# Рабочий процесс дилера в Италии: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA азот - испытания - карты прибыли

В точном земледелии точные данные и продвинутая аналитика являются ключом к более разумным решениям и повышению продуктивности хозяйства. В прошлом году, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) сотрудничали с [John Deere](https://deere.com/) дилером [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/)  в Италии для поддержки местных фермеров в течение вегетационного периода. Ниже показано, как наше сотрудничество повлияло на одно поле в качестве примера.

## 1. Начало работы: определение зон продуктивности и карт ВАР <a href="#ember54" id="ember54"></a>

Для подготовки к сезону мы проанализировали исторические данные урожайности и тенденции вегетации, чтобы оценить профиль продуктивности поля. Поскольку рельеф был относительно плоским и не являлся ограничивающим фактором, акцент делался на урожайности и исторических вегетационных моделях. Данные урожайности были бесшовно импортированы в GeoPard через [интеграцию с John Deere Operations Center](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center).

Используя [многоуровневый подход](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), мы сегментировали каждое поле на три зоны продуктивности на основе данных урожайности и исторической вегетации с использованием индекса EVI2 из спутниковых изображений. Это позволило фермерам тонко настраивать стратегии посева и внесения удобрений, корректируя нормы в соответствии с вариабельностью поля.

Чтобы оценить влияние посева с переменной нормой внесения (VRA), мы выделили опытную линию, пересекающую все зоны продуктивности. Это прямое сравнение помогло измерить эффективность посева по VRA по сравнению с традиционным равномерным посевом.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F9K1AKO8U6WRqtK5XBVKj%2F1.png?alt=media&#x26;token=de34466e-17f1-40c9-98da-c00d71ae5d14" alt="The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line."><figcaption><p>Карта посева по VRA для силосной кукурузы с выделенной опытной линией.</p></figcaption></figure>

## 2. Точное исполнение: от посева до внесения удобрений <a href="#ember59" id="ember59"></a>

GeoPard обеспечил бесшовное выполнение карт VRA и предоставил подробный учёт всех внесений в течение сезона.

### Бесшовная доставка и исполнение карт VRA <a href="#ember61" id="ember61"></a>

Карты VRA были отправлены напрямую в John Deere Operations Center для выполнения техникой. GeoPard поддерживает несколько форматов экспорта, включая Shapefile, ISOXML и прямую интеграцию с John Deere Ops Center как файлы, слои карт и [рабочие планы](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). В течение сезона была реализована комбинация операций с переменными нормами (посев, внесение азота) и операций с фиксированной нормой (предпосевное внесение фосфора и калия, а также несколько подкормок азотом) для оптимизации продуктивности культур и управления питательными веществами.

### Отслеживание фактических карт внесения удобрений <a href="#ember63" id="ember63"></a>

GeoPard зафиксировал и проанализировал все данные о внесениях, [сравнивая запланированные и выполненные операции](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) чтобы обнаружить любые несоответствия, которые могли бы требовать корректировок или повторного внесения. Таким образом, сравнение целевых и фактических норм посева подтвердило точность выполнения без значительных расхождений.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FDqi85aemYTwjcnJtiTPT%2F2.png?alt=media&#x26;token=bd5d1333-bcbc-4535-bf67-259d8ac719d7" alt="Article content"><figcaption><p>Сравнение норм посева: целевая vs. фактическая.</p></figcaption></figure>

## 3. Предоставление практически применимых инсайтов <a href="#ember66" id="ember66"></a>

Послесборный анализ играет решающую роль в извлечении уроков из сезона и планировании следующего.

### Очистка и калибровка данных урожайности <a href="#ember68" id="ember68"></a>

После завершения уборки карты урожайности автоматически появляются в GeoPard через интеграцию с John Deere Operations Center или могут быть загружены вручную через интерфейс GeoPard. Платформа [калибрует и очищает данные о урожайности с комбайнов](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), обеспечивая высокоточную аналитику для лучшего принятия решений. На наглядных сравнениях ниже четко видно, как очистка данных улучшает аналитические результаты и повышает надежность.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FgYa1XZB0Ay1GnowHzUs4%2F3.png?alt=media&#x26;token=8e1afa21-e0ac-48ab-a087-9aa5c7edae25" alt="Article content"><figcaption><p>Калиброванные (вверху) vs. необработанные (внизу) данные урожайности.</p></figcaption></figure>

### Управление азотом <a href="#ember71" id="ember71"></a>

Доступ ко всем фактическим картам внесений за сезон позволил точно рассчитать общий объём внесённого азота, суммируя все операции, связанные с азотом.

Скорость усвоения азота была определена с использованием данных урожайности и моделей роста культуры. Если комбайны оснащены датчиками общего белка, эти данные интегрируются в расчеты для ещё более точных выводов.

[Эффективность использования азота и избыток](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) оценивались путем сравнения общего ввода азота и поглощения азота культурой, что помогает оптимизировать стратегии удобрения для будущих сезонов.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnuPXw9XnwPy3lc6Dci9B%2F4.png?alt=media&#x26;token=05758c78-f64a-494b-970f-0bf22238ff6c" alt="Article content"><figcaption><p>Эффективность использования азота.</p></figcaption></figure>

### Оценка VRA и опытов <a href="#ember76" id="ember76"></a>

С чётко определёнными опытными участками была проведена глубокая аналитика для сравнения продуктивности культур в различных зонах продуктивности.

Эти инсайты дали ясное понимание того, как [каждая зона реагировала на посев по VRA](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics), помогая подтвердить лучшие практики для будущих сезонов.

Предоставленная опытная карта и таблица данных представляют детальный анализ продуктивности культур по четырём различным зонам продуктивности, демонстрируя влияние посева с переменной нормой (VRA) на урожай и рентабельность.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FEpEUASCH2lPMWsn6nECR%2F5.png?alt=media&#x26;token=955f90ec-264b-40f8-9e83-4be408601aef" alt="VRA and trial results"><figcaption><p>Результаты VRA и опытов.</p></figcaption></figure>

### **Ключевые наблюдения и выводы**

* **Рентабельность vs. площадь**: В то время как Зона 2 достигла наивысшей общей прибыли и средней урожайности, Зона 3 показала, что небольшие, высокопродуктивные участки (20,42 т/га) могут приносить высокую прибыль на гектар (€1808,14/га).
* **Эффективность зон**: Карта показывает, что наиболее урожайные участки совпадают с более светло-зелёными зонами продуктивности (Зона 3), указывая на сильную реакцию на посев по VRA.
* **Распределение прибыли**: Зона 4 (опытная линия), несмотря на приличную урожайность, показала худшие результаты по общей прибыли из-за меньшей площади и, возможно, более высоких затрат на вложения или меньшей эффективности.
* **Последствия для будущего**: Эта аналитика предоставляет основание на данных для уточнения стратегий посева в будущих сезонах, предполагая, что увеличение инвестиций в более отзывчивые зоны (например, Зона 3) может повысить общую производительность хозяйства.

### Анализ урожайности и рентабельности <a href="#ember83" id="ember83"></a>

Анализируя данные урожайности в сравнении с фактическими затратами, фермеры получили четкое представление о [пространственных картах прибыли](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) мощном инструменте для оценки рентабельности на субполевом уровне. Сравнение дохода от урожая за вычетом расходов позволило выявить зоны с высокой маржой и определить участки, требующие более целевого вмешательства.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&#x26;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Article content"><figcaption><p>Карта прибыли с областями высокой и низкой маржи.</p></figcaption></figure>

## 4. Взгляд вперёд: что дальше? <a href="#ember86" id="ember86"></a>

Опираясь на успех этого года, сотрудничество с дилером John Deere Sergio Bassan Italy продолжается в сезоне 2025 с дополнительными функциями и улучшенными операциями:

### Автоматизированные рекомендации по отбору проб почвы <a href="#ember88" id="ember88"></a>

Интеллектуальная система GeoPard предлагает оптимальные точки для зонального отбора проб почвы. Для отбора проб и мониторинга используется мобильное приложение GeoPard.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FKOxGw1tENbXpyyyOd9Q6%2F7.png?alt=media&#x26;token=6ad38d66-31a4-44c3-9900-3dbb6b7e4e48" alt="Article content" width="375"><figcaption><p>Карта с местами отбора проб почвы</p></figcaption></figure>

### Аналитика данных почв и рекомендации VRA <a href="#ember91" id="ember91"></a>

После того как [данные почвы](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) собраны, GeoPard преобразует эту информацию в точные карты внесения удобрений, формируя предписания с переменной нормой по различным зонам.

### Автоматизированная аналитика опытов и VRA <a href="#ember93" id="ember93"></a>

Фермеры получат выгоду от автоматизированного процесса оценки эффективности стратегий VRA и опытных линий, что позволит ускорить и стандартизировать отчётность.

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F4oApZ5oWX8s85glsZbVc%2F8.png?alt=media&#x26;token=16653dc6-8966-408d-9a0e-22cd2ea820ac" alt="Article content"><figcaption></figcaption></figure>

### Автоматическая генерация карты прибыли <a href="#ember96" id="ember96"></a>

Мы планируем автоматизировать создание карт рентабельности, используя выполненные операции и другие ключевые данные для оптимизации прибыльности и помощи в планировании следующего сезона

## 5. Мнения партнёра <a href="#ember98" id="ember98"></a>

По словам нашего партнёра **Sergio Bassan Italy**,

> «Аналитика GeoPard сделала использование инструментов точного земледелия простым для нашей команды и фермеров. Надёжная аналитика и постоянная поддержка в течение сезона улучшили планирование и управление ресурсами. Мы уверены, что синергия между нашим отделом и GeoPard принесёт значительные изменения и выгоды для наших клиентов.»

\- [Эдоардо Поззато](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/), агроном по точному земледелию.

## Заключительные мысли <a href="#ember102" id="ember102"></a>

От определения зон продуктивности до анализа карт урожайности и прибыли, наше сотрудничество с дилером John Deere Sergio Bassan Italy демонстрирует реальные преимущества точного земледелия. Продвигаясь вперёд с автоматизированными рекомендациями по отбору почвы и улучшенной аналитикой прибыльности, мы стремимся обеспечить ещё большую эффективность и устойчивость для фермеров региона.

## О компаниях <a href="#ember104" id="ember104"></a>

[**Sergio Bassan srl**](https://www.bassan.com/it/)**:** В своих 10 представительствах компания предлагает ассортимент новой и подержанной сельскохозяйственной техники: тракторы, комбайны, измельчители, телескопические погрузчики, экскаваторы, системы спутникового вождения, оборудование для обработки почвы и заготовки сена, технику для садоводства и виноградников, садовую технику и тракторы, аксессуары и запасные части. Команда Sergio Bassan состоит из восьми специалистов по точному земледелию, которые занимаются консультированием по технологиям точного земледелия и помогают фермерам лично испытать их преимущества в поле. Отдел точного земледелия нацелен на тестирование новых решений для своих клиентов при поддержании постоянной связи, даже удалённо, чтобы обеспечивать непрерывную поддержку.

[**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** Компания находится в авангарде технологий точного земледелия. Специализируясь на геопространственной аналитике, GeoPard предоставляет решения, которые превращают сложные сельскохозяйственные данные в практические инсайты. Их технологии направлены на оптимизацию различных аспектов земледелия — от анализа почвы до карт VRA, дистанционного зондирования и аналитики данных агротехники, что в значительной степени способствует развитию практик умного фермерства.