Analize bazate pe ecuații

Creează analize și hărți de prescripție din formule agronomice folosind date despre imagini, producție, sol și utilaje.

Introducere

GeoPard Equation Analytics oferă un instrument puternic care vă permite să aplicați teorii matematice prin Python cod pentru a combina seturi de date și a extrage valori. Suportă atât modul Single, cât și Batch pentru Equation Maps, permițând scalarea logicii agronomice pe mii de hectare sau acri.

Formulele pot fi utile pentru

• Crearea hărților Rx

• Calcularea Eficienței utilizării îngrășămintelor

• Hărți ROI

• Detectarea schimbărilor

• Analiza calității operațiunilor VR (comparați ținta cu aplicarea efectuată).

• Consultați articolul de pe blog Analiză bazată pe ecuații în PrecisionAg pentru mai multe exemple.

Prima ecuație: ghid pas cu pas (demo interactiv)

Pentru prima hartă de ecuație, să calculăm cantitatea totală de azot aplicată din cele trei operațiuni executate ale produsului "Kalkamonsalpeter 27". În acest tutorial, vom parcurge toți pașii pentru a crea harta și a înțelege cantitatea totală de azot aplicată.

Utilizarea hărților de ecuație în ecuații (secvența de ecuații)

Uneori, există nevoie să folosim Hărți de ecuație sau Hărți de zonă deja calculate într-o ecuație. Acest lucru este posibil cu GeoPard, iar mai jos este un ghid pas cu pas despre cum să faceți acest lucru.

Un exemplu de secvențiere a ecuațiilor: calculați NUE din seturi de date privind producția, proteina și aplicarea efectivă. Citiți mai mult în articolul de pe blog: Calcule NUE folosind straturi de date Grainsensing HarvestLab, producție și îngrășământ aplicat.

Un exemplu de secvențiere a ecuațiilor -> calculați eficiența utilizării azotului și surplusul