> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/explica-tiparele-de-vegetatie.md).

# Explică tiparele de vegetație

Află cum să evaluezi distribuția NDVI și să compari grafice boxplot între mai multe parcele.

În acest caz de utilizare, evaluăm datele din seriile temporale NDVI pentru a înțelege dezvoltarea vegetației și variabilitatea în mai multe sole. Folosind **GeoPard MCP**, un LLM preia valorile NDVI pe intervalul de date selectat și sintetizează tendințele pentru fiecare limită de solă. Acest lucru ajută la evidențierea diferențelor de vigoare ale culturii, la detectarea perioadelor de stres și la sublinierea modelelor spațiale care pot indica nevoi de nutrienți, probleme de umiditate, presiune de dăunători sau diferențe de management.

Vizualizările rezultate arată distribuția NDVI și comparații prin boxplot, solă cu solă, permițând o interpretare clară, alăturată.

{% hint style="success" %}
Asigurați-vă că GeoPard MCP este conectat înainte de a rula acest flux de lucru. Detaliile de configurare sunt oferite [aici](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/conecteaza-geopard-mcp.md).
{% endhint %}

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/SE2q59v13CzRZTn2jv25>" flowId="SE2q59v13CzRZTn2jv25" %}

Mai jos sunt rapoartele și explicațiile.

<figure><img src="https://1279602871-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FR2mVrwI7jigIhBfcujy6%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc815b6e-10a8-472b-a417-5acc990c41c3" alt="NDVI Trend Comparison"><figcaption><p>Comparație a tendinței NDVI</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1279602871-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FkTIaiLf0YGM9pygOiaKT%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b4146388-db92-46ac-ae5c-76556be5e11f" alt="NDVI Distribution per Field"><figcaption><p>Distribuția NDVI pe solă</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1279602871-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FNLkdn4GUZwidAsyNScqu%2Fimage.png?alt=media&amp;token=a526342b-a839-43cc-809f-251d924227d2" alt="NDVI Comparison per Field at Key Dates"><figcaption><p>Comparație NDVI pe solă la date-cheie</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/explica-tiparele-de-vegetatie.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.