Fiecare indice al solului și al vegetației este descris în aplicația GeoPard
### Lista indicilor bazați pe imagini satelitare
Toate imaginile satelitare sunt corectate și optimizate pentru vizualizare și analiză.
### Articole de pe blogul GeoPard
* [Indici de vegetație și conținutul de clorofilă](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Care indice de vegetație este mai bun de utilizat în agricultura de precizie?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Cum permite indicele de luminozitate a solului agricultura durabilă?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Umiditate - indicele NDMI](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Indicele de vegetație: cum sunt utilizați în agricultura de precizie?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
Selectarea diferitelor vizualizări ale imaginilor vă ajută să înțelegeți mai bine parcela, evidențiind zonele bine dezvoltate și anomaliile de răsărire a culturii. Aceste vizualizări includ:
1. **RGB** – Culori naturale sau adevărate (roșu, verde și albastru).
2. **NIR** – (implicit) o combinație a părților spectrului nevizibile (aproape infraroșu) și vizibile (roșu, verde). Aceasta crește interpretabilitatea datelor: vegetația apare în nuanțe de roșu, cu zonele bogat vegetate în roșu intens, iar solul variază de la verde închis la verde deschis sau gri.
3. **EVI2** – Indicele de Vegetație Îmbunătățit (de la 0 la 2,4) este preferabil NDVI pentru parcelele cu densitate mare a coronamentului, unde NDVI poate satura. Această vizualizare poate fi folosită pentru a analiza culturile în toate stadiile de creștere.
4. **LAI** – Indicele suprafeței foliare (de la 0 la 5,86), o mărime fără dimensiuni care caracterizează coronamentul plantelor. Distribuție de la solul gol până la coronament dens. Varietatea merge de la terenul gol (valoarea indicelui 0) până la coronamentul dens (valoarea indicelui este 3,5 și mai mare la vârful sezonului de vegetație) și este afișată în culori de la roșu la verde.
5. **NDVI** – Indicele de Vegetație cu Diferență Normalizată (de la 0 la 1) este un bun indicator al stării de sănătate a culturii, reprezentând distribuția vegetației verzi. Totuși, există limitări la utilizarea acestei vizualizări la începutul sezonului de vegetație (influențată de sol) și la vârful vegetației (saturație). Este afișat pe hartă de la roșu la verde.
6. **GNDVI** – Indicele de Vegetație cu Diferență Normalizată în Verde (de la 0 la 1). Este mai sensibil la diferențele de clorofilă decât NDVI și este recomandat pentru culturile aflate în stadiile timpurii până la mijlocii de creștere. Distribuția pe hartă este de la roșu la verde.
7. **IPVI** – Indicele de Vegetație cu Procentaj în Infraroșu (de la 0 la 1). Acest indice este funcțional identic cu NDVI, dar este mai rapid din punct de vedere computațional.
8. **GCI** – Indicele de Clorofilă Verde (de la 0 la 7). Acest indice este utilizat pentru evaluarea conținutului de clorofilă al frunzelor și este aplicabil pentru o gamă largă de specii de plante. Ajută la măsurarea sănătății plantelor, deoarece conținutul de clorofilă scade la plantele stresate. Distribuția pe hartă este de la verde deschis la verde închis.
9. **SAVI** – Indicele de Vegetație Ajustat la Sol (de la 0 la 1,5) minimizează influența luminozității solului. Este cel mai util la începutul sezonului, când plantele sunt separate sau în rânduri și solul este clar vizibil, și până la stadiul de mijloc al creșterii, când plantele încă nu se ating.
10. **OSAVI** – Indicele de Vegetație Ajustat la Sol Optimizat (de la 0 la 1). Este cel mai bine utilizat în zone cu vegetație relativ rară și pentru culturile aflate în stadiile timpurii până la mijlocii de creștere. Este afișat folosind o legendă de la roșu la verde.
11. **NDWI** – Indicele de Apă cu Diferență Normalizată. Este utilizat pentru a diferenția apa de terenul uscat și pentru cartografierea corpurilor de apă. Este afișat pe hartă în nuanțe de albastru.
12. **WDRVI** – Indicele de Vegetație cu Gamă Dinamică Largă (de la -0,6 la 0,4). Acest indice este utilizat pentru o analiză mai sofisticată a caracteristicilor fiziologice și fenologice ale culturii. Folosește aceleași benzi ca NDVI, dar aplică o gamă dinamică îmbunătățită.
13. **SBI** – Indicele de Luminozitate a Solului. Este un indicator proxy pentru materia organică a solului, nisipuri și zone cu salinitate și este important pentru studierea schimbărilor condițiilor solului în timp.\
Solurile nisipoase, cu culoarea lor mai deschisă și textura mai grosieră, reflectă mai multă lumină, obținând astfel scoruri mai mari la Indicele de Luminozitate a Solului. În schimb, solurile argiloase, mai bogate în materie organică și umiditate, par mai închise la culoare și obțin scoruri mai mici.
14. **NDMI** – Indicele de Umiditate cu Diferență Normalizată. Indicele de Umiditate cu Diferență Normalizată este utilizat pentru a determina conținutul de apă al vegetației. Este ideal pentru identificarea stresului hidric la plante. Vegetația mai bine dezvoltată are valori mai mari. Valorile mai mici ale indicelui de umiditate sugerează că plantele sunt stresate din cauza umidității insuficiente.\
Interpretare:
* (-1; -0,8) Sol gol;
* (-0,8; -0,2) Aproape fără acoperire a coronamentului sau cu acoperire foarte redusă;
* (-0,2; 0) Acoperire redusă a coronamentului cu stres hidric ridicat SAU acoperire foarte redusă a coronamentului cu stres hidric scăzut;
* (0; 0,2) Acoperire medie a coronamentului cu stres hidric ridicat SAU acoperire redusă a coronamentului cu stres hidric scăzut;
* (0,2; 0,4) Acoperire mare a coronamentului cu stres hidric ridicat SAU acoperire medie a coronamentului cu stres hidric scăzut;
* (0,4; 1) Acoperire mare și foarte mare a coronamentului fără stres hidric.
15. **MSI** – Indicele de Stres Hidric. Indicele de Stres Hidric este utilizat pentru analiza stresului coronamentului, prognoza productivității și modelarea biofizică. Valorile mai mari ale indicelui indică un stres hidric mai mare al plantelor și o umiditate și un conținut de apă mai reduse în sol. Valorile acestui indice variază de la 0 la peste 3, intervalul obișnuit pentru vegetația verde fiind de la 0,2 la 2.
16. **CCCI** – Indicele Conținutului de Clorofilă al Coronamentului. Indicele Conținutului de Clorofilă al Coronamentului (CCCI) este un indice bidimensional de teledetecție propus pentru deducerea stării de azot a culturii. CCCI utilizează reflectanțele din regiunile spectrale aproape infraroșu (NIR) și roșu pentru a ține cont de schimbările sezoniere ale densității coronamentului, în timp ce reflectanțele din regiunile NIR și infraroșu îndepărtat sunt folosite pentru a detecta schimbările relative ale clorofilei din coronament, un substitut pentru conținutul de azot.
17. **MCARI** – Indicele Modificat al Raportului de Absorbție a Clorofilei răspunde la concentrația de clorofilă din frunze și la reflectanța solului. În general, valorile mari ale MCARI indică un conținut redus de clorofilă în frunze. MCARI prezintă slăbiciuni în prezicerea concentrațiilor scăzute de clorofilă, în special deoarece impactul semnalului solului îi limitează funcționalitatea.
18. **TCARI** – Indicele Transformat al Reflectanței de Absorbție a Clorofilei este unul dintre mai mulți indici CARI care indică abundența relativă a clorofilei. Este afectat de reflectanța solului de dedesubt, în special în vegetația cu LAI redus.
19. **MCARI/OSAVI** și **TCARI/OSAVI** sunt forme integrate ale CARI, având o liniaritate mai bună cu conținutul de clorofilă și o rezistență mai mare la indicele suprafeței foliare (LAI). Îmbunătățirea apare deoarece reflectanțele din roșu și NIR au fost înlocuite cu reflectanțele din verde, roșu și red-edge. Combinațiile de indici pot fi utilizate pentru estimarea conținutului de clorofilă al coronamentului.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/monitorizare-satelitara/indici-pentru-culturi-si-soluri.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.