# Отчет для страхования от наводнений

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FlyDw1EYK0shsqBeAZBae%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=ff3fddee-387e-4e70-8a51-ea7d3b7ba3b2" alt="Use Case Tutorial: Flood Detection and Insurance Reporting with GeoPard Agriculture"><figcaption><p>Обнаружение наводнений и страховая отчетность с GeoPard Agriculture</p></figcaption></figure>

## Учебное руководство по использованию: Обнаружение наводнений и страховая отчетность с GeoPard Agriculture

Это руководство предоставляет пошаговое руководство по использованию платформы GeoPard Agriculture для обнаружения наводнений и подготовки страховой отчетности. Оно основано на реальном примере из долины Салинас, Калифорния, после наводнения в марте 2023 года. Анализ карт наводнений на платформе GeoPard помогает выявлять участки с избытком воды, которые могут привести к повреждению посевов, что позволяет фермерам оформлять страховые требования и даёт страховым компаниям возможность эффективно оценивать случаи наводнений.

***

### Кто может использовать этот модуль?

* **Фермеры**: Для документирования ущерба от наводнения и подачи страховых исков.
* **Страховые компании**: Для выявления случаев наводнений, верификации заявлений и оценки масштабов повреждений посевов.

***

### Обзор

Анализ карт наводнений GeoPard использует современные технологии дистанционного зондирования и аналитики для выявления затопленных участков, отслеживания развития наводнения и количественной оценки ущерба. Это руководство демонстрирует, как использовать эти инструменты для:

* Обнаружения затоплений на сельскохозяйственных полях.
* Анализа степени затопления с помощью слоёв данных и статистики.
* Формирования отчётов для страховых исков.
* Планирования корректирующих действий для снижения будущих рисков.

Пример фокусируется на поле "Potter Rd (342.93 ha)" в долине Салинас, сравнивая карты наводнений с **15 марта 2023 г.**, и **25 марта 2023 г.**, чтобы визуализировать развитие наводнения.

***

### Шаг 1: Доступ к платформе GeoPard

1. **Войдите** в платформу GeoPard Agriculture, используя свои учётные данные на [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/).
2. Перейдите в **"Поля"** раздел в боковой панели.
3. Выберите конкретное поле или участок, который вы хотите проанализировать. В этом примере выберите **поле "Potter Rd (342.93 ha)"** в долине Салинас.

***

### Шаг 2: Выбор слоёв данных для обнаружения наводнений

1. GeoPard предлагает различные слои данных для дистанционного зондирования и аналитики. Для обнаружения наводнений **NDWI (Нормализованный разностный водный индекс)** слой идеален, так как выделяет участки с высоким содержанием воды.
2. Выберите слой с данными спутниковых снимков по дате
3. Выберите **NDWI** .
4. По желанию исследуйте другие слои, такие как **RGB** или **NDVI** для дополнительных сведений о состоянии посевов после наводнения.

***

### Шаг 3: Сравнение слоёв для отслеживания развития наводнения

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fqgxn23LDUST6Vn8lnjTV%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=d24c82a8-15f5-46a3-8ea0-568aa797eae3" alt=""><figcaption><p>Сравните слои NDWI после события наводнения и через 10 дней.</p></figcaption></figure>

1. Используйте **функцию "Сравнить слои"** для анализа развития наводнения во времени.
2. Выберите до четырёх слоёв для сравнения. В этом примере сравните слои NDWI с:
   * **15 марта 2023 г.** (до пикового затопления).
   * **25 марта 2023 г.** (после пикового затопления).
3. Это сравнение визуализирует, как развивалось наводнение — затопленные участки выделены светло-голубым/синим.

***

### Шаг 4: Анализ карт наводнений

1. Карты наводнений отображают участки с избытком воды светло-голубым цветом, с цветовой шкалой от чёрного (нет воды) до светло-голубого (высокая степень насыщения водой).
2. Используйте **функцию увеличения** чтобы сосредоточиться на конкретных участках, таких как поля возле реки Салинас.
3. Обратитесь к **легенде** для цветовой шкалы, которая показывает значения интенсивности воды (например, от 0 до 1). Где размыто
4. Просмотрите **статистические данные** предоставленные:
   * Среднее: 0.067
   * Медиана: 0.035
   * Стандартное отклонение: 0.095 Эти метрики количественно оценивают степень затопления.
5. Если NDWI > 0 -> событие наводнения

***

### Шаг 5: Формирование отчётов для страховых исков

1. **Фермеры**:
   * Используйте карты наводнений и статистические данные для документирования ущерба посевам при подаче страховых исков.
   * Используйте **функцию "Экспорт данных"** для загрузки карт наводнений и соответствующей аналитики.
   * Опции: PDF, Shapefile или GeoJson
   * Отправьте экспортированные отчёты вашему страховщику в качестве доказательства ущерба от наводнения.
   * В приведённом случае — не все участки фермы были повреждены<br>

     <figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FkqaxuhNYvXvciiw8NQH5%2FScreenshot%202025-02-24%20at%2013.42.37.png?alt=media&#x26;token=05668041-7210-4944-88d3-24277cbdecf8" alt=""><figcaption><p>Экспортируйте анализ наводнения в PDF с индексными значениями и площадями повреждений</p></figcaption></figure>
2. **Страховые компании**:
   * Используйте те же данные для верификации заявлений, оценки масштаба ущерба и ускорения процесса урегулирования страховых случаев.
   * Оптимизируйте процессы, используя надёжное программное обеспечение для дистанционного зондирования и аналитику любой территории (мы поддерживаем более 50 стран).

***

### Шаг 6: Принятие корректирующих мер и анализ участка (история и топография)

1. Помимо страховой отчетности, используйте карты наводнений, чтобы выявлять участки, требующие немедленного вмешательства, такие как стойкое заболачивание.
2. Планируйте корректирующие меры, такие как:
   * Улучшение дренажных систем.
   * Корректировка сельскохозяйственных практик для снижения будущих рисков.
3. Проанализируйте историческую продуктивность поля и топографию участка

<figure><img src="https://3851418964-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fe18f8lXbYwXd9qquomu4%2FScreenshot%202025-02-24%20at%2013.54.48.png?alt=media&#x26;token=b5a49487-244e-44d2-8b84-bd67571be5c5" alt=""><figcaption><p>Участки с низкой отметкой рельефа оказались повреждены наводнением</p></figcaption></figure>

***

### Ключевые выделенные функции

* **Слой NDWI**: Важен для обнаружения присутствия воды и оценки площади затопления.
* **Сравнение слоёв**: Позволяет отслеживать развитие наводнения во времени.
* **Статистические данные**: Предоставляют количественные сведения о степени затопления.
* **Функция экспорта**: Обеспечивает простую передачу данных для страховых исков.

***

### Почему это важно

* **Своевременный анализ**: Раннее обнаружение затопления позволяет быстрее реагировать и сокращать потери урожая.
* **Эффективность страхования**: Упрощает процесс урегулирования претензий как для фермеров, так и для страховщиков.
* **Снижение рисков**: Помогает фермерам и местным службам принимать превентивные меры для защиты посевов и обеспечения продовольственной безопасности.

***

1. **Внешние статьи о случае**:<br>
   * [The Guardian: работники сельского хозяйства Калифорнии и наводнения](https://www.theguardian.com/us-news/2023/mar/27/california-farm-workers-pajaro-california-flooding)\
     Рассматривает влияние наводнений на сельскохозяйственных рабочих в Пахаро, Калифорния.
   * [LA Times: наводнение реки Салинас](https://www.latimes.com/california/story/2023-03-14/salinas-river-communities-brace-for-flooding-crop-losses)\
     Освещает подготовку к наводнению и потери урожая вблизи реки Салинас.
   * **Видео на YouTube**: [Кооператив Markon о последствиях наводнения](https://www.youtube.com/watch?v=7TS1YfuErjY\&ab_channel=MarkonCooperative)\
     Представляет сведения о влиянии наводнения на сельское хозяйство долины Салинас.

***

### Заключение

Инструменты GeoPard для обнаружения наводнений и страховой отчетности дают фермерам и страховым компаниям возможность эффективно реагировать на стихийные бедствия. Используя передовые методы дистанционного зондирования и аналитику, пользователи могут выявлять наводнения на ранней стадии, точно оценивать ущерб и принимать корректирующие меры для защиты сельскохозяйственной продуктивности и средств к существованию. Это руководство предоставляет ясное, практическое руководство по использованию платформы GeoPard в реальных условиях, гарантируя, что пользователи смогут максимально эффективно применять её возможности для управления наводнениями и подготовки страховой отчетности.
