Веб-релиз март 2026 (дизайн полевых испытаний, генеративные синтетические карты урожайности, статистика вида хозяйства, MCP)

Статистика полей в одном представлении, карты предписаний, следующие фактическому проходу техники, генеративные карты урожайности без датчика урожайности, полевые испытания рядом с картами зон, сервер MCP

Генеративные синтетические карты урожайности

Теперь вы можете создать карту урожайности без монитора урожайности — полезно, когда вам известен только общий или средний результат уборки по полю. Новая «Сгенерировать синтетическую карту урожайности» опция доступна прямо в разделе данных об урожайности и поддерживает два рабочих процесса:

Генеративная карта урожайности с отображением атрибута сухой массы и легендой со статистикой.

Сгенерировать набор данных синтетической урожайности

Опция «Сгенерировать синтетическую карту урожайности» в выпадающем меню раздела данных об урожайности.

Всплывающее окно «Сгенерировать карту урожайности» с полями для ввода типа культуры, месяца уборки, года и среднего значения урожайности.

Начните с нуля, указав тип культуры, общее или среднее значение урожайности (с автоматически подставленной подходящей единицей измерения в зависимости от культуры и настройки площади) и год уборки. GeoPard строит пространственно распределённый набор данных урожайности по всему полю на основе глубокого знания поля: почвы, воды, рельефа, истории поля, погоды и развития культуры в течение сезона. Ранее мы уже писали о синтетических картах урожайности с иллюстрациями.

Восстановить набор данных частичной уборки

Генеративная модель отлично подходит для того, чтобы создать полный набор данных урожайности из частичного или низкокачественного некалиброванного шумного набора данных уборки.

Восстановить урожайность для северной части поля

Поддерживаемые регионы

Все регионы, поддерживаемые GeoPard, включая территории с несколькими сезонами уборки в год.

Поддерживаемые культуры

• Кукуруза, кукуруза на силос, соя, рапс, канола, ячмень, рожь, пшеница, подсолнечник, хлопок, рис, овёс, сорго

Проектирование схем полевых опытов

GeoPard теперь поддерживает полевые опыты как отдельный слой данных наряду с картами зон. Агрономы могут рисовать опытные делянки прямо на странице карты зон, назначать продукт или обработку каждому блоку и визуализировать результаты опыта поверх карты поля.

Почему важен геопространственный дизайн опытов

В отличие от инструментов для опытов, которые хранят обработки только в таблице или CSV, GeoPard сохраняет схемы опытов непосредственно в геопространственной системе поля. Каждый участок, полоса или блок привязан к своему точному положению на поле и может анализироваться вместе с другими пространственными наборами данных.

Это означает, что вы можете выйти за рамки простой настройки обработок и напрямую оценивать результаты опытов на основе:

• показателей урожайности

• характеристик почвы и зон

• рельефа и других слоёв вариабельности поля

• экономической эффективности и отдачи по каждой обработке

Поскольку опыт существует как пространственный слой, GeoPard может связать дизайн опыта с реальными условиями поля и помочь превратить полевые эксперименты в практические агрономические и экономические выводы.

Ключевые возможности:

• Рисование опытных делянок на карте зон с возможностью повторно использовать местоположения опытов при создании новой карты зон

• Визуализация опытов на странице поля всякий раз, когда выбрана связанная карта зон

• Экспорт опытов, объединённых с картой зон в единый файл, готовый для применения

Поддерживаемые схемы размещения опытов

GeoPard поддерживает несколько шаблонов дизайна опытов, каждый из которых подходит для определённого типа полевого эксперимента.

Тип опыта

Сеточный участок (RCBD)

Подробности

Классический рандомизированный блочный дизайн для статистически более надёжного сравнения обработок. GeoPard создаёт прямоугольную сетку, где каждый блок содержит все варианты обработок в случайном порядке. Лучше всего подходит для структурированных опытов, когда нужны более чистые и пригодные для публикации результаты и относительно однородные условия внутри каждого блока.

Тип опыта

Разделённый участок

Подробности

Двухфакторный дизайн опыта со второй размерностью обработки внутри основных делянок. Лучше всего подходит, когда нужно проверить взаимодействия, например одни и те же нормы на разных гибридах или сортах. Это практично, когда один фактор труднее изменить в поле, а второй фактор нужно последовательно повторять внутри него.

Тип опыта

Полосы по зонам

Подробности

Создаёт полосы внутри управленческих зон, следуя границам зон и подрезая их по форме каждой зоны. Лучше всего подходит, когда нужно сравнить обработки в пределах определённых типов почв, зон продуктивности или других агрономических зон.

Тип опыта

Полевые полосы

Подробности

Создаёт полосы во всю длину поля, пересекающие все границы зон. Это практичная схема для реальной сельхозтехники и удобного внесения, особенно для крупномасштабных сравнений в разных полевых условиях.

Тип опыта

Шахматный узор

Подробности

Создаёт чередующиеся обработки по сеточному шаблону, распределяя каждый вариант по всей площади опыта. Полезно для разведочных опытов и для полей с сильной пространственной неоднородностью.

GeoPard теперь также поддерживает разделённые делянки для двухфакторных опытов.

Используйте это, когда хотите повторять одинаковые нормы для разных гибридов или сортов.

Параметры дизайна опыта

GeoPard позволяет задавать схему опыта с гибкими настройками:

Параметр опыта	Подробности
Повторности	Определяет, сколько раз повторяется набор обработок. Большее число повторностей улучшает качество сравнения и снижает влияние локальной вариабельности поля.
Угол	Управляет ориентацией схемы опыта. Это помогает выровнять делянки или полосы по направлению поля, траектории техники или рабочим предпочтениям.
Ширина	Определяет ширину каждой полосы или делянки в метрах. Обычно подбирается под рабочую ширину агрегата для более простого выполнения в поле.
Буфер	Добавляет расстояние между соседними делянками или полосами. Это помогает уменьшить перекрытие и взаимное влияние обработок.
Блоки	Определяет структуру блоков, используемую в схемах, таких как RCBD. Каждый блок содержит полный набор обработок и помогает учитывать вариабельность поля по площади опыта.
Обработки	Определяет нормы или значения обработок для сравнения, такие как нормы высева, нормы удобрений или дозы продуктов. Каждую обработку можно включить, изменить, закодировать цветом, добавить или удалить прямо в настройке.
Разница между обработками	Позволяет быстро генерировать уровни обработок вокруг центральной нормы в процентах. Например, настройка 10% создаёт равномерно распределённые более низкие и более высокие нормы обработок вокруг базового значения.
Перемешать схему	Случайным образом распределяет обработки в выбранной схеме опыта. Это помогает уменьшить позиционное смещение и делает сравнения более надёжными.

Вид фермы: панель статистики поля и быстрая навигация по действиям

Вид фермы теперь включает отдельную панель статистики которая даёт мгновенный доступ к ключевым метрикам поля: площадь, среднее, минимум, максимум, относительная вариабельность (коэффициент вариации, CV%) и фактор неоднородности для зон.

Используйте её, чтобы сравнивать поля по почвам, урожайности, рельефу, снимкам и наборам данных о внесении, и быстро определять, где в первую очередь сосредоточить обследование, решения по ресурсам и следующие действия.

Панель также включает прямые кнопки быстрых действий — запустить план отбора проб или сразу перейти к созданию пакета уравнений — чтобы вы могли перейти от анализа к действию. Панель можно свернуть, чтобы вид карты оставался чистым, когда она не нужна.

Вид фермы со статистической таблицей, показывающей среднее, минимум, максимум и вариативность слоёв данных: урожайность, почва, снимки, топография, данные по внесению/посеву

GeoPard MCP: ИИ-агенты для сельского хозяйства на основе данных

GeoPard MCP вводит рабочие процессы с ИИ-агентами для сельского хозяйства на основе данных, связывая полевые данные GeoPard с помощниками, совместимыми с MCP. Это позволяет агрономам, фермерам и сельхозпроизводителям безопасно работать со своим агрономическим и геопространственным контекстом через ИИ, ускоряя анализ и помогая превращать полевые данные в практические рекомендации: начиная от пользовательской логики принятия решений по обработке почвы на основе уплотнения до адаптированного анализа вегетации и очистки/калибровки данных урожайности, и многого другого.

Пакетные карты уравнений: поддержка направления пикселей по каждому полю и AB-линий

Каждая карточка поля на странице создания пакетных карт уравнений теперь имеет элемент управления «Направление» который открывает всплывающее окно карты. Внутри вы можете задать направление пикселей для конкретного поля, используя те же инструменты, что доступны в режиме одного поля: ввод угла направления или перетаскиваемые точки A/B для задания линии внесения. Сгенерированные пиксели будут следовать выбранному направлению для каждого поля.

Рисование вручную: создание зон данных/отсутствия данных из набора данных

Рабочий процесс «Рисовать вручную» теперь включает элемент управления «Создать зоны данных» в панели инструментов. Вместо рисования полигонов вручную вы можете выбрать существующий набор данных, и GeoPard автоматически создаст две зоны:

• Зону данных — маску, покрывающую все участки, где имеются измерения (обрезанную по границе поля)

• Зону зону отсутствия данных — маску, покрывающую оставшуюся часть поля

Полезно при работе с наборами данных с частичным покрытием, такими как почвенные пробы, лабораторные результаты или слои фактического внесения.

Рабочий процесс Инструмент данных/отсутствия данных также поддерживает режим маски, позволяя объединять вычисленные зоны данных с существующей картой зон, а не каждый раз создавать новую. Полезно для поэтапного обновления зон управления полем по мере поступления нового покрытия от датчиков.

Поддержка прямоугольных пикселей в картах уравнений

Карты уравнений теперь поддерживают прямоугольные пиксели, соответствующие фактической ширине и длине вашего оборудования. Интерфейс GeoPard чётко показывает, где вводить ширину и длину оборудования.

Заказ снимков Planet прямо с карты

Заказ снимков Planet теперь стал быстрее. Ранее скрытая в меню с тремя точками, опция заказа теперь представляет собой значок корзины рядом с датой съёмки — один клик для заказа прямо из вида поля.

Поддержка румынского языка

Платформа GeoPard теперь полностью доступна на румынском языке 🇷🇴. Все элементы интерфейса, метки и навигация локализованы. Пользователи могут переключиться на румынский язык в меню настроек пользователя .

Страница настроек GeoPard полностью отображается на румынском языке, а в разделе персонализации установлен язык «Română».

Улучшенная классификация зон для небольших полей

Классификация зон на полях площадью менее 10 гектаров теперь даёт точные и качественные результаты — алгоритм настроен так, чтобы корректно работать при низкой плотности пикселей на компактных участках.

Импорт KML: полная поддержка полей из нескольких полигонов

Поля, состоящие из нескольких полигонов (например, разделённые дорогой или водотоком), теперь импортируются как единая общая граница поля.

Экспорт предписаний для дисплеев Trimble

Карты предписаний теперь можно экспортировать в форматы, готовые для полевых дисплеев Trimble. Поддерживаются как устаревшие, так и новые семейства дисплеев:

• Устаревшие дисплеи (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — экспорт Shapefile со структурой папок AgGPS/Prescriptions/ структура папок

• Дисплеи GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — экспорт Shapefile и ISOXML со структурой AgData/Prescriptions/ структура папок

Выберите формат дисплея Trimble (поддерживаются новые и устаревшие мониторы)

Мастер экспорта позволяет выбрать подходящий тип дисплея. Сгенерированный ZIP сохраняет точную иерархию папок, требуемую каждым устройством — ручная реорганизация файлов на USB-накопителе не требуется.

Более точные карты урожайности и фактического внесения

Конвейер обработки для урожайности и наборов данных фактического внесения был значительно улучшен. GeoPard теперь использует растеризацию на основе сетки вместо математической интерполяции:

• Более точно — каждая ячейка сетки отражает реальное измерение датчика, а не оценочное значение между точками

• Лучшее визуальное выравнивание — сетка поворачивается в соответствии с фактическим направлением движения техники

• Быстрее обработка — существенно быстрее, чем предыдущий метод интерполяции

• Более стабильно — устраняет один из ключевых источников ошибок нехватки памяти на больших полях

Спутниковые снимки: статистика покрытия теперь доступна через API

API спутниковых снимков теперь возвращает статистику покрытия по диапазонам вместе с данными индексов. Для каждого цветового диапазона NDVI (или другого индекса) система вычисляет, какой процент площади поля попадает в этот диапазон — расчёт выполняется только по пикселям без облаков.

Круглогодичные спутниковые снимки для полей США

Спутниковые снимки для полей фермеров США теперь доступны на протяжении всех 12 месяцев года. Это позволяет проводить анализ круглый год, включая мониторинг покровных культур, оценку после уборки и планирование раннего сезона, а не только в пик вегетации.

Исправления ошибок и улучшения

• Исправлен сбой веб-приложения при активном браузерном расширении Google Translate.

• Исправлена отрисовка слоя рисования ниже границ зон на картах зон — нарисованные полигоны теперь всегда отображаются поверх.

• Исправлен запрос John Deere Operations который завершался с ошибкой, когда фильтр операций включал большое количество полей.

• Границы полигонов зон теперь идеально выровнены без зазоров между соседними зонами, что обеспечивает чистые и надёжные карты зон для каждого поля.

• Исправлено некорректное отображение временной метки на некоторых растровых слоях данных.

• Исправлена проблема, из-за которой настройка интерполяции некорректно сохранялась при клонировании карты зон.

• Исправлен снимков Planet Фильтр покрытия по облачной маске в некоторых случаях не применялся.

• Исправлена непрерывная легенда диапазонов, которая исключала максимальное значение из последнего классификационного интервала.

• Исправлен Вид фермы автоматически выбирал неправильную карту «Недавний потенциал поля», когда названия содержали диапазоны лет.

• Дерево ресурсов поля теперь загружает наборы данных поэтапно, сокращая начальное время загрузки на полях с большим объёмом данных.

• Панель предпросмотра слоёв данных теперь показывает индикатор загрузки и сохраняет видимость названий ресурсов при прокрутке.

• Предпросмотры пакетных карт уравнений теперь автоматически повторяют попытку при сбое, с более понятной обратной связью о состоянии загрузки.