# Primer uporabe: variabilni dušik (VRA) za krompir za doseganje 5–10 % večjega pridelka
**Preberite celotno zgodbo:** [Dosezite 5–10 % višji pridelek krompirja (študija primera)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)
## Povzetek
**Naročnik:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — inovativno svetovalno podjetje za pametno kmetijstvo pod vodstvom **Nicole Bartelds**. Specializirani so za načrte gnojenja krompirja in GeoPard že več let uporabljajo za pripravo **dušika za dognojevanje z variabilno normo** na podlagi **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** in modela rasti posevka. Poročani rezultati večletnega terenskega dela vključujejo **5–10 % višji pridelek** pri **isti skupni količini N**, bolj enakomeren sklop rastlin ter čistejše in bolj enotno zorenje. Tipičen program uporablja približno**60 % osnovnega N** zgodaj, nato **dognojevanje ob zapiranju vrste** vodeno po na podlagi klorofila ocenjenem odvzemu N.
Optimizirajte **dognojevanje z dušikom** v krompirju z uporabo **Sentinel-2 klorofila (RedEdgeChlorophyll)**, modela rasti posevka in receptur GeoPard VRA (ISOXML). Terenski rezultati, ki jih poroča nizozemsko svetovalno podjetje, kažejo **+5–10 % pridelek** pri **isti skupni količini N**, prerazporejen glede na potrebo.
### Kdaj uporabiti
* Krompir na tleh z **spremenljivo mineralizacijo** ali neenakomerno bujnostjo.
* Pridelovalci/svetovalci/trgovci, ki želijo **prerazporediti N** ob času dognojevanja (zapiranje vrste).
### Vhodni podatki
* **Satelitski posnetki:** Sentinel-2; GeoPard obdela **brezoblačne posnetke v približno enem dnevu**, pri čemer razkrije **RedEdgeChlorophyll**.
* **Meje polj in cone:** iz kmetije/FMS ali ustvarjene v GeoPardu.
* Neobvezno: analize tal, prejšnji pridelek, topografija za kontekst.
### Agronomska logika (krompir, dognojevanje z N)
* **Osnovna aplikacija:** v zgodnji sezoni približno**60%** priporočene doze (gnoj + mineralni N).
* **Dognojevanje ob zapiranju vrste:** uporabite na klorofilu temelječ odvzem N za **dodajanje N samo tam, kjer je potrebno**.
***
### Korak za korakom (potek dela v GeoPard)
1. **Uvoz posnetkov**\
Uporabite najnovejšo **brezoblačno sliko Sentinel-2** . GeoPard zagotovi **RedEdgeChlorophyll** za vsako polje.
2. **Ocenite odvzem N**\
Iz **vsebnosti klorofila** (posredni pokazatelj N v listih) ocenite trenutni odvzem N v primerjavi z **optimalnim odvzemom** iz modela posevka.
3. **Izračunajte razliko**\
Pretvorite vrzel v **spremenljive norme (kg N/ha)** na upravljavsko enoto.
4. **Ustvarite VRA zemljevid. Uporabite** [**Orodje za porazdelitev norm**](/geopard-tutorials/svn/predstavitev-izdelka-spletna-aplikacija/zemljevidi-con-in-analitika/dodeli-spremenljive-odmerke-v-conah-orodje-za-porazdelitev-odmerkov-ag-vhodov.md)\
Nastavite **najmanjše/največje norme** in operativne omejitve, nato **izvozite ISOXML** za trosilnik/terminal.
5. **Izvedite in preverite**\
Izvedite dognojevanje; spremljajte enakomernost sklopa rastlin in kasneje **pridelek**. Uporabite **dejansko izvedeno** + nove posnetke za potrditev.
***
### Izhodi
* **Zemljevid RedEdgeChlorophyll** (posredni pokazatelj N v sklopu rastlin).
* **Receptura za dognojevanje N z variabilno normo** (ISOXML).
* Neobvezno **EVI2** za vizualizacijo razlik, ki jih povzroča sorta, in enakomernosti sklopa rastlin.
### Pričakovani vpliv
* **Pridelek:** poročano **+5–10 %** pri nespremenjeni skupni količini N, zahvaljujoč boljši prostorski razporeditvi.
* **Enakomernost posevka:** bolj enakomeren sklop rastlin → bolj enotna **fitoftora** zaščita in **zorenje**.
***
### Najboljše prakse
* Dognojevanje časovno uskladite **okoli zapiranja vrste**.
* Izločite obračališča/robove; nastavite **spodnje/zgornje meje norm** za varnost stroja.
* Bodite pozorni na [**oblake in sence**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); preverite enote (kg/ha).
* Če je mineralizacija gnoja visoka, ohranite konservativne največje norme in potrdite z **testnimi trakovi**.
### Validacija in KPI
* **Enakomernost sklopka rastlin** (posnetki po aplikaciji)
* **Povečanje pridelka** po conah v primerjavi z izhodiščem.
* [**Učinkovitost rabe dušika (NUE)**](/geopard-tutorials/svn/agronomija/ucinkovitost-uporabe-dusika-nue-in-privzem-dusika.md) in % površine znotraj ciljnega razpona norme.
***
### Odpravljanje težav
* **Ni nedavnih posnetkov?** Počakajte na naslednji prehod brez oblakov; zemljevid ponovno zaženite.
* **Neenakomerna bujnost zaradi sorte?** Uporabite **EVI2** da ločite vpliv sorte od signala N.
* **Krmilnik zavrne datoteko?** Ponovno izvozite ISOXML; preverite profil terminala in koordinatni sistem.
***
### Pogosta vprašanja
**Kateri indeks se uporablja?**\
**RedEdgeChlorophyll** za stanje N; **EVI2** za bujnost/razlike med sortami.
**Koliko osnovnega N in koliko dognojevanja?**\
Tipičen vzorec v tem poteku dela: približno**60 % osnovnega**, preostanek ob dognojevanju na podlagi klorofila.
**Kakšno povečanje pričakovati?**\
Navedene izkušnje s polja: **+5–10 % pridelek** pri isti skupni količini N, prerazporejeni. Rezultati se razlikujejo.
***
#### Pripis
Primer uporabe prilagojen iz projekta z **Databoerin (NL)** z uporabo analitike GeoPard za gnojenje krompirja.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/svn/agronomija/primer-uporabe-variabilni-dusik-vra-za-krompir-za-doseganje-5-10-vecjega-pridelka.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.