> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/obnaruzhenie-gliny-i-peska-s-pomoshyu-sbi.md).
# Обнаружение глины и песка с помощью SBI
Используйте спутниковые снимки, чтобы быстро картировать зоны с преобладанием глины и зоны с преобладанием песка без полного повторного обследования.
## Бизнес-кейс
Текстура почвы влияет на удержание влаги, доступность питательных веществ и стабильность урожая.
Традиционные карты дорогостоящи и быстро устаревают.
С GeoPard вы можете:
* Отметить **глину (темнее)** против **песка (светлее)** участки быстро
* Сосредоточить отбор почвенных проб там, где это важно
* Создать **с переменной нормой** зоны посева, орошения и удобрений
* Обновлять данные каждый год с минимальными усилиями
## Динамическое руководство
Результаты соответствуют **почвенным сканам с полей в Германии** с измерением содержания песка и глины.
Несколько целевых полевых проб помогают точнее настроить пороговые значения.
{% hint style="warning" %}
Ниже представлен учебник с поддержкой нескольких языков. Выберите подходящий язык в иконке языка 
.
{% endhint %}
{% @arcade/embed flowId="wF4zb4RmoZmbHgjJaldA" url="" %}
## Решение
Как это работает:
* **SBI (Индекс яркости почвы)** растёт с увеличением поверхностной отражательной способности (красный + ближний инфракрасный).
* **Глина**: более тонкие частицы, больше влаги/оксидов → **ниже SBI** (темнее).
* **Песок**: более крупный, суше, более высокий альбедо → **выше SBI** (светлее).
Рабочий процесс в GeoPard:
1. **Соберите слои SBI** с дат съёмки голой почвы (несколько в год).
2. **Нормализуйте каждую сцену** (удаляет смещение из‑за освещения/приёма).
3. **Усредните по времени** (сокращает случайный шум).
4. **Кластеризуйте пространственно** в **участки 0,25–0,5 га (0,5–1 акр)** зоны (уменьшает «зернистость» пикселей).
5. **Классифицируйте** распределение:
* Низкий SBI → **склонность к глине**
* Высокий SBI → **склонность к песку**
6. **Экспортируйте** зоны для наблюдений в поле и предписаний с переменной нормой.
Нормализация + усреднение по датам + небольшие кластеры делают SBI **стабильным прокси‑показателем** текстуры почвы и улучшают разделимость между более тёмными (глина) и более светлыми (песок) участками.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/obnaruzhenie-gliny-i-peska-s-pomoshyu-sbi.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.