> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/agronomija/ustvari-cone-tocke-in-poti-za-vzorcenje-tal-izvozi-kot-kml-in-izvedi.md). # Ustvari cone, točke in poti za vzorčenje tal, izvozi kot KML in izvedi V GeoPardu ustvarite pametne načrte za vzorčenje tal, ustvarite točke in poti ter jih nato izvozite v mobilno aplikacijo ali kot KML oziroma shapefile. Sledite temu vodniku za nastavitev con vzorčenja tal, ustvarjanje vzorčnih točk, izdelavo optimiziranih poti in izvoz načrta vzorčenja. ### Korak 1: Ustvarite prostorsko lokalizirane cone vzorčenja tal * Odprite GeoPard. * Izberite polje, ki ga želite analizirati. * Izberite ustrezne sloje, ki odražajo spremenljivost polja, na primer: * Večletni posnetki za zajem zgodovinskih vzorcev vegetacije * Svetlost tal za poudarjanje razlik v vsebnosti organske snovi v tleh * Naklon za vključitev topografije polja * Prilagodite težo oziroma vpliv posameznega sloja, da določite cone, ki ustrezajo značilnostim vašega polja. * Ko ste zadovoljni, potrdite in shranite cone vzorčenja tal.

### Korak 2: Ustvarite točke vzorčenja tal z uporabo algoritma vzorca N, W, Z ali ekvidistančnega vzorca

Pametni grozdi in točke vzorčenja tal, ustvarjeni v vsaki coni za kompozitno vzorčenje

Če ste poslovna stranka, pošljite zahtevo GeoPardu za samodejno ustvarjanje točk. Modul za samodejno ustvarjanje točk je v razvoju od aprila 2025. ### Korak 3: Ustvarite optimizirano pot vzorčenja * Izvozite svoje točke vzorčenja in cone iz GeoParda v združljivem formatu, na primer Shapefile.

Izvozite svoje točke vzorčenja iz GeoParda v združljivem formatu (npr. Shapefile, GeoJSON).

Odprite izvoženo datoteko s točkami v QGIS-u: * Naložite vzorčne točke v QGIS. * Uporabite QGIS-ov **Ustvarjanje vektorjev → Točke v pot** algoritem za ustvarjanje optimalne poti. Aprila 2025 je generiranje poti v GeoPardu še vedno v razvoju. ![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXc4ScoQ0Xb30GlAISX1hLjFLqt6cNwglKrZF6eHUe5L-67CD31biPn62_QeCosmJl3ba5pYETL2KXHNFfw_SP6JvG4BPnUKco1rjCqK8NDPBFAmZqKdx4Q8HMhVPfSdQsRgiu9qvA?key=465zifvg8GVc-nbLORMwr4WH) * Optimizirano pot shranite kot ločeno plast v QGIS-u.

### Korak 4: Izvozite pot vzorčenja kot KML ali KMZ za delo na terenu * Še vedno v QGIS-u izvozite optimizirano pot vzorčenja: * Desni klik na plast optimizirane poti. * Izberite Izvoz → Shrani elemente kot ... * Kot format izberite KML/KMZ in shranite datoteko.

Uporabite polje z imenom za jasno označevanje elementov

Vaš načrt dela za vzorčenje tal je zdaj pripravljen za mobilna navigacijska orodja, kot je Google Earth, ali druge združljive terenske GPS-sisteme.

Izvožen KML odprt v pregledovalniku KML tretje osebe

### Mobilna aplikacija GeoPard za izvedbo vzorčenja Vzorčenje lahko nadaljujete tudi v [mobilni aplikaciji GeoPard](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-mobilna-aplikacija/namestite-mobilno-aplikacijo-geopard.md).

### Sklep Z upoštevanjem teh korakov lahko poenostavite vzorčenje tal od ustvarjanja con do izvajanja poti. GeoPard ekipam pomaga delati hitreje ter ohranja analizo tal bolj dosledno in zanesljivo. \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/agronomija/ustvari-cone-tocke-in-poti-za-vzorcenje-tal-izvozi-kot-kml-in-izvedi.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.