> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistent-geopard/baza-agronomicheskikh-znanii.md).
# База агрономических знаний
Ответы AI-ассистента основаны на утверждённых агрономических документах.
База знаний по агрономии опирает ответы помощника на ваши одобренные документы. Загрузите материалы, на которых работает ваше агрономическое хозяйство. Помощник извлекает их во время запроса и ссылается на них в рекомендациях.
### Что загружать
Этикетки продуктов, рекомендации по культурам, результаты испытаний, нормы внесения, рекомендации по размещению, заметки по безопасности, сведения о совместимости и региональные правила.
### Поддерживаемые файлы и ограничения
* Форматы: PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX.
* До 50 МБ на файл.
* До 500 МБ на базу знаний.
* Вы можете создавать несколько баз знаний и наполнять их вместе с коллегами.
### Создать базу знаний
{% stepper %}
{% step %}
**Открыть настройки базы знаний**
Откройте [базу знаний по агрономии](https://app.geopard.tech/knowledge-base).
{% endstep %}
{% step %}
**Создайте и назовите её**
Назовите базу знаний по её назначению. Например, «Плодородие кукурузного пояса 2026» или «Каталог средств защиты растений».
{% endstep %}
{% step %}
**Загрузить документы**
Добавьте файлы в любом поддерживаемом формате. Время обработки зависит от размера файла. Типичное время обработки — 10 секунд.
{% endstep %}
{% step %}
**Проверить опору на источники**
Задайте помощнику вопрос, на который отвечают только ваши документы. В ответе должен быть указан загруженный источник. Если этого нет, проверьте, завершена ли обработка документа.
{% endstep %}
{% endstepper %}
### Кто что видит
* Организации используют одну базу знаний на всю организацию. Команды продаж, консультирования и операций работают по одним и тем же рекомендациям.
* У отдельных пользователей есть личная база знаний.
* Контент извлекается только из контекста текущего пользователя или организации. Он остаётся изолированным между пользователями и организациями.
* Ваши документы никогда не используются для обучения какой-либо модели ИИ.
### База знаний vs стиль ответа
База знаний управляет фактическим контекстом. Стиль ответа ИИ управляет подачей: формулировками, единицами измерения, структурой и правилами цитирования. Меняйте, как выглядят ответы, не затрагивая одобренные исходные материалы.
Используйте стиль ответа ИИ, чтобы задать формулировки и структуру ответа помощника.
### Связанные материалы
* [Обзор помощника GeoPard AI](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistent-geopard.md)
* [Библиотека подсказок](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistent-geopard/biblioteka-promptov.md)
* [Часто задаваемые вопросы по ИИ-помощнику](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistent-geopard/faq-po-ai-assistentu-dlya-tochnogo-zemledeliya.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistent-geopard/baza-agronomicheskikh-znanii.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
