Многоуровневая аналитика

В GeoPard можно объединять несколько слоёв данных для создания управленческих зон. Вы контролируете веса, индексы, количество зон, тип кластеризации и минимальную площадь полигона.

Интерактивная демонстрация — создание многослойных зон

Точное земледелие генерирует большие объёмы данных, включая данные урожайности, спутниковые снимки и слои плодородия почвы. Многие команды по-прежнему испытывают трудности с тем, чтобы превратить эти слои в полезные выводы и действия. В точном земледелии управленческие зоны — это части поля с похожим потенциалом урожайности, основанным на типе почвы, положении на склоне, химическом составе почвы, микроклимате или других факторах, влияющих на культуру. Местные знания о поле также являются важной частью процесса. Управленческие зоны помогают оптимизировать вложения в культуру и потенциал урожайности.

Основная задача — построить управленческие зоны, которые отражают реальную неоднородность поля. Объединение слоёв, таких как спутниковые снимки, плодородие почвы, производные рельефа и данные монитора урожайности, — следующий логичный шаг к более адаптивным управленческим зонам.

Многослойная аналитика (также известная как интегрированный анализ) становится частью геопространственного аналитического движка GeoPard.

Классические комбинации для интегрированного анализа включают один или несколько наборов данных урожайности, карту NDVI, высотные отметки и физико-химические характеристики почвенных датчиков. GeoPard поддерживает эти параметры, а также позволяет включать другие слои полевых данных, уже доступные в системе, или загруженные пользователем напрямую, такие как данные почвенного отбора и наборы данных урожайности. В результате вы можете работать с полным набором параметров для интегрированной аналитики:

Данные урожайности Данные дистанционного зондирования:

• Карта потенциальной продуктивности (одногодичная и многолетняя)

• Карта стабильности/вариации

• Индексы растительности NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Топография:

• Высота

• Крутизна склона

• Кривизна

• Индекс увлажнённости

• Экспозиция

• Теневые карты рельефа

• Изрезанность рельефа

• Шероховатость

Данные по почве:

• pH

• CEC (ёмкость катионного обмена)

• SOM (органическое вещество почвы)

• K (калий)

• Тонкий верхний слой почвы, более низкая доступная влагоёмкость (почва, склонная к засухе)

• EC (электропроводность)

• и другие химические показатели, доступные в загруженном наборе данных

Важно отметить, что для каждого слоя данных можно настроить собственные факторы и задать нужный вес. Вы можете строить карты управленческих зон на основе своих знаний о поле, выбирая источники данных и их веса в GeoPard.

Изображения ниже показывают пример поля со слоями данных, такими как 18-летняя карта продуктивности, цифровая модель рельефа, крутизна склона, теневой рельеф и данные урожайности за 2019 год, а также различные результаты интегрированной аналитики. Вы можете проследить, как управленческие зоны изменяются по мере добавления дополнительных слоёв.