> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/importa-date-de-agricultura-de-precizie/rezultate-laborator-de-sol-csv-excel-import-inteligent.md).

# Rezultate laborator de sol (CSV/Excel) - Import inteligent

## PREZENTARE GENERALĂ

Fișierele din laboratorul de sol sunt adesea dezordonate: șabloane diferite, limbi diferite, nume de coloane, unități și chiar mai multe foi de calcul într-un singur fișier Excel. Importul inteligent recunoaște automat aceste fișiere și le convertește în date consistente pentru punctele de eșantionare, pentru analize și recomandări curate.

<figure><img src="/files/8964eb8887c08841fbee00175c6fcbd8d6deb325" alt="Automated parsing of csv/excel soil lab results"><figcaption><p>Analiză automată a rezultatelor de laborator pentru sol din CSV/Excel</p></figcaption></figure>

## FIȘIERE SUPORTATE

* CSV (.csv)
* Excel (.xls, .xlsx), inclusiv registre de lucru cu mai multe foi
* Mai multe fișiere per încărcare (40 MB per fișier)

## CE SE ÎNTÂMPLĂ AUTOMAT

* Analiză automată: găsește tabelul real + anteturile (chiar și în machete „non-standard")
* Suport multilingv: recunoaște denumirile uzuale ale atributelor de laborator în diferite limbi/denumiri locale
* Mapare inteligentă: detectează macro- și micronutrienții și generează o previzualizare a mapării (editabilă)
* Maparea și normalizarea unităților: detectează unitățile, le convertește în unități consecvente, marchează unitățile neobișnuite/amestecate
* Potrivirea parcelelor: asociază punctele cu parcelele prin Planul de eșantionare GeoPard sau prin coordonatele din fișier

## CUM POTRIVEȘTE GEOPARD REZULTATELE DE LABORATOR CU PARCELELE

GeoPard poate asocia rezultatele de laborator cu parcela potrivită în patru moduri:

1. **Coordonate punct (`Long.` / `Lat.`)**\
   Folosește două coloane pentru longitudine și latitudine. Dacă punctul cade în interiorul limitei unei parcele, GeoPard îl potrivește spațial.
2. **Geometrie WKT**\
   Folosește o singură coloană cu geometrie WKT. GeoPard potrivește geometria spațial cu limita parcelei.
3. **Numele parcelei / ID-ul parcelei**\
   Folosește o coloană text cu numele parcelei sau ID-ul parcelei. GeoPard îl compară cu parcela `TagString`. Poți filtra și după etichetă.\
   `ID-ul parcelei` este UUID-ul parcelei GeoPard.
4. **ID-ul Planului de eșantionare**\
   Folosește ID-ul unic al Planului de eșantionare creat odată cu planul de eșantionare. Aceasta este cea mai fiabilă opțiune când rezultatele de laborator se întorc dintr-un flux de lucru de eșantionare generat de GeoPard.

## CUM SE IMPORTĂ

1. Import date → Încarcă fișiere → Rezultate de laborator
2. Încarcă CSV/XLS/XLSX
3. Selectează parcela / planul de eșantionare (dacă este disponibil) + datele
4. Verifică maparea + unitățile în previzualizare
5. Încarcă

## Se conectează la Planificare

Funcționează cel mai bine cu [Eșantionare de sol - planificare automată](/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/esantionare-sol-planificare-automatizata.md) sau fișiere cu coordonate.

## Disponibil pentru toți utilizatorii.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/importa-date-de-agricultura-de-precizie/rezultate-laborator-de-sol-csv-excel-import-inteligent.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.