen prikaz časovnega žiga na nekaterih rastrskih podatkovnih slojih.

• Popravljeno, da se nastavitev interpolacije pri kloniranju karte con ni pravilno ohranila.

• Popravljeno satelitskih posnetkov Planet filter pokritosti s cloud-mask v nekaterih primerih ni bil uporabljen.

• Popravljeno, da legenda neprekinjenega razpona v zadnjem razrednem intervalu ni vključevala največje vrednosti.

• Popravljeno Pogled na kmetijo samodejna izbira napačne karte "Nedavni potencial polja", ko so imena vsebovala razpone let.

• Drevo sredstev polja zdaj naloži nabore podatkov postopoma, kar zmanjša čas začetnega nalaganja pri podatkovno zahtevnih poljih.

• Predogledna plošča podatkovnih plasti zdaj prikazuje indikator nalaganja in med drsenjem ohranja naslove sredstev vidne.

• Predogledi paketnih kart enačb zdaj ob napaki samodejno poskusijo znova, z jasnejšimi povratnimi informacijami o stanju nalaganja.