# Proiectarea și crearea testelor în fermă

## Tutorial de 1 minut

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/A26Ph3BdcYbkzePxVpzO>" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %}

Creează probe de câmp în GeoPard direct peste harta câmpului și a zonelor.

Păstrează fiecare parcelă georeferențiată. Alocă tratamente cu un singur factor sau cu doi factori. Exportă un singur strat gata de aplicare pentru mașini. Apoi evaluează rezultatele în raport cu datele de producție, sol, topografie și cele aplicate.

{% hint style="success" %}

### Amplasare inteligentă a probelor

GeoPard te ajută să amplasezi probele acolo unde rezultatele rămân curate și nepărtinitoare.

Poate găsi automat zone potrivite pentru probe, poate păstra amplasamentele departe de limitele câmpului și ale zonelor și poate respecta distanțele tampon, astfel încât produsele să nu se amestece între parcelele învecinate.

Tu rămâi în control. Ajustează amplasarea, mută probele, finisează zonele tampon sau șterge amplasamentele înainte de execuție.

Asta reduce timpul de configurare a probelor, evită comparațiile părtinitoare și îmbunătățește ROI-ul fiecărui test în fermă.
{% endhint %}

### Cui i se adresează

Fermieri, agronomi, dealeri, retaileri și cercetători care vor comparații practice în fermă, în condiții reale de câmp.

### De ce să creezi probe în GeoPard

GeoPard stochează fiecare probă ca un strat spațial de câmp, nu doar ca un rând într-un tabel.

Fiecare parcelă, bandă sau bloc rămâne legat de poziția sa exactă în câmp. Asta face analiza ulterioară mult mai utilă.

Poți evalua rezultatele probelor după:

* **performanța producției**
* **caracteristicile solului și ale zonelor de management**
* **topografie și alte straturi de variabilitate**
* **randamentul economic pe tratament**

{% hint style="success" %}
Folosește acest flux de lucru când vrei probe ușor de executat în câmp și suficient de solide pentru analiză după recoltare.
{% endhint %}

### Ce adaugă acest modul

GeoPard acceptă probele de câmp ca strat de date dedicat, alături de Hărțile de Zone.

Capabilități cheie:

* desenează parcelele de probă direct pe pagina Hărții de Zone
* reutilizează locațiile probelor când creezi o nouă hartă de zone
* vizualizează probele pe pagina câmpului atunci când este selectată harta de zone aferentă
* exportă probele îmbinate cu harta de zone într-un singur fișier gata de aplicare

### Ce ai nevoie înainte să începi

* O limită de câmp în GeoPard
* O Hartă de Zone salvată sau o zonă clară pentru probă în câmp
* Tratamente de comparat, precum norma de semănat, doza de îngrășământ, hibridul, soiul, fungicidul sau doza produsului
* Lățimea utilajului și direcția de deplasare pentru o execuție curată

### Layout-uri de probe acceptate

### Când să folosești split-plot

Folosește split-plot atunci când ai nevoie de două dimensiuni de tratament într-o singură probă.

Un exemplu comun este aceeași normă testată pe hibrizi sau soiuri diferite.

Asta te ajută să măsori efectele de interacțiune și să compari ROI-ul pentru ambii factori.

### Ce layout ar trebui să alegi?

* **Grilă de parcele (RCBD)**: cea mai bună atunci când vrei cea mai puternică comparație a tratamentelor.
* **Split-Plot**: cea mai bună atunci când vrei un factor încorporat în altul, de exemplu aceleași norme pe hibrizi diferiți.
* **Bandă pe zonă**: cea mai bună atunci când vrei să compari tratamente în interiorul diferitelor zone de management.
* **Bandă pe câmp**: cea mai bună atunci când vrei o execuție ușoară cu utilajul pe tot câmpul.
* **Tabla de șah**: cea mai bună pentru probe exploratorii pe terenuri cu variabilitate spațială puternică.

### Recomandări practice de configurare

| Obiectiv                                                              | Cel mai bun layout          | Punct de pornire practic                                                      |
| --------------------------------------------------------------------- | --------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| Compară normele de semănat sau de azot cu utilaje comerciale          | **Bandă pe câmp**           | Potrivește lățimea benzii cu lățimea utilajului. Folosește 4-6 repetiții.     |
| Compară aceleași norme pe mai mulți hibrizi sau soiuri                | **Split-Plot**              | Pune norma în dimensiunea principală. Pune hibridul în a doua dimensiune.     |
| Compară hibrizi, soiuri sau produse într-o zonă uniformă              | **Grilă de parcele (RCBD)** | Folosește 3-6 blocuri. Păstrează amestecarea activă.                          |
| Compară tratamente în interiorul zonelor de productivitate sau de sol | **Bandă pe zonă**           | Folosește aceeași hartă de zone pe care o ai deja încredere pentru agronomie. |
| Explorează variabilitatea puternică din interiorul câmpului           | **Tabla de șah**            | Folosește celule mai mici și mai multe repetiții.                             |

### Pas cu pas

{% stepper %}
{% step %}

### 1. Pornește de la harta câmpului și a zonelor

Deschide câmpul pe care vrei să-l folosești.

Dacă este nevoie, creează mai întâi o Hartă de Zone. Probele se proiectează pe pagina Hărții de Zone.

Straturi de bază bune pentru probe:

* zone de management
* istoric al producției
* date despre sol
* topografie
* imagini satelitare

<figure><img src="https://1279602871-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fe2NDAomS4noMGaJIHtcq%2FRCBD%20-%20Plot%20grids%20trials.png?alt=media&#x26;token=65aa28a0-1e95-4f53-b27c-fd3af02f226c" alt="RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard"><figcaption><p>Exemplu de probă cu grilă de parcele creat direct pe harta câmpului</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 2. Alege layout-ul probei

Alege layout-ul care se potrivește întrebării agronomice și utilajului tău.

Folosește **Bandă pe câmp** pentru execuție pe toată lățimea de lucru, în condiții reale de fermă.

Folosește **Grilă de parcele (RCBD)** când vrei un control mai strict și statistici mai solide.

Folosește **Split-Plot** când vrei o a doua dimensiune de tratament, precum normă × hibrid.

Folosește **Bandă pe zonă** când răspunsul la tratament trebuie comparat în anumite zone de management.

Folosește **Tabla de șah** pentru lucrări exploratorii ample pe teren variabil.
{% endstep %}

{% step %}

### 3. Setează geometria

Definește layout-ul astfel încât să se potrivească operațiunilor reale din câmp.

Setează:

* **Repetiții**
* **Unghi**
* **Lățime**
* **Tampon**
* **Blocuri** unde este relevant

Valori implicite practice:

* potrivește **Lățime** cu lățimea de lucru a utilajului
* potrivește **Unghi** cu direcția de deplasare sau linia AB
* adaugă **Tampon** acolo unde există risc de suprapunere
* folosește mai multe **Repetiții** când variabilitatea câmpului este mare

<figure><img src="https://1279602871-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FGPC5bDJYWEwjWBPijeTG%2FField%20Strip-trials-geopard.png?alt=media&#x26;token=96549d34-14ef-430e-b20b-67d54807ffd9" alt="Field strip trial layout across the entire field"><figcaption><p>Benzile de câmp sunt practice pentru trecerile reale ale utilajului</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 4. Definește tratamentele

Introdu normele, produsele sau valorile tratamentelor pe care vrei să le compari.

Pentru probele split-plot, definește ambii factori înainte să construiești layout-ul.

O configurare frecventă este același set de norme repetat pe mai mulți hibrizi în a doua dimensiune.

Poți:

* adăuga sau elimina tratamente
* edita valoarea fiecărui tratament
* codifica tratamentele prin culori
* genera niveluri de tratament în jurul unei norme centrale folosind **Diferența de tratament**
* folosește **Amestecă layout-ul** pentru a reduce părtinirea pozițională

Factori tipici ai probei:

* norma de semănat
* doza de azot
* doza de fungicid
* soi sau hibrid
* doza de produs biologic sau stabilizator
  {% endstep %}

{% step %}

### 5. Revizuiește layout-ul pe hartă

Verifică dacă benzile sau parcelele se potrivesc formei reale a câmpului.

Asigură-te că întoarcerile, capetele de rând, canalele de apă și obstacolele nu afectează grav proba.

Dacă este nevoie, ajustează lățimea, unghiul, blocurile sau ordinea tratamentelor și generează din nou.

<figure><img src="https://1279602871-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FLzlQ8T0WSZXIC8cWgIKU%2FScreenshot%202026-03-31%20at%2010.18.15.png?alt=media&#x26;token=c2a8e0e2-1b4b-4941-85d6-54b4dc7ee0d8" alt="Zone strip trial layout clipped to management zones"><figcaption><p>Benzile pe zone îți permit să compari tratamente în interiorul zonelor de management</p></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### 6. Salvează și vizualizează în câmp

Salvează layout-ul probei.

GeoPard îl păstrează legat de Harta de Zone aferentă. Când acea Hartă de Zone este selectată ulterior, proba poate fi vizualizată pe pagina câmpului.

Acest lucru este util pentru recunoaștere în teren, pentru explicarea configurării operatorilor și pentru verificarea amplasării tratamentelor înainte de execuție.
{% endstep %}

{% step %}

### 7. Exportă un singur strat gata de aplicare

Exportă proba îmbinată cu Harta de Zone.

Asta păstrează zonele agronomice și tratamentele probei într-un singur strat de ieșire, ceea ce este practic pentru fluxurile de prescripție și execuția cu utilajul.

Dacă este nevoie, continuă cu fluxurile de export de aici:

* [Exportă harta VRA în format ISOXML](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/export-download/export-vra-map-in-isoxml-format)
* [Exportă hărțile Rx în John Deere Operations Center ca fișiere](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files)
* [Exportă hărțile Rx în John Deere Operations Center ca planuri de lucru](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-work-plans)
  {% endstep %}
  {% endstepper %}

### Parametri de proiectare a probei

| Parametrul probei          | Detalii                                                                                                                                                                                                                  |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Repetiții**              | Stabilește de câte ori este repetat setul de tratamente. Mai multe repetiții îmbunătățesc calitatea comparației și reduc impactul variabilității locale a câmpului.                                                      |
| **Unghi**                  | Controlează orientarea layout-ului probei. Folosește-l pentru a alinia parcelele sau benzile cu direcția câmpului, traiectoria utilajului sau preferința operațională.                                                   |
| **Lățime**                 | Definește lățimea fiecărei benzi sau parcele în metri. De obicei, potrivește-o cu lățimea de lucru a utilajului.                                                                                                         |
| **Tampon**                 | Adaugă spațiere între parcelele sau benzile învecinate. Asta ajută la reducerea suprapunerii și a interferenței între tratamente.                                                                                        |
| **Blocuri**                | Definește structura blocurilor folosită în layout-uri precum RCBD. Fiecare bloc conține setul complet de tratamente și ajută la ținerea sub control a variabilității câmpului.                                           |
| **Tratamente**             | Definește normele sau valorile tratamentelor de comparat, precum normele de semănat, normele de îngrășământ sau dozele de produs. Tratamentele pot fi activate, editate, codificate prin culori, adăugate sau eliminate. |
| **Diferența de tratament** | Generează rapid niveluri de tratament în jurul unei norme centrale, procentual. Exemplu: o setare de 10% creează norme de tratament mai mici și mai mari, spațiate uniform, în jurul valorii de bază.                    |
| **Amestecă layout-ul**     | Randomizează amplasarea tratamentelor în designul selectat. Asta ajută la reducerea părtinirii poziționale și îmbunătățește puterea comparației.                                                                         |

### Practici recomandate pentru o calitate mai bună a probei

* Potrivește lățimea benzii cu lățimea reală a utilajului.
* Păstrează direcția benzilor aliniată cu direcția de deplasare ori de câte ori este posibil.
* Folosește cel puțin **3 repetiții** pentru comparații mai fiabile.
* Adaugă zone tampon dacă este probabilă suprapunerea sau efectul de margine.
* În probele split-plot, pune operațiunea din câmp mai greu de schimbat în dimensiunea principală.
* Repetă al doilea factor în mod consecvent în interiorul fiecărei parcele principale.
* Evită să plasezi întreaga probă pe zone de productivitate foarte diferite, cu excepția cazului în care aceasta este întrebarea reală.
* Dacă variabilitatea este mare, folosește blocuri, zone sau straturi istorice de productivitate pentru a controla mai bine comparația.
* Păstrează numele tratamentelor și normele clare înainte de export.

### Greșeli frecvente de evitat

* Benzi mai înguste decât poate aplica corect utilajul
* Prea puține repetiții pentru un câmp cu variabilitate ridicată
* Ignorarea capetelor de rând și a zonelor de suprapunere
* Amestecarea ordinii factorilor în probele split-plot și pierderea comparației pe a doua dimensiune
* Compararea tratamentelor ulterior fără a verifica normele aplicate reale
* Folosirea unor date de producție zgomotoase, necurățate, pentru concluzia finală

{% hint style="warning" %}
După recoltare, nu te baza doar pe normele planificate ale tratamentelor. Verifică datele aplicate efectiv și curăță setul de date al producției înainte de a trage concluzii.
{% endhint %}

### După recoltare: analizează corect proba

Crearea este prima jumătate.

Pentru concluzii solide, combină layout-ul probei cu producția curățată, datele aplicate efectiv și straturile de variabilitate ale câmpului.

Pagini recomandate pentru continuare:

* [Calibrarea și curățarea producției](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning)
* [Analitica probelor de câmp](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics)
* [Evaluează acuratețea aplicării îngrășământului](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application)
* [Evaluează acuratețea aplicării semănatului](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application)

### Documentație conexă

* [Hărți și analitică de zone](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics)
* [Procesul de creare a zonelor de management ale câmpului (zone de productivitate)](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process)
* [Hărți pentru fertilizare în rată variabilă](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps)
* [Prelevare de probe de sol - planificare automată](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning)
* [Analitica probelor de câmp](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics)

### Jurnal de modificări

* [**Martie 2026** — lansare inițială a proiectării layout-urilor de probe în fermă](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/changelog-and-product-releases/release-notes/release-web-march-2026-field-trials-design-generative-synthetic-yield-maps-farm-view-stats-mcp) cu layout-uri spațiale ale probelor, configurarea tratamentelor, vizualizare pe hartă și export îmbinat cu hărțile de zone.
* **Aprilie 2026** — adăugată proiectarea split-plot pentru probe cu doi factori, precum aceleași norme pe hibrizi diferiți.
