🌾Данные урожайности и аналитика уборки
Импортируйте, обрабатывайте, очищайте, восстанавливайте, анализируйте, создавайте рекомендации, карты прибыли и делитесь данными урожайности уборки в GeoPard.
Используйте GeoPard, чтобы превратить сырые файлы комбайна в слои урожайности, готовые для принятия решений.
Типичный рабочий процесс
1. Импорт данных урожайности
GeoPard поддерживает стандартные GIS-файлы и форматы техники.
Типичные входные данные включают shp, ISOXML, а также фирменные файлы, такие как jdl, cn1, adm, dat, и связанные архивы техники.
Вы также можете импортировать урожайность напрямую из John Deere Operations Center.
Для точной последовательности см. страницы:
2. Обработка данных урожайности
После импорта GeoPard привязывает набор данных к полю и показывает его атрибуты уборки.
На этом этапе нужно убедиться, что набор данных пригоден к использованию.
Сначала проверьте следующие моменты:
основной атрибут урожайности выбран правильно
единицы измерения верны и сопоставимы
влажность, скорость, ширина захвата и курс выглядят разумно
данные соответствуют границе поля
при необходимости доступны траектории движения техники или даты уборки
Этот обзор помогает перед любыми работами по очистке, зонированию или формулам.
3. Очистка и калибровка
Сырые файлы урожайности часто содержат развороты, остановки, всплески, перекрытия и значения за пределами поля.
GeoPard удаляет эти артефакты и калибрует набор данных для дальнейшего анализа.
Используйте это, когда нужно:
удалить выбросы и шум
обрезать данные по границе поля
сопоставить данные от нескольких комбайнов или дней уборки
скорректировать общий сдвиг по известной средней или общей урожайности
применить логику очистки урожайности USDA
Откройте полное руководство здесь:
Используйте Калибровку по проходам когда полосатость возникает из-за нескольких машин или дней.
Используйте Калибровку по среднему или по итогу когда доверяют итоговому значению по полю.
4. Карты синтетической урожайности
Не на каждой уборке ведётся полная запись урожайности.
Карты синтетической урожайности помогают, когда данные отсутствуют, частичные или вообще не записывались.
Это полезно, когда:
старые комбайны не были оснащены датчиком урожайности
была записана только часть поля
сырые данные слишком повреждены, чтобы доверять им без проверки
известна только средняя или общая урожайность поля
Синтетическая урожайность использует историческое поведение поля и шаблоны дистанционного зондирования.
Это также подходит для частичного восстановления.
Если одна часть поля имеет пригодные данные уборки, а другая часть отсутствует или слишком шумная, GeoPard может восстановить неполную область и собрать более полный набор данных урожайности.
Подробнее:
5. Создайте рекомендации на основе данных урожайности
Очищенные данные урожайности — один из самых сильных входных наборов для предписаний и послесезонной аналитики.
Зоны
Используйте урожайность отдельно или объединяйте её со слоями почвы и фактического внесения.
Это распространённый путь для зон продуктивности и планирования дифференцированного внесения.
Вы также можете строить зонирование по нескольким наборам данных урожайности за разные годы.
Обычный рабочий процесс такой:
очистить и откалибровать каждый набор данных урожайности
нормализовать или сравнить наборы данных за разные годы
добавить синтетическую урожайность там, где отсутствует историческая запись уборки
объединить выбранные слои урожайности в один процесс зонирования
Полезные страницы:
Формулы
Используйте урожайность в формулах для расчёта выноса, эффективности, ROI, сходства и пользовательской аналитики.
Карты дифференцированного внесения на основе поглощения элементов питания
Данные урожайности также могут поддерживать рабочие процессы по выносу и поглощению элементов питания.
Один практический пример — построить карту дифференцированного внесения азота на основе логики поглощения культурой, а затем экспортировать её как предписание, готовое для загрузки в технику.
GeoPard может рассчитывать:
Поглощение азота (NU)
Эффективность использования азота (NUE)
Избыток азота (NS)
Эти результаты помогают определить, где культура вынесла больше элементов питания, где азот остался неиспользованным и где нормы на следующий сезон нужно повысить или снизить.
См. также:
Карты прибыли
Процессы в стиле карт прибыли объединяют урожайность, цены и затраты на операции.
Используйте их, чтобы видеть различия по марже внутри одного поля, а не только одно среднее значение по полю.
В примере рабочего процесса дилера в Италии GeoPard сравнивает урожайность и прибыльность по зонам после выполнения VRA и проверки уборки.
Ключевые выводы из этого примера:
Зона 2 дала наибольшую общую прибыль и среднюю урожайность.
Зона 3 достигла наивысшей продуктивности с 20,42 т/га.
Зона 3 а также показала €1808,14/га прибыльность.
Карта прибыли показывает, где маржа высокая, а где затраты труднее окупить.
Ссылки:
6. Проверьте результаты уборки с помощью Yield Report
Используйте Yield Report, чтобы проверить работу зон после уборки.
Сравните урожайность с заданными нормами или фактически внесёнными нормами. Оцените отклик урожайности, экономику зон и действия на следующий сезон.
7. Отправка данных урожайности в John Deere Ops Center
Есть три практических способа.
Во-первых, импортируйте данные уборки из John Deere в GeoPard.
Во-вторых, отправьте обратно в John Deere результаты, полученные из данных урожайности, в виде файлов или слоёв карты.
В-третьих, экспортируйте обработанную урожайность обратно как операционные данные.
Используйте операционные данные этот путь, когда хотите, чтобы очищенный или откалиброванный набор данных заменил набор данных, видимый в John Deere Operations Center.
Если поле уже связано с John Deere, новые слои GeoPard на этом поле могут синхронизироваться обратно в Ops Center.
Используйте эти страницы:
Связанные страницы
Последнее обновление
Это было полезно?