# Карты переменной нормы посева ## Обзор Карты переменного высева (VRS) или карты VR-посева необходимы для оптимизации стратегий посева с учётом условий конкретного поля. Эффективная настройка карт VRS может значительно повысить урожайность и эффективность использования ресурсов. В этом руководстве описаны основные аспекты и варианты создания эффективных карт VRS с использованием инструментов точного земледелия GeoPard. Подробнее о [Переменном высеве в блоге GeoPard](https://geopard.tech/blog/variable-rate-seeding-how-does-it-work). ## Параметры настройки карты VRS Ниже приведены некоторые рекомендуемые настройки для карт VRS: ### **1. Потенциал поля на основе только снимков** * **Описание**: Используйте исторические снимки для создания карт переменного высева (VRS) на основе [Карт потенциала поля](https://geopard.tech/blog/field-potential-maps-yield-data/). Автоматическая система рекомендаций GeoPard помогает определить репрезентативные годы. Поскольку прогнозировать погоду на следующий сезон сложно, она компенсирует годы-выбросы (например, уравновешивая слишком засушливые и слишком влажные годы), чтобы дать более точные рекомендации. [Автоматическая рекомендация GeoPard по репрезентативным годам](https://geopard.tech/blog/r8yc32d9jc-multi-year-zones/).

GeoPard автоматически выбирает снимки, однако вы можете выбрать другие изображения по запросу

Зоны потенциала поля, используемые для VR-посева, автоматически создаются на основе многолетних снимков

* **Лучше всего подходит для:** Сценарии быстрого старта, особенно когда доступна информация о севообороте. Выбирайте годы с той же культурой (например, годы с кукурузой для посева кукурузы). ### **2. Потенциал поля на основе снимков, топографии и яркости почвы** * **Описание:** Этот [многослойный подход](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/karty-zon-i-analitika/mnogosloinaya-analitika.md) включает снимки, топографию и [яркость почвы](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/). * **Настройка:** Назначьте отрицательный вес уклону (с учётом риска эрозии) и более высокой яркости почвы (что указывает на меньшее содержание органического вещества). ### **3. Потенциал поля на основе урожайности, отбора/сканирования почвы, снимков, топографии и яркости почвы**

Пример карты VR-посева сои на основе электропроводности, топографии, урожайности и спутниковых снимков

* **Описание:** Интегрируйте несколько источников данных для создания комплексной карты потенциала поля. * **Шаги:** 1. [**Очистите и откалибруйте данные по урожайности**](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/kalibrovka-i-ochistka-urozhainosti.md): Убедитесь в точности данных по прошлой урожайности. 2. **Создайте** [**синтетические карты урожайности**](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/sinteticheskaya-karta-urozhainosti.md): Если за прошлые сезоны отсутствуют данные по урожайности, используйте GeoPard для создания этих карт. Нужна только общая или средняя урожайность, точность составляет около 90%. ### **4. Подход на основе уравнений для посева**

Пример карты VR-посева сои на основе наборов данных по урожайности

* **Описание:** [Используйте пользовательские формулы](https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/) и любые доступные слои данных (например, снимки, топографию, урожайность, почву). * **Гибкость:** Позволяет настраивать конфигурации под конкретные агрономические задачи. * Также доступно в [Batch Equation Analytics](/geopard-tutorials/ru/obzor-produkta-veb-prilozhenie/analitika-na-osnove-formul/paketnaya-analitika-po-formulam.md) ## Таблица рекомендаций по переменному посеву Ниже приведена подробная таблица рекомендаций по посеву для различных культур в разных странах. Рекомендации по норме высева указаны в семенах на акр для США и Канады и в семенах на гектар для других стран.
КультураСтранаНорма высева (семян/акр)Норма высева (семян/гектар)
КукурузаСША28,000 - 34,000
Канада28,000 - 34,000
Украина65,000 - 75,000
Бразилия60,000 - 70,000
Австралия70,000 - 85,000
Германия70,000 - 85,000
Франция70,000 - 85,000
ПшеницаСША1,000,000 - 1,300,000
Канада1,000,000 - 1,300,000
Украина4,000,000 - 5,000,000
Бразилия3,500,000 - 4,500,000
Австралия4,000,000 - 5,000,000
Германия4,000,000 - 5,000,000
Франция4,000,000 - 5,000,000
СояСША140,000 - 180,000
Канада140,000 - 180,000
Украина350,000 - 450,000
Бразилия300,000 - 400,000
Австралия350,000 - 450,000
Германия350,000 - 450,000
Франция350,000 - 450,000
ПодсолнечникСША15,000 - 22,000
Канада15,000 - 22,000
Украина55,000 - 65,000
Бразилия50,000 - 60,000
Австралия50,000 - 60,000
Германия50,000 - 60,000
Франция50,000 - 60,000
Канола (рапс)США500,000 - 800,000
Канада500,000 - 800,000
Украина350,000 - 450,000
Бразилия2,200,000 - 3,500,000
Австралия1,200,000 - 2,000,000
Германия1,200,000 - 2,000,000
Франция1,200,000 - 2,000,000
Сахарный тростникСША8,000 - 12,000
КанадаН/Д
УкраинаН/Д
Бразилия100,000 - 140,000
Австралия100,000 - 140,000
ГерманияН/Д
ФранцияН/Д
ЯчменьСША1,000,000 - 1,300,000
Канада1,000,000 - 1,300,000
Украина4,000,000 - 5,000,000
Бразилия3,500,000 - 4,500,000
Австралия2,500,000 - 3,200,000
Германия4,000,000 - 5,000,000
Франция4,000,000 - 5,000,000
РисСША100,000 - 150,000
КанадаН/Д
УкраинаН/Д
Бразилия400,000 - 600,000
Австралия250,000 - 370,000
ГерманияН/Д
ФранцияН/Д
ХлопокСША45,000 - 55,000
КанадаН/Д
УкраинаН/Д
Бразилия100,000 - 120,000
Австралия110,000 - 135,000
ГерманияН/Д
ФранцияН/Д
СоргоСША40,000 - 60,000
Канада40,000 - 60,000
Украина100,000 - 150,000
Бразилия90,000 - 120,000
Австралия100,000 - 150,000
Германия100,000 - 150,000
Франция100,000 - 150,000
#### Источники: Университет Пердью, Extension Университета Иллинойса, [ФАО](https://www.fao.org/), [Embrapa](https://www.embrapa.br/), Департамент сельского хозяйства и рыболовства, Университет штата Северная Дакота, [Комиссия по пшенице Альберты](https://www.albertawheat.com/), [Корпорация исследований и развития зерновых](https://grdc.com.au/), [Национальная ассоциация подсолнечника](https://www.sunflowernsa.com/), [Австралийская федерация масличных культур](https://www.australianoilseeds.com/), [Совет по каноле Канады](https://www.canolacouncil.org/), [USDA](https://www.usda.gov/), [Европейская комиссия — сельское хозяйство и развитие сельских районов](https://ec.europa.eu/agriculture/index_en) ### Анализ после сезона После сезона выполните [статистический анализ и анализ опытов](/geopard-tutorials/ru/agronomiya/analitika-polevykh-ispytanii.md) чтобы рассчитать карты выхода урожая и прибыли на основе данных по урожайности. Это помогает оптимизировать карту VRS на следующий сезон. ### Больше примеров применения точного земледелия Обратитесь к [PDF с примерами использования GeoPard PrecisionAg](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials#product-overview-and-use-cases) для наглядных примеров и дополнительных сведений. ### Как начать Используя передовые инструменты и методы GeoPard, вы можете оптимизировать стратегии посева, повысить урожайность и поддержать более устойчивое сельское хозяйство. Чтобы начать, зарегистрируйтесь бесплатно на [app.geopard.tech](https://app.geopard.tech). *** Интегрируя эти методы, GeoPard помогает вам добиться эффективных и продуктивных сельскохозяйственных практик благодаря точным стратегиям посева. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ru/agronomiya/karty-peremennoi-normy-poseva.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.