Отчёт для страхования от наводнений
GeoPard помогает выявлять наводнения, оценивать ущерб, поддерживать страховую отчётность и дистанционно подтверждать претензии.
Практическое руководство: обнаружение наводнений и страховая отчётность с GeoPard Agriculture
Этот учебный материал представляет пошаговое руководство по использованию GeoPard Agriculture для обнаружения наводнений и подготовки страховой отчётности. Он основан на реальном примере из долины Салинас, Калифорния, после наводнения в марте 2023 года. Анализ карты паводков GeoPard помогает выявлять участки с избытком воды, который может привести к повреждению посевов, позволяя фермерам подавать страховые претензии и давая страховщикам возможность эффективно оценивать случаи наводнений.
Кто может использовать этот модуль?
Фермеры: Для документирования ущерба от наводнения и подачи страховых претензий.
Страховые компании: Для выявления случаев наводнения, проверки претензий и оценки масштаба повреждения посевов.
Обзор
Анализ карты паводков GeoPard использует передовое дистанционное зондирование и аналитику для выявления затопленных участков, отслеживания развития наводнения и количественной оценки ущерба. В этом учебном материале показано, как использовать эти инструменты, чтобы:
Обнаруживать затопление на сельскохозяйственных полях.
Анализировать тяжесть наводнения с помощью слоёв данных и статистики.
Формировать отчёты для страховых претензий.
Планировать корректирующие меры для снижения будущих рисков.
В примере рассматривается поле "Potter Rd (342.93 ha)" в долине Салинас, с сопоставлением карт паводков от 15 марта 2023 года, и 25 марта 2023 года, чтобы визуализировать развитие наводнения.
Шаг 1: Вход на платформу GeoPard
Войдите в платформу GeoPard Agriculture, используя свои учётные данные на GeoPard Agriculture.
Перейдите в раздел "Поля" на боковой панели.
Выберите конкретное поле или территорию, которую хотите проанализировать. В этом примере выберите поле "Potter Rd (342.93 ha)" в долине Салинас.
Шаг 2: Выбор слоёв данных для обнаружения наводнения
GeoPard предлагает различные слои данных для дистанционного зондирования и аналитики. Для обнаружения наводнения слой NDWI (нормализованный разностный водный индекс) идеально подходит, поскольку он выделяет участки с высоким содержанием воды.
Выберите дату спутникового снимка.
Выберите слой NDWI .
При желании изучите и другие слои, такие как RGB или NDVI для дополнительных сведений о состоянии посевов после наводнения.
Шаг 3: Сравнение слоёв для отслеживания развития наводнения
Используйте функцию "Сравнить слои" для анализа развития наводнения во времени.
Выберите до четырёх слоёв для сравнения. В этом примере сравните слои NDWI от:
15 марта 2023 года (до пика затопления).
25 марта 2023 года (после пика затопления).
Это сравнение показывает, как развивалось наводнение, при этом затопленные участки выделены светло-голубым/синим цветом.
Шаг 4: Анализ карт наводнения
Карты наводнения показывают участки с избытком воды светло-голубым цветом, а цветовая шкала варьируется от чёрного (воды нет) до светло-голубого (высокое содержание воды).
Используйте функцию функцию масштабирования чтобы сосредоточиться на конкретных участках, например на полях рядом с рекой Салинас.
Обратитесь к легенде для цветовой шкалы, которая показывает значения интенсивности воды, например от 0 до 1.
Изучите статистические данные представленные ниже:
Среднее: 0.067
Медиана: 0.035
Стандартное отклонение: 0.095 Эти показатели помогают количественно оценить тяжесть наводнения.
Если
NDWI > 0, обычно это указывает на наводнение или стоячую воду.
Шаг 5: Формирование отчётов для страховых претензий
Фермеры:
Используйте карты наводнения и статистические данные для документирования ущерба посевам при подаче страховых претензий.
Используйте функцию функцию "Экспорт данных" для загрузки карт наводнения и соответствующей аналитики.
Варианты: PDF, Shapefile или GeoJSON
Отправьте экспортированные отчёты в страховую компанию в качестве доказательства ущерба от наводнения.
В приведённом ниже случае пострадали не все участки фермы.
Экспорт анализа наводнения в PDF, с индексными значениями и повреждёнными площадями
Страховые компании:
Используют те же данные, чтобы проверять претензии, оценивать масштаб ущерба и ускорять процесс рассмотрения заявок.
Оптимизируйте процессы, используя надёжное программное обеспечение для дистанционного зондирования и аналитику для любой территории. GeoPard поддерживает более 50 стран.
Шаг 6: Принятие корректирующих мер и анализ территории (история и рельеф)
Помимо страховой отчётности, используйте карты наводнения, чтобы выявить участки, требующие немедленного внимания, например зоны с устойчивым переувлажнением.
Планируйте корректирующие меры, такие как:
Улучшение дренажных систем.
Корректировка приёмов управления посевами для снижения будущих рисков.
Анализ исторической продуктивности поля и рельефа местности.
Ключевые выделенные возможности
Слой NDWI: Имеет решающее значение для выявления наличия воды и масштаба наводнения.
Сравнение слоёв: Позволяет отслеживать развитие наводнения во времени.
Статистические данные: Предоставляют количественные сведения о тяжести наводнения.
Функция экспорта: Обеспечивает удобный обмен данными для страховых претензий.
Почему это важно
Своевременный анализ: Раннее обнаружение наводнения позволяет быстрее реагировать, снижая потери урожая.
Эффективность страхования: Упрощает процесс рассмотрения претензий как для фермеров, так и для страховщиков.
Снижение рисков: Помогает фермерам и местным органам принимать проактивные меры для защиты посевов и обеспечения продовольственной безопасности.
Внешние статьи об этом случае:
The Guardian: Сельскохозяйственные работники Калифорнии и наводнение Обсуждается влияние наводнения на сельхозработников в Пахаро, Калифорния.
LA Times: Наводнение на реке Салинас Освещаются подготовка к наводнению и потери урожая вблизи реки Салинас.
Видео на YouTube: Markon Cooperative о последствиях наводнения Содержит сведения о влиянии наводнения на сельское хозяйство долины Салинас.
Заключение
Инструменты GeoPard для обнаружения наводнений и страховой отчётности помогают фермерам и страховым компаниям эффективно реагировать на стихийные бедствия. Используя передовое дистанционное зондирование и аналитику, команды могут рано выявлять наводнения, точно оценивать ущерб и принимать корректирующие меры для защиты сельскохозяйственного производства и средств к существованию. Этот учебный материал показывает, как использовать GeoPard в реальном сценарии наводнения и получать более быструю и надёжную отчётность.
Последнее обновление
Это было полезно?