# Веб-релиз март 2026 (дизайн полевых испытаний, генеративные синтетические карты урожайности, статистика Farm View, MCP) ## Генеративные синтетические карты урожайности Теперь вы можете создать **карту урожайности без монитора урожайности** — полезно, когда вам известен только общий или средний результат уборки по полю. Новая **«Сгенерировать синтетическую карту урожайности»** опция доступна прямо в разделе данных об урожайности и поддерживает два рабочих процесса:
Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.

Генеративная карта урожайности с отображением атрибута сухой массы и легендой со статистикой.

### Сгенерировать набор данных синтетической урожайности ![Опция «Сгенерировать синтетическую карту урожайности» в выпадающем меню раздела данных об урожайности.](/files/a66a9f8a06b61f0f799fe4b079b769e48a37857d) ![Всплывающее окно «Сгенерировать карту урожайности» с полями для ввода типа культуры, месяца уборки, года и среднего значения урожайности.](/files/c79ba85e92f9c99e9375ae308c0aa53486b2e803) Начните с нуля, указав тип культуры, общее или среднее значение урожайности (с автоматически подставленной подходящей единицей измерения в зависимости от культуры и настройки площади) и год уборки. GeoPard строит пространственно распределённый набор данных урожайности по всему полю на основе глубокого знания поля: почвы, воды, рельефа, истории поля, погоды и развития культуры в течение сезона. Ранее мы уже писали о синтетических картах урожайности с иллюстрациями. ### Восстановить набор данных частичной уборки Генеративная модель отлично подходит для того, чтобы **создать полный набор данных урожайности из частичного** или низкокачественного некалиброванного шумного набора данных уборки.
Reconstruct Partial Harvesting dataset

Восстановить урожайность для северной части поля

### Поддерживаемые регионы Все регионы, поддерживаемые GeoPard, включая территории с несколькими сезонами уборки в год. ### Поддерживаемые культуры * Кукуруза, кукуруза на силос, соя, рапс, канола, ячмень, рожь, пшеница, подсолнечник, хлопок, рис, овёс, сорго ## Проектирование схем полевых опытов GeoPard теперь поддерживает полевые опыты как отдельный слой данных наряду с картами зон. Агрономы могут рисовать опытные делянки прямо на странице карты зон, назначать продукт или обработку каждому блоку и визуализировать результаты опыта поверх карты поля. ### Почему важен геопространственный дизайн опытов В отличие от инструментов для опытов, которые хранят обработки только в таблице или CSV, GeoPard сохраняет схемы опытов непосредственно в геопространственной системе поля. Каждый участок, полоса или блок привязан к своему точному положению на поле и может анализироваться вместе с другими пространственными наборами данных. Это означает, что вы можете выйти за рамки простой настройки обработок и напрямую оценивать результаты опытов на основе: * **показателей урожайности** * **характеристик почвы и зон** * **рельефа и других слоёв вариабельности поля** * **экономической эффективности и отдачи по каждой обработке** Поскольку опыт существует как пространственный слой, GeoPard может связать дизайн опыта с реальными условиями поля и помочь превратить полевые эксперименты в практические агрономические и экономические выводы. ### **Ключевые возможности:** * **Рисование опытных делянок** на карте зон с возможностью повторно использовать местоположения опытов при создании новой карты зон * **Визуализация опытов** на странице поля всякий раз, когда выбрана связанная карта зон * **Экспорт опытов, объединённых с картой зон** в единый файл, готовый для применения {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} ### Поддерживаемые схемы размещения опытов GeoPard поддерживает несколько шаблонов дизайна опытов, каждый из которых подходит для определённого типа полевого эксперимента. GeoPard теперь также поддерживает **разделённые делянки** для двухфакторных опытов. Используйте это, когда хотите повторять одинаковые нормы для разных гибридов или сортов. ### Параметры дизайна опыта GeoPard позволяет задавать схему опыта с гибкими настройками:
Параметр опытаПодробности
ПовторностиОпределяет, сколько раз повторяется набор обработок. Большее число повторностей улучшает качество сравнения и снижает влияние локальной вариабельности поля.
УголУправляет ориентацией схемы опыта. Это помогает выровнять делянки или полосы по направлению поля, траектории техники или рабочим предпочтениям.
ШиринаОпределяет ширину каждой полосы или делянки в метрах. Обычно подбирается под рабочую ширину агрегата для более простого выполнения в поле.
БуферДобавляет расстояние между соседними делянками или полосами. Это помогает уменьшить перекрытие и взаимное влияние обработок.
БлокиОпределяет структуру блоков, используемую в схемах, таких как RCBD. Каждый блок содержит полный набор обработок и помогает учитывать вариабельность поля по площади опыта.
ОбработкиОпределяет нормы или значения обработок для сравнения, такие как нормы высева, нормы удобрений или дозы продуктов. Каждую обработку можно включить, изменить, закодировать цветом, добавить или удалить прямо в настройке.
Разница между обработкамиПозволяет быстро генерировать уровни обработок вокруг центральной нормы в процентах. Например, настройка 10% создаёт равномерно распределённые более низкие и более высокие нормы обработок вокруг базового значения.
Перемешать схемуСлучайным образом распределяет обработки в выбранной схеме опыта. Это помогает уменьшить позиционное смещение и делает сравнения более надёжными.
## Вид фермы: панель статистики поля и быстрая навигация по действиям Вид фермы теперь включает отдельную **панель статистики** которая даёт мгновенный доступ к ключевым метрикам поля: площадь, среднее, минимум, максимум, относительная вариабельность (коэффициент вариации, CV%) и [фактор неоднородности](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) для зон. Используйте её, чтобы **сравнивать поля по почвам, урожайности, рельефу, снимкам и наборам данных о внесении**, и быстро определять, где в первую очередь сосредоточить обследование, решения по ресурсам и следующие действия. Панель также включает прямые **кнопки быстрых действий** — запустить **план отбора проб** или сразу перейти к **созданию пакета уравнений** — чтобы вы могли перейти от анализа к действию. Панель можно свернуть, чтобы вид карты оставался чистым, когда она не нужна. ## GeoPard MCP: ИИ-агенты для сельского хозяйства на основе данных [GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/geopard-mcp.md)вводит рабочие процессы с ИИ-агентами для сельского хозяйства на основе данных, связывая полевые данные GeoPard с помощниками, совместимыми с MCP. Это позволяет агрономам, фермерам и сельхозпроизводителям безопасно работать со своим агрономическим и геопространственным контекстом через ИИ, ускоряя анализ и помогая превращать полевые данные в практические рекомендации: начиная от [пользовательской логики принятия решений по обработке почвы на основе уплотнения](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/geopard-mcp/optimalnaya-glubina-obrabotki-pochvy.md) до [адаптированного анализа вегетации](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/geopard-mcp/obyasnit-zakonomernosti-vegetacii.md) и [очистки/калибровки данных урожайности](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/geopard-mcp/ochistka-i-kalibrovka-dannykh-urozhainosti.md), и многого другого. {% @arcade/embed url="" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %} ## Пакетные карты уравнений: поддержка направления пикселей по каждому полю и AB-линий Каждая карточка поля на странице **создания пакетных карт уравнений** теперь имеет элемент управления **«Направление»** который открывает всплывающее окно карты. Внутри вы можете задать **направление пикселей** для конкретного поля, используя те же инструменты, что доступны в режиме одного поля: ввод угла направления или перетаскиваемые точки A/B для задания линии внесения. Сгенерированные пиксели будут следовать выбранному направлению для каждого поля.
Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.
## Рисование вручную: создание зон данных/отсутствия данных из набора данных Рабочий процесс **«Рисовать вручную»** теперь включает **элемент управления «Создать зоны данных»** в панели инструментов. Вместо рисования полигонов вручную вы можете выбрать существующий набор данных, и GeoPard автоматически создаст две зоны: * Зону **данных** — маску, покрывающую все участки, где имеются измерения (обрезанную по границе поля) * Зону **зону отсутствия данных** — маску, покрывающую оставшуюся часть поля Полезно при работе с наборами данных с частичным покрытием, такими как почвенные пробы, лабораторные результаты или слои фактического внесения. {% @arcade/embed url="" flowId="WnDkoQhipPiudVZJJUF3" %} Рабочий процесс **Инструмент данных/отсутствия данных** также поддерживает **режим маски**, позволяя объединять вычисленные зоны данных с существующей картой зон, а не каждый раз создавать новую. Полезно для поэтапного обновления зон управления полем по мере поступления нового покрытия от датчиков. {% @arcade/embed url="" flowId="5AmW9ONqdeJxstzDpn3u" %} ## Поддержка прямоугольных пикселей в картах уравнений Карты уравнений теперь поддерживают прямоугольные пиксели, соответствующие фактической ширине и длине вашего оборудования. Интерфейс GeoPard чётко показывает, где вводить ширину и длину оборудования.
Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.
## Заказ снимков Planet прямо с карты Заказ **снимков Planet** теперь стал быстрее. Ранее скрытая в меню с тремя точками, опция заказа теперь представляет собой значок корзины рядом с датой съёмки — один клик для заказа прямо из вида поля.
Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.
## Поддержка румынского языка Платформа GeoPard теперь полностью доступна на **румынском языке** 🇷🇴. Все элементы интерфейса, метки и навигация локализованы. Пользователи могут переключиться на румынский язык в меню **настроек пользователя** .
GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.

Страница настроек GeoPard полностью отображается на румынском языке, а в разделе персонализации установлен язык «Română».

## Улучшенная классификация зон для небольших полей Классификация зон на полях площадью менее 10 гектаров теперь даёт точные и качественные результаты — алгоритм настроен так, чтобы корректно работать при низкой плотности пикселей на компактных участках. ## Импорт KML: полная поддержка полей из нескольких полигонов Поля, состоящие из нескольких полигонов (например, разделённые дорогой или водотоком), теперь импортируются как единая общая граница поля. ## Экспорт предписаний для дисплеев Trimble Карты предписаний теперь можно экспортировать в форматы, **готовые для полевых дисплеев Trimble**. Поддерживаются как устаревшие, так и новые семейства дисплеев: * **Устаревшие дисплеи** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — экспорт Shapefile со структурой папок `AgGPS/Prescriptions/` структура папок * **Дисплеи GFX** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — экспорт Shapefile и ISOXML со структурой `AgData/Prescriptions/` структура папок
Prescription Export for Trimble Displays

Выберите формат дисплея Trimble (поддерживаются новые и устаревшие мониторы)

Мастер экспорта позволяет выбрать подходящий тип дисплея. Сгенерированный ZIP сохраняет точную иерархию папок, требуемую каждым устройством — ручная реорганизация файлов на USB-накопителе не требуется. ## Более точные карты урожайности и фактического внесения Конвейер обработки для **урожайности** и **наборов данных фактического внесения** был значительно улучшен. GeoPard теперь использует **растеризацию на основе сетки** вместо математической интерполяции: * **Более точно** — каждая ячейка сетки отражает реальное измерение датчика, а не оценочное значение между точками * **Лучшее визуальное выравнивание** — сетка поворачивается в соответствии с фактическим направлением движения техники * **Быстрее обработка** — существенно быстрее, чем предыдущий метод интерполяции * **Более стабильно** — устраняет один из ключевых источников ошибок нехватки памяти на больших полях ## Спутниковые снимки: статистика покрытия теперь доступна через API API спутниковых снимков теперь возвращает **статистику покрытия по диапазонам** вместе с данными индексов. Для каждого цветового диапазона NDVI (или другого индекса) система вычисляет, какой процент площади поля попадает в этот диапазон — расчёт выполняется только по пикселям без облаков. ## Круглогодичные спутниковые снимки для полей США Спутниковые снимки для **полей фермеров США** теперь доступны на протяжении **всех 12 месяцев года**. Это позволяет проводить анализ круглый год, включая мониторинг покровных культур, оценку после уборки и планирование раннего сезона, а не только в пик вегетации. ## Исправления ошибок и улучшения * Исправлен сбой веб-приложения при активном браузерном расширении Google Translate. * Исправлена отрисовка слоя рисования ниже границ зон на картах зон — нарисованные полигоны теперь всегда отображаются поверх. * Исправлен **запрос John Deere Operations** который завершался с ошибкой, когда фильтр операций включал большое количество полей. * Границы полигонов зон теперь идеально выровнены без зазоров между соседними зонами, что обеспечивает чистые и надёжные карты зон для каждого поля. * Исправлено некорректное отображение временной метки на некоторых растровых слоях данных. * Исправлена проблема, из-за которой настройка интерполяции некорректно сохранялась при клонировании карты зон. * Исправлен **снимков Planet** Фильтр покрытия по облачной маске в некоторых случаях не применялся. * Исправлена непрерывная легенда диапазонов, которая исключала максимальное значение из последнего классификационного интервала. * Исправлен **Вид фермы** автоматически выбирал неправильную карту «Недавний потенциал поля», когда названия содержали диапазоны лет. * Дерево ресурсов поля теперь загружает наборы данных поэтапно, сокращая начальное время загрузки на полях с большим объёмом данных. * Панель предпросмотра слоёв данных теперь показывает индикатор загрузки и сохраняет видимость названий ресурсов при прокрутке. * Предпросмотры пакетных карт уравнений теперь автоматически повторяют попытку при сбое, с более понятной обратной связью о состоянии загрузки. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/zhurnal-izmenenii-i-relizy-produkta/veb-reliz-mart-2026-dizain-polevykh-ispytanii-generativnye-sinteticheskie-karty-urozhainosti-statist.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.