# Карты посева с переменной нормой высева (Planting) ## Обзор Карты сева с переменной нормой внесения (VRS) или карты VR-посева необходимы для оптимизации стратегий посева с учётом условий конкретного поля. Эффективная настройка карт VRS может значительно повысить урожайность и эффективность использования ресурсов. Это руководство описывает основные аспекты и варианты создания эффективных карт VRS с использованием инструментов точного земледелия GeoPard. Узнайте больше о [Переменном нормировании посева в блоге GeoPard](https://geopard.tech/blog/variable-rate-seeding-how-does-it-work). ## Параметры конфигурации карт VRS Ниже приведены рекомендованные настройки для карт VRS ### **1. Потенциал поля, основанный только на снимках** * **Description**: Используйте исторические снимки для создания карт сева с переменной нормой (VRS) на основе [Карт потенциала поля](https://geopard.tech/blog/field-potential-maps-yield-data/). Автоматизированная система рекомендаций GeoPard помогает выявлять репрезентативные годы. Поскольку прогнозирование погоды на следующий сезон затруднительно, система компенсирует выбросы (например, уравновешивая слишком сухие и слишком влажные годы), чтобы предоставить более точные рекомендации. [Автоматический подбор репрезентативных лет в GeoPard](https://geopard.tech/blog/r8yc32d9jc-multi-year-zones/).

GeoPard автоматически выбирает снимки; тем не менее вы можете по требованию выбрать другие изображения

Зоны потенциала поля, используемые для VR-посева, автоматически создаются на основе многолетних снимков

* **Лучше всего для:** Сценариев быстрого старта, особенно когда доступна информация о севообороте. Выбирайте годы с той же культурой (например, годы под кукурузу при посеве кукурузы). ### **2. Потенциал поля на основе снимков, топографии и яркости почвы** * **Описание:** Это [многоуровневый подход](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/mnogosloinaya-analitika) включает снимки, топографию и [яркость почвы](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/). * **Конфигурация:** Назначьте отрицательный вес уклону (чтобы учесть риск эрозии) и более высокой яркости почвы (указывает на меньшее содержание органического вещества). ### **3. Потенциал поля на основе урожайности, анализа/сканирования почв, снимков, топографии и яркости почвы**

Пример карты VR-посева, основанной на электрической проводимости, топографии, данных по урожайности и спутниковых снимках

* **Описание:** Интегрируйте несколько источников данных для всесторонней карты потенциала поля. * **Шаги:** 1. [**Очистите и откалибруйте данные по урожайности**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/kalibrovka-i-ochistka-urozhainosti): Обеспечьте точность прошлых данных по урожайности. 2. **Сгенерировать** [**Синтетическая карта урожайности**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sinteticheskaya-karta-urozhainosti)**s**: Если данные по урожайности за прошлые сезоны отсутствуют, используйте GeoPard для генерации этих карт. Требуется только суммарная или средняя урожайность с точностью до 90%. ### **4. Подход на основе уравнений для посева**

Пример карты VR-посева сои, основанной на наборах данных по урожайности

* **Описание:** [Используйте настраиваемые формулы](https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/) и любые доступные слои данных (например, снимки, топография, урожайность, почва). * **Гибкость:** Позволяет адаптировать настройки в зависимости от конкретных агрономических требований. * Также доступно в [Пакетной аналитике](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/changelog-and-release-notes/release/release-web-april-2024#batch-execution-of-equation-maps) ## Таблица рекомендаций по переменному нормированию посева Ниже приведена подробная таблица рекомендаций по посеву для различных культур в разных странах. Рекомендации по густоте посева указаны в семенах на акр для США и Канады и в семенах на гектар для других стран.
КультураСтранаГустота посева (семян/акр)Густота посева (семян/га)
КукурузаСША28,000 - 34,000
Канада28,000 - 34,000
Украина65,000 - 75,000
Бразилия60,000 - 70,000
Австралия70,000 - 85,000
Германия70,000 - 85,000
Франция70,000 - 85,000
ПшеницаСША1,000,000 - 1,300,000
Канада1,000,000 - 1,300,000
Украина4,000,000 - 5,000,000
Бразилия3,500,000 - 4,500,000
Австралия4,000,000 - 5,000,000
Германия4,000,000 - 5,000,000
Франция4,000,000 - 5,000,000
Соевые бобыСША140,000 - 180,000
Канада140,000 - 180,000
Украина350,000 - 450,000
Бразилия300,000 - 400,000
Австралия350,000 - 450,000
Германия350,000 - 450,000
Франция350,000 - 450,000
ПодсолнухСША15,000 - 22,000
Канада15,000 - 22,000
Украина55,000 - 65,000
Бразилия50,000 - 60,000
Австралия50,000 - 60,000
Германия50,000 - 60,000
Франция50,000 - 60,000
Рапс (канола)США500,000 - 800,000
Канада500,000 - 800,000
Украина350,000 - 450,000
Бразилия2,200,000 - 3,500,000
Австралия1,200,000 - 2,000,000
Германия1,200,000 - 2,000,000
Франция1,200,000 - 2,000,000
Сахарный тростникСША8,000 - 12,000
КанадаН/Д
УкраинаН/Д
Бразилия100,000 - 140,000
Австралия100,000 - 140,000
ГерманияН/Д
ФранцияН/Д
ЯчменьСША1,000,000 - 1,300,000
Канада1,000,000 - 1,300,000
Украина4,000,000 - 5,000,000
Бразилия3,500,000 - 4,500,000
Австралия2,500,000 - 3,200,000
Германия4,000,000 - 5,000,000
Франция4,000,000 - 5,000,000
РисСША100,000 - 150,000
КанадаН/Д
УкраинаН/Д
Бразилия400,000 - 600,000
Австралия250,000 - 370,000
ГерманияН/Д
ФранцияН/Д
ХлопокСША45,000 - 55,000
КанадаН/Д
УкраинаН/Д
Бразилия100,000 - 120,000
Австралия110,000 - 135,000
ГерманияН/Д
ФранцияН/Д
СоргоСША40,000 - 60,000
Канада40,000 - 60,000
Украина100,000 - 150,000
Бразилия90,000 - 120,000
Австралия100,000 - 150,000
Германия100,000 - 150,000
Франция100,000 - 150,000
#### Источники: Университет Пердью, Расширение Университета Иллинойса, [ФАО](https://www.fao.org/), [Embrapa](https://www.embrapa.br/), Департамент сельского хозяйства и рыболовства, Государственный университет Северной Дакоты, [Комиссия по пшенице Альберты](https://www.albertawheat.com/), [Корпорация по исследованиям и развитию зерновых](https://grdc.com.au/), [Национальная ассоциация подсолнуха](https://www.sunflowernsa.com/), [Австралийская федерация масличных культур](https://www.australianoilseeds.com/), [Совет по каноле Канады](https://www.canolacouncil.org/), [USDA](https://www.usda.gov/), [Европейская комиссия — сельское хозяйство и развитие сельских районов](https://ec.europa.eu/agriculture/index_en) ### Анализ после сезона После сезона выполните [статистическую и испытательную аналитику](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/analitika-polevykh-opytov) чтобы рассчитать карты урожайности и прибыли на основе данных по урожайности. Это позволит оптимизировать карту VRS для следующего сезона. ### Больше кейсов точного земледелия Обратитесь к [PDF с кейсами точного земледелия GeoPard](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials#product-overview-and-use-cases) для наглядных примеров и дальнейших сведений. ### Как начать Используя передовые инструменты и методологии GeoPard, вы можете оптимизировать стратегии посева, повысить урожайность и обеспечить устойчивые сельскохозяйственные практики. Чтобы начать, зарегистрируйтесь бесплатно на [app.geopard.tech](https://app.geopard.tech) *** Интегрируя эти методы, GeoPard помогает вам достигать эффективного и продуктивного ведения сельского хозяйства через точные стратегии посева.