# Данные урожайности и аналитика уборки Используйте GeoPard, чтобы превратить сырые файлы комбайна в готовые к принятию решений слои урожайности. ### Типовой рабочий процесс {% stepper %} {% step %} ### Импорт Загрузите данные по уборке из shapefile, файлов техники или John Deere. Начните с импорта файлов. Затем обработайте, очистите, откалибруйте, заполните пробелы и используйте результат повторно для агрономических рекомендаций. {% endstep %} {% step %} ### Обработка Проверьте атрибуты, единицы измерения, соответствие полю и данные, специфичные для конкретной машины. {% endstep %} {% step %} ### Очистка и калибровка Удалите шум. Устраните полосатость. Приведите значения к доверенным итогам. {% endstep %} {% step %} ### Восстановление пробелов Используйте синтетическую урожайность там, где запись данных отсутствует или неполная. {% endstep %} {% step %} ### Построение рекомендаций Создавайте зоны, уравнения и рабочие процессы по прибыльности на основе очищенной урожайности. {% endstep %} {% step %} ### Передача результатов Отправляйте слои, полученные из урожайности, и рекомендации в John Deere Ops Center. {% endstep %} {% endstepper %} ### 1. Импорт данных по урожайности GeoPard поддерживает стандартные GIS-файлы и форматы техники. Типичные входные данные включают `shp`, `ISOXML`, а также проприетарные файлы, такие как `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, и связанные архивы машины. Также можно импортировать урожайность напрямую из John Deere Operations Center.
Upload machinery files

Загрузите файлы техники, и GeoPard разберёт их в наборы данных.

Используйте эти страницы для точного процесса: * [Импорт данных по урожайности](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/import-dannykh-urozhainosti.md) * [Проприетарные форматы техники](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/firmennye-formaty-tekhniki.md) * [Импорт из MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/import-iz-myjohndeere.md) ### 2. Обработка данных по урожайности После импорта GeoPard связывает набор данных с полем и показывает его уборочные атрибуты. На этом этапе нужно подтвердить, что набор данных пригоден к использованию. Сначала проверьте следующие пункты: * основной атрибут урожайности выбран правильно * единицы измерения корректны и сопоставимы * влажность, скорость, ширина захвата и курс выглядят разумно * данные соответствуют границе поля * траектории машины или даты уборки доступны, когда это нужно Этот просмотр помогает перед любой очисткой, зонированием или расчётами по уравнениям. {% hint style="info" %} Наборы данных по урожайности часто содержат больше одного полезного слоя. Помимо массы урожая, проверьте влажность, сухое вещество, скорость, расстояние, курс и поведение траектории машины. {% endhint %} ### 3. Очистка и калибровка Сырые файлы урожайности часто содержат развороты, остановки, пики, перекрытия и значения вне поля. GeoPard очищает эти артефакты и калибрует набор данных для дальнейшего анализа.
Result after cleaning and calibration

Результат после очистки и калибровки.

Используйте это, когда нужно: * удалить выбросы и шум * обрезать данные по границе поля * сопоставить несколько комбайнов или дней уборки * скорректировать общий сдвиг с помощью известной средней или общей урожайности * применить логику очистки урожайности USDA Откройте полное руководство здесь: * [Калибровка и очистка урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/kalibrovka-i-ochistka-urozhainosti.md) {% hint style="warning" %} Используйте **Поконтурную калибровку** когда полосатость возникает из-за нескольких машин или дней. Используйте **Калибровку по среднему или по итогу** когда доверяют общему итогу по полю. {% endhint %} ### 4. Синтетические карты урожайности Не каждая уборка имеет полную запись урожайности. Синтетические карты урожайности помогают, когда данные отсутствуют, частичны или вовсе не были записаны.
Calibrated vs synthetic yield

Сравните откалиброванную урожайность с синтетической картой урожайности.

Synthetic yield dataset example

Пример синтетического набора данных по урожайности.

Это полезно, когда: * старые комбайны не имели датчика урожайности * записана только часть поля * сырые данные слишком повреждены, чтобы доверять им в одиночку * известна только средняя или общая урожайность по полю Синтетическая урожайность использует историческое поведение поля и паттерны дистанционного зондирования. Это также работает для **частичного восстановления**. Если одна часть поля имеет пригодные данные уборки, а другая часть отсутствует или слишком шумная, GeoPard может восстановить неполную область и собрать один более полный набор данных по урожайности.
Reconstruct partial harvesting dataset

Восстановите отсутствующую часть частичного набора данных по уборке.

Читайте подробнее: * [Синтетическая карта урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sinteticheskaya-karta-urozhainosti.md) * [Спутниковый мониторинг](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/sputnikovyi-monitoring.md) ### 5. Создание рекомендаций на основе данных по урожайности Очищенные данные по урожайности — один из самых сильных входов для назначений и послесезонной аналитики. #### Зоны Используйте урожайность отдельно или объединяйте её с почвенными и внесёнными слоями. Это распространённый путь для продуктивных зон и планирования дифференцированного внесения. Также можно строить зонирование по нескольким наборам данных урожайности за разные годы. Типовой рабочий процесс такой: * очистить и откалибровать каждый набор данных по урожайности * нормализовать или сравнить наборы данных из разных лет * включить синтетическую урожайность там, где отсутствует историческая запись уборки * объединить выбранные слои урожайности в один рабочий процесс зонирования Полезные страницы: * [Создание карты зон с использованием данных почва/урожайность/внесение](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/sozdat-kartu-zon-po-dannym-pochvy-urozhainosti-ili-vnesenii.md) * [Процесс создания зон управления полем (зон продуктивности)](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/process-sozdaniya-polevykh-upravlencheskikh-zon-zon-produktivnosti.md) * [Сравнение наборов данных по урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sravnenie-naborov-dannykh-urozhainosti.md) #### Уравнения Используйте урожайность в уравнениях для расчёта выноса, эффективности, ROI, сходства и пользовательской аналитики. * [Аналитика на основе уравнений](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/analitika-na-osnove-formul.md) * [Пакетная аналитика по уравнениям](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/analitika-na-osnove-formul/paketnaya-analitika-po-formulam.md) * [Эффективность использования азота (NUE) и поглощение азота](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/effektivnost-ispolzovaniya-azota-nue-i-usvoenie-azota.md) #### Карты VRA на основе поглощения питательных веществ Данные по урожайности также могут поддерживать рабочие процессы по выносу и поглощению питательных веществ. Один практический пример — построение карты азота с переменной нормой на основе логики поглощения культурой, а затем экспорт её как назначение, готовое к загрузке в технику.
Variable-rate nutrient uptake map example

Пример карты VRA на основе поглощения питательных веществ, полученного из данных по урожайности.

GeoPard может рассчитывать: * **Поглощение азота (NU)** * **Эффективность использования азота (NUE)** * **Избыток азота (NS)** Эти результаты помогают определить, где культура вынесла больше питательных веществ, где азот остался неиспользованным, и где нормы в следующем сезоне следует увеличить или уменьшить. Используйте эти материалы: * [Эффективность использования азота (NUE) и поглощение азота](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/effektivnost-ispolzovaniya-azota-nue-i-usvoenie-azota.md) * [Кейс: Дифференцированное внесение азота (VRA) для картофеля, чтобы получить на 5–10% больше урожая](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/keis-ispolzovaniya-peremennaya-norma-azota-vra-dlya-kartofelya-chtoby-poluchit-na-5-10-bolshe-urozha.md) * [Назначение переменных норм в зонах (инструмент распределения норм агровходов)](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/naznachenie-peremennykh-norm-v-zonakh-instrument-raspredeleniya-norm-agrovnesenii.md) #### Карты прибыли Рабочие процессы в стиле прибыльности объединяют урожайность, цены и затраты на операции. Используйте их, чтобы видеть различия по марже внутри одного поля, а не только одно среднее значение по полю. В примере рабочего процесса для дилера в Италии GeoPard сравнивает урожайность и прибыльность по зонам после выполнения VRA и анализа уборки. Ключевые выводы из этого примера: * **Зона 2** дала наибольшую общую прибыль и среднюю урожайность. * **Зона 3** достигла наивысшей продуктивности с **20.42 т/га**. * **Зона 3** а также обеспечила **€1808.14/га** прибыльности. * Карта прибыли показывает, где маржа высокая, а где затраты труднее окупить.
Profit map with high and low margin areas

Карта прибыли с зонами высокой и низкой маржи.

Ссылки: * [Рабочий процесс дилера в Италии: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA азот - испытания - карты прибыли](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/rabochii-process-dilera-v-italii-john-deere-ops-center-geopard-vra-azot-opyty-karty-pribyli.md) * [Представляем карты прибыли GeoPard: шаг вперёд в точном земледелии](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) ### 6. Отправка данных по урожайности в John Deere Ops Center Есть три практических способа. Во-первых, импортируйте данные уборки из John Deere в GeoPard. Во-вторых, отправьте полученные из урожайности результаты обратно в John Deere в виде файлов или картографических слоёв. В-третьих, экспортируйте обработанную урожайность обратно как **данные операции**. Используйте **данные операции** маршрут, когда хотите, чтобы очищенный или откалиброванный набор данных заменил набор данных, видимый в John Deere Operations Center. Если поле уже связано с John Deere, новые активы GeoPard на этом поле могут синхронизироваться обратно в Ops Center.
Export layer to John Deere

Отправляйте слои GeoPard в John Deere Ops Center.

Используйте эти страницы: * [Импорт из MyJohnDeere](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/import-dannykh-tochnogo-zemledeliya/import-iz-myjohndeere.md) * [6. Экспорт Rx-карт в John Deere Operations Center как файлов](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/integraciya-s-john-deere-operations-center/6.-eksportiruite-rx-karty-v-john-deere-operations-center-kak-faily.md) * [9. Экспорт почвы, рельефа, спутниковых или аналитических данных как картографических слоёв](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/integraciya-s-john-deere-operations-center/9.-eksportiruite-pochvu-topografiyu-sputnikovye-dannye-ili-analitiku-kak-sloi-karty.md) {% hint style="info" %} Для полей, подключённых к John Deere, GeoPard также может отправлять обработанные слои обратно в Ops Center как операционные данные. Это полезно после очистки и калибровки урожайности, когда исправленный набор данных должен заменить исходный операционный слой в John Deere. {% endhint %} ### Связанные страницы * [Сравнение наборов данных по урожайности](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sravnenie-naborov-dannykh-urozhainosti.md) * [Просмотр данных по урожайности](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-mobilnoe-prilozhenie/prosmotr-dannykh-urozhainosti.md) * [Журнал операций — отслеживание ошибок/импортов и аналитики](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/zhurnal-operacii-otslezhivanie-oshibok-importov-i-analitiki.md) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/dannye-urozhainosti-i-analitika-uborki.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.