Karte za variabilno setev (sajenje)

GeoPard ponuja več možnosti za ustvarjanje VRA kart za sajenje.

Pregled

Zemljevidi za setev s spremenljivo gostoto (VRS) oziroma VR setveni zemljevidi so bistveni za optimizacijo strategij setve glede na razmere na posameznem polju. Učinkovita nastavitev VRS zemljevidov lahko bistveno izboljša pridelek in učinkovitost rabe virov. Ta vodič opisuje glavne vidike in možnosti za ustvarjanje učinkovitih VRS zemljevidov z uporabo orodij GeoPard za precizno kmetijstvo. Preberite več o Setvi s spremenljivo gostoto v GeoPard blogu.

Možnosti konfiguracije VRS zemljevida

Spodaj je nekaj priporočenih nastavitev za VRS zemljevide:

1. Potencial polja na podlagi samo posnetkov

• Opis: Uporabite zgodovinske posnetke za ustvarjanje zemljevidov za setev s spremenljivo gostoto (VRS) na podlagi zemljevidov potenciala polja. GeoPardov avtomatizirani sistem priporočil pomaga prepoznati reprezentativna leta. Ker je napovedovanje vremena v naslednji sezoni zahtevno, izravna odstopajoča leta (npr. uravnoteži preveč suha in preveč mokra leta), da zagotovi natančnejša priporočila. GeoPardovo avtomatsko priporočanje reprezentativnih let.

GeoPard samodejno izbere posnetke, vendar lahko po potrebi izberete tudi druge slike

Potencialne cone polja, uporabljene za VR setev, samodejno ustvarjene na podlagi večletnih posnetkov

• Najbolj primerno za: Scenarije hitrega začetka, še posebej kadar so na voljo informacije o kolobarju. Izberite leta z enakim posevkom (npr. leta s koruzo za setev koruze).

2. Potencial polja na podlagi posnetkov, topografije in svetlosti tal

• Opis: Ta večslojni pristop vključuje posnetke, topografijo in svetlost tal.

• Konfiguracija: Naklonu dodelite negativno težo (zaradi tveganja erozije) in višji svetlosti tal (kar kaže na manj organske snovi).

3. Potencial polja na podlagi pridelka, vzorčenja/skeniranja tal, posnetkov, topografije in svetlosti tal

Primer zemljevida VR setve na podlagi električne prevodnosti, topografije, pridelka in satelitskih posnetkov

• Opis: Za celovit zemljevid potenciala polja združite več podatkovnih virov.

• Koraki:

  1. Očistite in kalibrirajte podatke o pridelku: Zagotovite natančnost preteklih podatkov o pridelku.

  2. Ustvarite sintetične zemljevide pridelka: Če podatki o pridelku za pretekle sezone manjkajo, uporabite GeoPard za ustvarjanje teh zemljevidov. Potrebujete le skupni ali povprečni pridelek, z okoli 90-odstotno natančnostjo.

4. Pristop, ki temelji na enačbah, za setev

Primer zemljevida VR setve soje na podlagi podatkovnih nizov pridelka

• Opis: Uporabite prilagojene formule in vse razpoložljive podatkovne plasti (npr. posnetke, topografijo, pridelek, tla).

• Prilagodljivost: Omogoča prilagojene nastavitve glede na specifične agronomske potrebe.

• Na voljo tudi v Množični analitiki enačb

Tabela priporočil za setev s spremenljivo gostoto

Spodaj je celovita tabela priporočil za setev za različne kulture v več državah.

Priporočila za gostoto so podana v semenih na aker za ZDA in Kanado ter semenih na hektar za druge države.

Kultura	Država	Gostota (semena/aker)	Gostota (semena/hektar)
Koruza	ZDA	28,000 - 34,000
	Kanada	28,000 - 34,000
	Ukrajina		65,000 - 75,000
	Brazilija		60,000 - 70,000
	Avstralija		70,000 - 85,000
	Nemčija		70,000 - 85,000
	Francija		70,000 - 85,000
Pšenica	ZDA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrajina		4,000,000 - 5,000,000
	Brazilija		3,500,000 - 4,500,000
	Avstralija		4,000,000 - 5,000,000
	Nemčija		4,000,000 - 5,000,000
	Francija		4,000,000 - 5,000,000
Soja	ZDA	140,000 - 180,000
	Kanada	140,000 - 180,000
	Ukrajina		350,000 - 450,000
	Brazilija		300,000 - 400,000
	Avstralija		350,000 - 450,000
	Nemčija		350,000 - 450,000
	Francija		350,000 - 450,000
Sončnica	ZDA	15,000 - 22,000
	Kanada	15,000 - 22,000
	Ukrajina		55,000 - 65,000
	Brazilija		50,000 - 60,000
	Avstralija		50,000 - 60,000
	Nemčija		50,000 - 60,000
	Francija		50,000 - 60,000
Oljna repica (ogrščica)	ZDA	500,000 - 800,000
	Kanada	500,000 - 800,000
	Ukrajina		350,000 - 450,000
	Brazilija		2,200,000 - 3,500,000
	Avstralija		1,200,000 - 2,000,000
	Nemčija		1,200,000 - 2,000,000
	Francija		1,200,000 - 2,000,000
Sladkorni trs	ZDA	8,000 - 12,000
	Kanada	Ni na voljo
	Ukrajina	Ni na voljo
	Brazilija		100,000 - 140,000
	Avstralija		100,000 - 140,000
	Nemčija	Ni na voljo
	Francija	Ni na voljo
Ječmen	ZDA	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrajina		4,000,000 - 5,000,000
	Brazilija		3,500,000 - 4,500,000
	Avstralija		2,500,000 - 3,200,000
	Nemčija		4,000,000 - 5,000,000
	Francija		4,000,000 - 5,000,000
Riž	ZDA	100,000 - 150,000
	Kanada	Ni na voljo
	Ukrajina	Ni na voljo
	Brazilija		400,000 - 600,000
	Avstralija		250,000 - 370,000
	Nemčija	Ni na voljo
	Francija	Ni na voljo
Bombaž	ZDA	45,000 - 55,000
	Kanada	Ni na voljo
	Ukrajina	Ni na voljo
	Brazilija		100,000 - 120,000
	Avstralija		110,000 - 135,000
	Nemčija	Ni na voljo
	Francija	Ni na voljo
Sirk	ZDA	40,000 - 60,000
	Kanada	40,000 - 60,000
	Ukrajina		100,000 - 150,000
	Brazilija		90,000 - 120,000
	Avstralija		100,000 - 150,000
	Nemčija		100,000 - 150,000
	Francija		100,000 - 150,000

Viri:

Univerza Purdue, Razširitev Univerze Illinois, FAO, Embrapa, Oddelek za kmetijstvo in ribištvo, Univerza North Dakota State, Komisija za pšenico Alberte, Korporacija za raziskave in razvoj žit, Nacionalno združenje pridelovalcev sončnic, Avstralska federacija oljnic, Svet za oljno repico Kanade, USDA, Evropska komisija - kmetijstvo in razvoj podeželja

Analiza po sezoni

Po sezoni zaženite statistično in poskusno analitiko za izračun zemljevidov izplena pridelka in dobička na podlagi podatkov o pridelku. To pomaga optimizirati VRS zemljevid za naslednjo sezono.

Več primerov uporabe preciznega kmetijstva

Oglejte si PDF GeoPard PrecisionAg primeri uporabe za vizualne primere in dodatne vpoglede.

Kako začeti

Z uporabo naprednih orodij in metod GeoPard lahko optimizirate strategije setve, izboljšate pridelke in podprete bolj trajnostno kmetijstvo. Za začetek se brezplačno registrirajte na app.geopard.tech.

---

Z vključevanjem teh metod vam GeoPard pomaga doseči učinkovite in produktivne kmetijske prakse s pomočjo natančnih strategij setve.