> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/analitika-na-osnove-formul.md).

# Аналитика на основе формул

## Введение

Аналитика уравнений GeoPard предлагает мощный инструмент, который позволяет применять математические теории с помощью `Python` кода, чтобы объединять наборы данных и извлекать значения. Он поддерживает как одиночный режим Equation Maps, так и пакетный, что позволяет масштабировать агрономическую логику на тысячи гектаров или акров.

## Формулы могут быть полезны для

* создания Rx-карт
* Расчёт [эффективности использования удобрений](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/effektivnost-ispolzovaniya-azota-nue-i-pogloshenie-azota.md)
* ROI-карт
* обнаружения изменений
* анализа качества операций VR (сравнение целевого и внесённого).
* Смотрите статью в блоге [Аналитика на основе уравнений в PrecisionAg](<https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/ >) для дополнительных примеров.

## Первое уравнение: пошаговое руководство (интерактивная демонстрация)

Для первой Equation Map давайте рассчитаем общее количество внесённого азота по трём выполненным операциям с продуктом "Kalkamonsalpeter 27". В этом руководстве мы пройдём все шаги по созданию карты и разберём общее внесённое количество азота.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh>" flowId="6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh" %}

## Использование Equation Maps в уравнениях (последовательность уравнений)

Иногда возникает необходимость использовать уже рассчитанные Equation Maps или Zone Maps в уравнении. В GeoPard это возможно, и ниже приведено пошаговое руководство, как это сделать.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/zeuVyl91MfW5DD1ccgZn>" flowId="zeuVyl91MfW5DD1ccgZn" %}

Пример последовательности уравнений: рассчитайте NUE по данным урожайности, белка и внесения. Подробнее читайте в блоге: [Расчёты NUE с использованием данных Grainsensing HarvestLab, слоёв урожайности и внесения удобрений](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

<figure><img src="/files/e6fd4c3e2529eb23fa7800a67ab3e4532e1e2c34" alt=""><figcaption><p>Пример последовательности уравнений -> рассчитать эффективность использования азота и избыток</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/analitika-na-osnove-formul.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.