> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/mnogoletnie-zony.md).

# Многолетние зоны

Создавайте устойчивые управленческие зоны на основе многолетних данных, чтобы поддерживать долгосрочные агрономические решения.

Исторические (многолетние) зоны управления дают представление о каждом участке поля.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/v6-fqjbXEf9i5hsyrzG9L_zhEHzA-ApSUdrMzVJdwfLC24_BbkxY8Q7exFqWg27rz3wWXVI0SmAl-d2hAH_14_pVrAWzHzUC6zrjocY3BMsbPf3PzMwhzbgSsbQajM-F4w_wdw7F" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Исторические (многолетние) зоны управления строятся на основе архива спутниковых снимков за 30+ лет. Изображения с пиком вегетации в течение каждого сезона автоматически отбираются в качестве входных данных для аналитики. В противном случае каждый такой снимок представляет собой потенциальный файл урожайности для соответствующего года.

<figure><img src="https://lh5.googleusercontent.com/yN03W6idmfCshsi_NPTpgN06TlqLazBv6b2X0COCLiyTosv6QaSgebYZY15X9SxjCN-vHReaE9QyM8Pa3T3xM0rOBw2eIZv1AqyQ39kNKsgwgLPk08MwZOZXBfwiAmfkidCtyuap" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Паттерн развития полевой культуры помогает лучше понять сельскохозяйственную площадь и принять правильное решение с правильными нормами внесения в нужных местах. Исторические зоны управления можно использовать как основу для файлов предписаний (Rx) для сева, внесения удобрений, а также для отбора проб почвы по зонам.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/mnogoletnie-zony.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.