# Индексы для культур и почв

<figure><img src="/files/1cc1a09ec6ba2df853dfcf76b6199d085a1871d1" alt=""><figcaption><p>Каждый индекс почвы и растительности описан в приложении GeoPard</p></figcaption></figure>

### Список индексов на основе спутниковых снимков <a href="#vegetation-indices" id="vegetation-indices"></a>

Все спутниковые снимки скорректированы и оптимизированы для просмотра и анализа.

### Статьи в блоге GeoPard

* [Индексы растительности и содержание хлорофилла](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Какой индекс растительности лучше использовать в точном земледелии?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Как индекс яркости почвы помогает в устойчивом сельском хозяйстве?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Влажность — индекс NDMI](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Индекс растительности: как их используют в точном земледелии?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)

Выбор разных видов снимков помогает лучше понять ваше поле, выделяя хорошо развитые участки и аномалии всходов. Эти виды включают:

1. **RGB** — естественный, или истинный цвет (красный, зелёный и синий).
2. **NIR** — (по умолчанию) сочетание невидимой (ближний инфракрасный диапазон) и видимой (красный, зелёный) частей спектра. Это повышает наглядность данных: растительность отображается оттенками красного, при этом участки с густой растительностью — ярко-красные, а почва варьируется от тёмно- до светло-зелёного или серого.
3. **EVI2** — Enhanced Vegetation Index (от 0 до 2,4) предпочтительнее NDVI для полей с высокой плотностью полога, где NDVI может насыщаться. Этот вид можно использовать для анализа культур на всех стадиях роста.
4. **LAI** — Leaf Area Index (от 0 до 5,86), безразмерная величина, характеризующая полог растений. Распределение от голой почвы до густого полога. Он варьируется от открытой почвы (значение индекса 0) до густого полога (значение индекса 3,5 и выше на пике вегетационного сезона) и отображается цветами от красного к зелёному.
5. **NDVI** — Normalized Difference Vegetation Index (от 0 до 1) — хороший показатель состояния культуры, отражающий распределение зелёной растительности. Однако при использовании этого вида есть ограничения в начале вегетационного периода (влияние почвы) и на пике вегетации (насыщение). На карте он отображается от красного к зелёному.
6. **GNDVI** — Green Normalized Difference Vegetation Index (от 0 до 1). Он более чувствителен к различиям в хлорофилле, чем NDVI, и рекомендуется для культур на ранних и средних стадиях роста. Распределение на карте — от красного к зелёному.
7. **IPVI** — Infrared Percentage Vegetation Index (от 0 до 1). Этот индекс функционально аналогичен NDVI, но вычисляется быстрее.
8. **GCI** — Green Chlorophyll Index (от 0 до 7). Этот индекс используется для оценки содержания хлорофилла в листьях и применим к широкому спектру видов растений. Он помогает измерять состояние растений по мере снижения содержания хлорофилла у стрессированных растений. На карте распределение — от светло-зелёного к тёмно-зелёному.
9. **SAVI** — Soil Adjusted Vegetation Index (от 0 до 1,5) минимизирует влияние яркости почвы. Он наиболее полезен в начале сезона, когда растения разрежены или посажены рядами и почва хорошо видна, а также в период до середины роста, когда растения ещё не смыкаются.
10. **OSAVI** — Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (от 0 до 1). Его лучше всего использовать на участках с относительно разреженной растительностью и для культур на ранних и средних стадиях роста. На карте он отображается с легендой от красного к зелёному.
11. **NDWI** — Normalized Difference Water Index. Используется для различения воды и суши, а также для картирования водоёмов. На карте отображается в оттенках синего.
12. **WDRVI** — Wide Dynamic Range Vegetation Index (от -0,6 до 0,4). Этот индекс используется для более углублённого анализа физиологических и фенологических характеристик культуры. Он использует те же каналы, что и NDVI, но применяет расширенный динамический диапазон.
13. **SBI** — Soil Brightness Index. Это косвенный показатель содержания органического вещества в почве, песчаных и засолённых участков, который важен для изучения изменений состояния почвы во времени.\
    Песчаные почвы, благодаря более светлой окраске и более грубой текстуре, отражают больше света, поэтому имеют более высокие значения Soil Brightness Index. Напротив, глинистые почвы, более богатые органическим веществом и влагой, выглядят темнее и имеют более низкие значения.
14. **NDMI** — Normalized Difference Moisture Index. Normalized Difference Moisture Index используется для определения водного содержания растительности. Он идеально подходит для выявления водного стресса у растений. Более здоровая растительность имеет более высокие значения. Более низкие значения индекса влажности указывают на то, что растения испытывают стресс из-за недостатка влаги.\
    Интерпретация:
    * (-1; -0,8) Голая почва;
    * (-0,8; -0,2) Почти отсутствующий или очень низкий полог;
    * (-0,2; 0) Низкий полог при высоком водном стрессе ИЛИ очень низкий полог при низком водном стрессе;
    * (0; 0,2) Средний полог при высоком водном стрессе ИЛИ низкий полог при низком водном стрессе;
    * (0,2; 0,4) Высокий полог при высоком водном стрессе ИЛИ средний полог при низком водном стрессе;
    * (0,4; 1) Высокий и очень высокий полог без водного стресса.
15. **MSI** — Moisture Stress Index. Moisture Stress Index используется для анализа стресса полога, прогнозирования продуктивности и биофизического моделирования. Более высокие значения индекса указывают на больший водный стресс растений и меньшую влажность и содержание воды в почве. Значения этого индекса варьируются от 0 до более чем 3, при этом обычный диапазон для зелёной растительности составляет от 0,2 до 2.
16. **CCCI** — Canopy Chlorophyll Content Index. Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) — это двумерный индекс дистанционного зондирования, предложенный для определения азотного состояния культуры. CCCI использует отражательную способность в ближнем инфракрасном (NIR) и красном спектральных диапазонах для учёта сезонных изменений плотности полога, а отражательную способность в NIR и дальнем красном диапазонах — для выявления относительных изменений хлорофилла полога, являющегося косвенным показателем содержания азота.
17. **MCARI** — Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index реагирует на концентрацию хлорофилла в листьях и отражательную способность поверхности почвы. Как правило, высокие значения MCARI указывают на низкое содержание хлорофилла в листьях. MCARI имеет слабую точность при прогнозировании низких концентраций хлорофилла, особенно потому, что влияние сигнала почвы ограничивает его функциональность.
18. **TCARI** — Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index — один из индексов CARI, который указывает на относительное содержание хлорофилла. На него влияет отражательная способность нижележащей почвы, особенно в растительности с низким LAI.
19. **MCARI/OSAVI** и **TCARI/OSAVI** — это интегрированные формы CARI, которые обеспечивают лучшую линейную связь с содержанием хлорофилла и меньшую зависимость от листовой площади (LAI). Улучшение достигается за счёт замены отражательной способности в красном и NIR диапазонах на отражательную способность в зелёном, красном и red-edge диапазонах. Комбинации индексов можно использовать для оценки содержания хлорофилла в пологе.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/sputnikovyi-monitoring/indeksy-dlya-kultur-i-pochv.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
