> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/agronomija/proces-ustvarjanja-upravljavskih-con-proizvodnih-con-na-polju.md).
# Proces ustvarjanja upravljavskih con (proizvodnih con) na polju
Od meje do boljše agronomije - korak za korakom delovni tok za gradnjo, uporabo in potrjevanje upravljavskih con.
Postopek ustvarjanja con upravljanja polja GeoPard (proizvodne cone)
### 1. Določite mejo polja
Narišite ali uvozite obris polja (shp, GeoJSON, strojni oblak). Za začetek potrebujete le en poligon.
### 2. Izberite podatkovne plasti
| Vir podatkov | Tipične plasti | Zakaj je pomembno |
| ------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| **Daljinsko zaznavanje** | Zgodovinski vegetacijski kompoziti (1988–2015 in 2016–2025), nadmorska višina, naklon in ukrivljenost, izpeljani iz DEM | Razkrije trajni vpliv tal in nedavni vpliv upravljanja |
| **Terenske meritve** | Mreže za vzorčenje tal, EC iz talnega skenerja, karte pridelka in beljakovin, zapisi o dejansko izvedenih aplikacijah | Cone utemelji na izmerjeni resničnosti |
Izberite katero koli kombinacijo - GeoPard jih samodejno združuje in poravna.
### 3. Izberite metodo grozdenja
* **Prostorsko lokalizirano** - ustvari posamezne, kompaktne poligone (idealno za vzorčenje tal in apnenje).
* **Naravni prelomi** - najde največjo variabilnost, odlično za setev in N po variabilnih odmerkih.
* **Enaka površina** - cone enake velikosti poenostavijo trakaste poskuse in statistiko.
### 4. Nastavite število con
Izberite 2–50 razredov. Za širše aplikacije izberite bolj grobo delitev, za natančnejši nadzor vhodnih sredstev pa bolj fino.
### 5. Ustvarite karto con
Pritisnite **Ustvari**. Kompoziti brez oblakov napajajo motor za grozdenje; vaša karta je pripravljena v 30–60 sekundah.
### 6. Potrebujete prilagoditve?
* Dodajte ali ponovno utežite plasti
* Prilagodite parametre grozdenja
* Vstavite trakaste ali blokovne poskuse na kmetiji
### 7. Uporabite agronomske formule ali orodje za porazdelitev odmerkov
Pretvorite cone v predpise z vgrajenimi ali lastnimi formulami (npr. NUE, P-indeks) ali v orodju za porazdelitev določite enotne/stopničaste odmerke.
### 8. Izvozite v opremo
Pošljite datoteke VRA ali opravila prek API neposredno v John Deere Work Planner, Trimble, AGCO, ISO-XML in druge. Eno polje lahko hrani različne karte con za seme, gnojilo in sredstva za varstvo rastlin.
### 9. Izvedba na polju
Operaterji sledijo receptu; povezani stroji v realnem času pošiljajo podatke o opravilu nazaj v GeoPard.
### 10. Izračuni natančnosti in učinkovitosti
Po žetvi GeoPard samodejno uskladi plasti pridelka in dejansko izvedenih aplikacij z recepti ter za vsako cono zagotovi ROI, NUE in analitiko poskusov.
### 11. Boljša agronomija v naslednji sezoni
Ugotovitve se neposredno prelijejo v naslednji cikel coniranja, kar spodbuja nenehne izboljšave.
***
#### Hiter začetek
1. Uvozite ali narišite mejo
2. Izberite podatkovne plasti in možnosti grozdenja
3. Ustvarite cone
4. Preglejte ali prilagodite
5. Izvozite recepte
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/agronomija/proces-ustvarjanja-upravljavskih-con-proizvodnih-con-na-polju.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
