> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/diagrammy-s-bazovymi-potokami/5.-vypolnenie-uravnenii.md).

# 5. Выполнение уравнений

Диаграмма последовательности «Выполнение уравнений» иллюстрирует процесс выполнения уравнений в решении GeoPard.

Как правило, рекомендуется использовать заранее сохранённые уравнения на уровне аккаунта или организации. Уравнение всегда содержит ссылки на другие наборы данных, такие как SoilDataset, AsAppliedDataset, YieldDataset, спутниковое изображение и т. п. Атрибуты из этих связанных наборов данных используются как переменные в уравнении, что подразумевает предварительный сбор информации о наборах данных. Наиболее часто используемые наборы данных — SoilDatasets ([Запрос 1 или R1](/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/obzor-zaprosov-api-geopard/17.-zapros-poluchit-soildatasets.md)), AsAppliedDataset ([Запрос 1 или R1](/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/obzor-zaprosov-api-geopard/59.-zapros-poluchit-asapplieddatasets.md)), и YieldDataset ([Запрос 1 или R1](/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/obzor-zaprosov-api-geopard/16.-zapros-poluchit-yielddatasets.md)).

Выполнение уравнения инициируется асинхронно. Первый запрос запускает выполнение уравнения и возвращает UUID, идентифицирующие соответствующий EquationMap ([Запрос 2 или R2](/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/obzor-zaprosov-api-geopard/75.-mutaciya-asinkhronno-sgenerirovat-equationmap.md)Отчёт о выполнении доставляется через события подписки GraphQL по WebSocket ([Запрос 3 или R3](/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/obzor-zaprosov-api-geopard/1.-podpiska-poluchenie-sobytii.md)После получения события потребитель API GeoPard может получить такие данные, как метаданные, статистика и геометрии ([Запрос 4 или R4](/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/obzor-zaprosov-api-geopard/76.-zapros-poluchit-equationmap.md)).

Событийно-ориентированная архитектура GeoPard обеспечивает надёжную, эффективную и отзывчивую систему для выполнения уравнений и получения их результатов.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F9JqRQu208BIu74IPw0BX%2Fimage.png?alt=media&amp;token=f503851e-f67a-4bac-bb32-a2bf8cbbe136" alt=""><figcaption><p>Диаграмма последовательности: Выполнение уравнения</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/dokumentaciya-api/diagrammy-s-bazovymi-potokami/5.-vypolnenie-uravnenii.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.