> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/dannye-urozhainosti-i-analitika-uborki.md).

# Данные урожайности и аналитика уборки

Импортируйте, обрабатывайте, очищайте, восстанавливайте, анализируйте, создавайте карты-задания, карты прибыли и делитесь данными урожайности уборки в GeoPard.

Используйте GeoPard, чтобы превратить сырые файлы комбайна в слои урожайности, готовые для принятия решений.

### Типичный рабочий процесс

{% stepper %}
{% step %}

### Импорт

Загрузите данные уборки из shapefile, файлов техники или John Deere. Начните с импорта файлов. Затем обработайте, очистите, откалибруйте, заполните пропуски и используйте результат для агрономических рекомендаций.
{% endstep %}

{% step %}

### Обработка

Проверьте атрибуты, единицы измерения, соответствие границам поля и данные, специфичные для техники.
{% endstep %}

{% step %}

### Очистка и калибровка

Удалите шум. Уберите полосатость. Приведите значения к доверенным итогам.
{% endstep %}

{% step %}

### Восстановить пропуски

Используйте синтетическую урожайность там, где запись данных отсутствует или неполная.
{% endstep %}

{% step %}

### Создание рекомендаций

Создавайте зоны, формулы и рабочие процессы по прибыльности на основе очищенной урожайности.
{% endstep %}

{% step %}

### Передача результатов

Отправляйте слои, полученные из данных урожайности, и рекомендации в John Deere Ops Center.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Импорт данных урожайности

GeoPard поддерживает стандартные GIS-файлы и форматы техники.

Типичные входные данные включают `shp`, `ISOXML`, а также фирменные файлы, такие как `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, и связанные архивы техники.

Вы также можете импортировать урожайность напрямую из John Deere Operations Center.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Загрузите файлы техники, и GeoPard разберёт их в наборы данных.</p></figcaption></figure>

Для точной последовательности см. страницы:

* [Импорт данных урожайности](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/import-dannykh-urozhainosti.md)
* [Фирменные форматы техники](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/firmennye-formaty-tekhniki.md)
* [Импорт из MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/import-iz-myjohndeere.md)

### 2. Обработка данных урожайности

После импорта GeoPard привязывает набор данных к полю и показывает его атрибуты уборки.

На этом этапе нужно убедиться, что набор данных пригоден к использованию.

Сначала проверьте следующие моменты:

* основной атрибут урожайности выбран правильно
* единицы измерения верны и сопоставимы
* влажность, скорость, ширина захвата и курс выглядят разумно
* данные соответствуют границе поля
* при необходимости доступны траектории движения техники или даты уборки

Этот обзор помогает перед любыми работами по очистке, зонированию или формулам.

{% hint style="info" %}
Наборы данных урожайности часто содержат не один полезный слой.

Помимо массы урожая, проверьте влажность, сухое вещество, скорость, дистанцию, курс и поведение траектории движения техники.
{% endhint %}

### 3. Очистка и калибровка

Сырые файлы урожайности часто содержат развороты, остановки, всплески, перекрытия и значения за пределами поля.

GeoPard удаляет эти артефакты и калибрует набор данных для дальнейшего анализа.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Результат после очистки и калибровки.</p></figcaption></figure>

Используйте это, когда нужно:

* удалить выбросы и шум
* обрезать данные по границе поля
* сопоставить данные от нескольких комбайнов или дней уборки
* скорректировать общий сдвиг по известной средней или общей урожайности
* применить логику очистки урожайности USDA

Откройте полное руководство здесь:

* [Калибровка и очистка урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/kalibrovka-i-ochistka-urozhainosti.md)

{% hint style="warning" %}
Используйте **Калибровку по проходам** когда полосатость возникает из-за нескольких машин или дней.

Используйте **Калибровку по среднему или по итогу** когда доверяют итоговому значению по полю.
{% endhint %}

### 4. Карты синтетической урожайности

Не на каждой уборке ведётся полная запись урожайности.

Карты синтетической урожайности помогают, когда данные отсутствуют, частичные или вообще не записывались.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Сравните откалиброванную урожайность с картой синтетической урожайности.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Пример набора данных синтетической урожайности.</p></figcaption></figure>

Это полезно, когда:

* старые комбайны не были оснащены датчиком урожайности
* была записана только часть поля
* сырые данные слишком повреждены, чтобы доверять им без проверки
* известна только средняя или общая урожайность поля

Синтетическая урожайность использует историческое поведение поля и шаблоны дистанционного зондирования.

Это также подходит для **частичного восстановления**.

Если одна часть поля имеет пригодные данные уборки, а другая часть отсутствует или слишком шумная, GeoPard может восстановить неполную область и собрать более полный набор данных урожайности.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&amp;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Восстановите отсутствующую часть частичного набора данных уборки.</p></figcaption></figure>

Подробнее:

* [Карта синтетической урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sinteticheskaya-karta-urozhainosti.md)
* [Спутниковый мониторинг](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/sputnikovyi-monitoring.md)

### 5. Создайте рекомендации на основе данных урожайности

Очищенные данные урожайности — один из самых сильных входных наборов для предписаний и послесезонной аналитики.

#### Зоны

Используйте урожайность отдельно или объединяйте её со слоями почвы и фактического внесения.

Это распространённый путь для зон продуктивности и планирования дифференцированного внесения.

Вы также можете строить зонирование по нескольким наборам данных урожайности за разные годы.

Обычный рабочий процесс такой:

* очистить и откалибровать каждый набор данных урожайности
* нормализовать или сравнить наборы данных за разные годы
* добавить синтетическую урожайность там, где отсутствует историческая запись уборки
* объединить выбранные слои урожайности в один процесс зонирования

Полезные страницы:

* [Создание карты зон на основе данных почвы/урожайности/фактического внесения](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/sozdat-kartu-zon-po-dannym-pochvy-urozhainosti-ili-vneseniya.md)
* [Процесс создания зон управления полем (зон продуктивности)](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/process-sozdaniya-zon-upravleniya-polem-zon-produktivnosti.md)
* [Сравнение наборов данных урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sravnenie-naborov-dannykh-urozhainosti.md)

#### Формулы

Используйте урожайность в формулах для расчёта выноса, эффективности, ROI, сходства и пользовательской аналитики.

* [Аналитика на основе формул](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/analitika-na-osnove-uravnenii.md)
* [Пакетная аналитика по формулам](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/analitika-na-osnove-uravnenii/paketnaya-analitika-po-uravneniyam.md)
* [Эффективность использования азота (NUE) и поглощение азота](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/effektivnost-ispolzovaniya-azota-nue-i-pogloshenie-azota.md)

#### Карты дифференцированного внесения на основе поглощения элементов питания

Данные урожайности также могут поддерживать рабочие процессы по выносу и поглощению элементов питания.

Один практический пример — построить карту дифференцированного внесения азота на основе логики поглощения культурой, а затем экспортировать её как предписание, готовое для загрузки в технику.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Пример карты дифференцированного внесения на основе поглощения элементов питания, полученного из данных урожайности.</p></figcaption></figure>

GeoPard может рассчитывать:

* **Поглощение азота (NU)**
* **Эффективность использования азота (NUE)**
* **Избыток азота (NS)**

Эти результаты помогают определить, где культура вынесла больше элементов питания, где азот остался неиспользованным и где нормы на следующий сезон нужно повысить или снизить.

См. также:

* [Эффективность использования азота (NUE) и поглощение азота](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/effektivnost-ispolzovaniya-azota-nue-i-pogloshenie-azota.md)
* [Кейс: дифференцированное внесение азота (VRA) для картофеля, чтобы получить на 5–10% больше урожая](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/scenarii-primeneniya-differencirovannoe-vnesenie-azota-vra-dlya-kartofelya-chtoby-poluchit-na-5-10-b.md)
* [Назначение дифференцированных норм в зонах (инструмент распределения норм агровходов)](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/naznachenie-differencirovannykh-norm-v-zonakh-instrument-raspredeleniya-norm-agrovneseniya.md)

#### Карты прибыли

Процессы в стиле карт прибыли объединяют урожайность, цены и затраты на операции.

Используйте их, чтобы видеть различия по марже внутри одного поля, а не только одно среднее значение по полю.

В примере рабочего процесса дилера в Италии GeoPard сравнивает урожайность и прибыльность по зонам после выполнения VRA и проверки уборки.

Ключевые выводы из этого примера:

* **Зона 2** дала наибольшую общую прибыль и среднюю урожайность.
* **Зона 3** достигла наивысшей продуктивности с **20,42 т/га**.
* **Зона 3** а также показала **€1808,14/га** прибыльность.
* Карта прибыли показывает, где маржа высокая, а где затраты труднее окупить.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&amp;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Карта прибыли с зонами высокой и низкой маржи.</p></figcaption></figure>

Ссылки:

* [Рабочий процесс дилера в Италии: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Nitrogen - Trials - Profit Maps](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/rabochii-process-dilera-v-italii-john-deere-ops-center-geopard-vra-azot-opyty-karty-pribyli.md)
* [Представляем карты прибыли GeoPard: шаг вперёд в точном земледелии](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Проверьте результаты уборки с помощью Yield Report

Используйте Yield Report, чтобы проверить работу зон после уборки.

Сравните урожайность с заданными нормами или фактически внесёнными нормами. Оцените отклик урожайности, экономику зон и действия на следующий сезон.

<div><figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjfRXHkaTS72n8EWNW1bc%2Fyield-report-tab.png?alt=media&amp;token=f242bad8-8727-4d0d-99b2-f1432adddab7" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FJhUbXX7KIE0yM624ixpO%2Fcompare-by-zones-2.png?alt=media&amp;token=514b76ba-7d6f-455a-b452-6b2136e39124" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* [Отчет по урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/otchet-po-urozhainosti.md)

### 7. Отправка данных урожайности в John Deere Ops Center

Есть три практических способа.

Во-первых, импортируйте данные уборки из John Deere в GeoPard.

Во-вторых, отправьте обратно в John Deere результаты, полученные из данных урожайности, в виде файлов или слоёв карты.

В-третьих, экспортируйте обработанную урожайность обратно как **операционные данные**.

Используйте **операционные данные** этот путь, когда хотите, чтобы очищенный или откалиброванный набор данных заменил набор данных, видимый в John Deere Operations Center.

Если поле уже связано с John Deere, новые слои GeoPard на этом поле могут синхронизироваться обратно в Ops Center.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&amp;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>Отправляйте слои GeoPard в John Deere Ops Center.</p></figcaption></figure>

Используйте эти страницы:

* [Импорт из MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/import-iz-myjohndeere.md)
* [6. Экспорт Rx-карт в John Deere Operations Center как файлов](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/integraciya-s-john-deere-operations-center/6.-eksportiruite-karty-zadaniya-rx-v-john-deere-operations-center-kak-faily.md)
* [9. Экспорт почвы, рельефа, спутниковых или аналитических данных как слоёв карты](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/integraciya-s-john-deere-operations-center/9.-eksportiruite-pochvu-relef-sputnikovye-dannye-ili-analitiku-kak-sloi-karty.md)

{% hint style="info" %}
Для полей, подключённых к John Deere, GeoPard также может отправлять обработанные слои обратно в Ops Center как операционные данные.

Это полезно после очистки и калибровки урожайности, когда исправленный набор данных должен заменить исходный операционный слой в John Deere.
{% endhint %}

### Связанные страницы

* [Сравнение наборов данных урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sravnenie-naborov-dannykh-urozhainosti.md)
* [Просмотр данных урожайности](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-mobilnoe-prilozhenie/prosmotr-dannykh-urozhainosti.md)
* [Журнал операций — отслеживание ошибок/импортов и аналитики](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/zhurnal-operacii-otslezhivanie-oshibok-importov-i-analitiki.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/dannye-urozhainosti-i-analitika-uborki.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.