Многослойная аналитика

С GeoPard вы можете объединять несколько слоев данных для создания зон управления. Вы управляете весами, индексами, числом зон, типами кластеризации и минимальной площадью полигона.

Интерактивная демонстрация - создание многослойных зон

Точное земледелие способно генерировать огромные объемы данных в виде карт урожайности, спутниковых снимков и данных о плодородии почвы и т.д. Отсутствие удобных облачных инструментов для точного земледелия, которые помогали бы производителям преобразовывать слои полевых данных в полезные знания и практические рекомендации, ограничивает применение технологий прецизионного земледелия. В прецизионном земледелии зоны управления — это участки в поле с похожим потенциалом урожайности, основанным на типе почвы, положении по склону, химическом составе почвы, микроклимате и/или других факторах, влияющих на производство культуры. Знание полями фермером — очень важная часть процесса. Зоны управления рассматриваются как механизм оптимизации внесения ресурсов и максимизации урожайного потенциала.

Главная задача — построить зоны управления, которые точно отражают вариабельность поля. Комбинация различных слоев, таких как спутниковые снимки, данные о плодородии почвы, производные топографии и данные мониторов урожайности, — следующий логичный шаг для генерации более адаптивных зон управления.

Многослойная аналитика (также известная как интегрированный анализ) становится частью геопространственного аналитического движка GeoPard.

Классические комбинации параметров интегрированного анализа включают один или несколько наборов данных по урожайности, карту NDVI, высотную модель и физико‑химические характеристики почвенных сенсоров. GeoPard поддерживает эти параметры и, кроме того, позволяет включать другие слои полевых данных, уже имеющиеся в системе или загружаемые пользователем (отборы почв, наборы данных по урожайности и т.п.). В результате вы вольны работать с полным набором параметров для проведения интегрированной аналитики:

Данные по урожайности Данные дистанционного зондирования:

• Карта потенциальной продуктивности (одногодовая и многолетняя)

• Карта стабильности/вариативности

• Вегетационные индексы NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Топография:

• Высотные данные

• Крутизна склона

• Кривизна

• Индекс влажности

• Экспозиция (азимут склона)

• Отбивки рельефа (hillshades)

• Неровность рельефа (ruggedness)

• Шероховатость (roughness)

Данные о почвах:

• pH

• CEC (емкость катионного обмена)

• SOM (органическое вещество почвы)

• K (калий)

• Тонкий поверхностный горизонт, пониженная доступная влагоемкость (склонные к засухе почвы)

• EC (электропроводность)

• и другие химические параметры, доступные в загруженном наборе данных

Важно подчеркнуть, что для каждого слоя данных можно настраивать пользовательские коэффициенты, чтобы задать желаемый вес слоя. Мы приглашаем вас делиться вашими кейсами интегрированной аналитики и строить карты зон управления, опираясь на ваши знания поля при выборе источников данных и их весов в GeoPard.

На изображениях показано примерное поле с слоями данных (например, карта продуктивности за 18 лет, цифровая модель высот, крутизна, hillshade, данные по урожайности 2019 года) и различные комбинации карт интеграционной аналитики. Вы можете проследить этапы эволюции зон управления, расширяя интегрированную аналитику дополнительными слоями данных.