> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistant-geopard/tochnost-i-ocenka.md).

# Точность и оценка

Мы измеряем агрономическую точность помощника на версионируемом бенчмарке. Мы публикуем оценки по каждой категории, включая области, которые ещё улучшаются.

### Бенчмарк

* 503 экспертных вопроса по агрономии в стиле CCA.
* Пять категорий: почва и вода, управление посевами, управление питанием растений, управление вредителями и IPM, специализация по точному земледелию.
* Версионируется и повторно прогоняется при релизах. Текущая версия: v2, июль 2026.

### Текущие оценки

| Категория                           | Оценка |
| ----------------------------------- | ------ |
| Специализация по точному земледелию | 100%   |
| Почва и вода                        | 95.8%  |
| Управление посевами                 | 93.8%  |
| Управление питанием растений        | 92.9%  |
| Управление вредителями и IPM        | 77.5%  |

### Почему набор вопросов закрыт

Публичные вопросы бенчмарка утекают в обучающие данные ИИ. Как только это происходит, оценки перестают измерять возможности. Набор вопросов остаётся закрытым, чтобы будущие оценки оставались значимыми. Мы публикуем методологию, все оценки по категориям и примеры вопросов по запросу.

### Проверка за пределами бенчмарка

Оценки бенчмарка измеряют знания. Каждый сгенерированный план перед созданием проходит предварительную проверку в режиме dry run. Проверки охватывают баланс питательных веществ и коэффициенты выноса по рекомендациям консультационной службы. Они охватывают критические уровни по анализу почвы и правила накопительного внесения из вашей лаборатории. Они также охватывают ограничения по нормам внесения, буферные расстояния и правила базы знаний. Если какая-либо проверка не проходит, карта не создаётся.

### Ваша роль

Помощник поддерживает профессиональное суждение. Он не заменяет сертифицированного местного агронома. Вы проверяете и утверждаете каждое предписание. Сверяйте рекомендации с вашим планом посевов, анализами почвы, этикетками препаратов и местными нормативами.

### По теме

* [Обзор ИИ-помощника GeoPard](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistant-geopard.md)
* [Часто задаваемые вопросы об ИИ-помощнике](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistant-geopard/faq-po-ai-assistant-dlya-tochnogo-zemledeliya.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/ai-assistant-geopard/tochnost-i-ocenka.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.