> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/asistentul-ai-geopard/acuratete-si-evaluare.md).

# Acuratețe și evaluare

Măsurăm acuratețea agronomică a asistentului pe un set de referință versionat. Publicăm scorul pentru fiecare categorie, inclusiv pentru ariile care încă se îmbunătățesc.

### Setul de referință

* 503 întrebări de agronomie la nivel de expert, în stil CCA.
* Cinci categorii: sol și apă, managementul culturilor, managementul nutrienților, managementul dăunătorilor și IPM, specialitate în agricultura de precizie.
* Cu versiuni și rerulat la fiecare lansare. Versiunea curentă: v2, iulie 2026.

### Scoruri curente

| Categorie                               | Scor  |
| --------------------------------------- | ----- |
| Specialitate în agricultura de precizie | 100%  |
| Sol și apă                              | 95.8% |
| Managementul culturilor                 | 93.8% |
| Managementul nutrienților               | 92.9% |
| Managementul dăunătorilor și IPM        | 77.5% |

### De ce setul de întrebări este privat

Întrebările publice din benchmark ajung în datele de antrenare ale AI. Odată ce se întâmplă asta, scorurile nu mai măsoară capacitatea. Setul de întrebări rămâne privat, astfel încât scorurile viitoare să rămână relevante. Publicăm metodologia, toate scorurile pe categorii și întrebări exemplu la cerere.

### Validare dincolo de benchmark

Scorurile benchmark-ului măsoară cunoștințele. Fiecare plan generat este validat în regim de simulare înainte de creare. Verificările acoperă echilibrul nutrienților și coeficienții de export față de recomandările serviciilor de extensie. Ele acoperă nivelurile critice din analizele de sol și convențiile de acumulare din laboratorul dvs. De asemenea, acoperă limitele ratelor de aplicare, distanțele de protecție și regulile bazei de cunoștințe. Dacă o verificare eșuează, nu se generează nicio hartă.

### Rolul dvs.

Asistentul sprijină judecata profesională. Nu înlocuiește un agronom local certificat. Revizuiți și aprobați fiecare prescripție. Validați recomandările în raport cu planul dvs. de cultură, analizele de sol, etichetele produselor și reglementările locale.

### Conexe

* [Prezentarea generală a asistentului AI GeoPard](/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/asistentul-ai-geopard.md)
* [Întrebări frecvente despre asistentul AI](/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/asistentul-ai-geopard/intrebari-frecvente-despre-asistentul-ai-pentru-agricultura-de-precizie.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/turul-produsului-aplicatia-web/asistentul-ai-geopard/acuratete-si-evaluare.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.