> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/capabilitatile-geopard-mcp.md). # Capabilitățile GeoPard MCP Referință completă a capabilităților pentru GeoPard MCP: ce poate citi, analiza, crea și exporta un asistent AI în contul tău GeoPard. ## Capabilitățile GeoPard MCP GeoPard MCP oferă asistenților AI compatibili acces cu permisiuni la contul tău GeoPard. Funcționează cu datele tale reale din fermă. Poate analiza variabilitatea solei, poate crea ieșiri operaționale și le poate trimite utilajelor. Folosește-l pentru a crea hărți de zone, hărți de prescripție, planuri de eșantionare și fișiere gata de încărcat în utilaj. Astfel se reduce timpul de pregătire manuală, păstrând în continuare revizuirea și aprobarea la tine. Pentru configurare, vezi [Conectează GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/conecteaza-geopard-mcp.md) și [Verifică conexiunea GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/verifica-conexiunea-geopard-mcp.md). {% hint style="info" %} Fiecare instrument de date rulează în cadrul sesiunii tale OAuth. Asistentul accesează doar fermele, solele și seturile de date disponibile utilizatorului tău GeoPard. {% endhint %} ### Harta capabilităților | Grup | Ce face | | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------ | | Descoperire | Găsește ferme, sole și straturi de date ale solei, inclusiv topografia | | Analitică | Calculează statistici ale vegetației, contextul de teren și ecuații agronomice | | Zone și rată variabilă | Creează hărți de zone și atribuie dozele produselor | | Calitatea datelor de producție | Curăță, calibrează și generează seturi de date de producție | | Eșantionare | Creează planuri de eșantionare pe grilă și pe zone, cu rutare | | Export și utilaje | Exportă fișiere, trimite către John Deere și creează WorkPlan-uri | | Navigare | Deschide vizualizări GeoPard precise pentru verificare vizuală | ### Descoperire și context Asistentul stabilește mai întâi contextul fermei și al solei tale. Astfel, fiecare răspuns se bazează pe datele tale. | Instrument | Scop | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Listează și filtrează fermele | | `searchFields` | Găsește sole după fermă, nume sau filtre | | `searchSatelliteImages` | Găsește imagini satelitare ale solei într-un interval de date | | `searchSoilDatasets` | Găsește seturi de date din laboratorul de sol și de la senzori | | `searchTopographyDatasets` | Găsește hărți topografice: DEM, pantă, expoziție, hillshade, TPI, TRI și rugozitate | | `searchYieldDatasets` | Găsește seturi de date ale recoltei după solă și sezon | | `searchAsAppliedDatasets` | Găsește înregistrări ale aplicărilor făcute de utilaje | | `searchZonesMaps` | Găsește hărți de zone, geometrii și dozele atribuite | | `searchEquationMaps` | Găsește hărți de ecuație generate anterior | | `searchSamplingPlans` | Găsește planuri după solă, tip, status sau harta de zone | | `searchTrials` | Găsește teste de rată și soi | | `searchProvider` | Caută organizații, ferme, sole și alte straturi de date în John Deere, CNH și AGCO. | **Controlul proiecțiilor.** Căutările acceptă `ID-uri`, `rezumat`, `statistici`, și `complete` proiecții. Folosește rezultate compacte pentru listări. Solicită detalii complete doar atunci când sunt necesare geometrii sau statistici ale atributelor. Astfel se reduc apelurile dus-întors pe conturile mari. ### Analitică #### Statistici ale indicilor de vegetație pentru orice geometrie `searchSatelliteImageryByGeometry` calculează statistici ale indicilor pentru un Point, MultiPoint, Polygon sau MultiPolygon într-un interval de date. Folosește-l pentru a inspecta o zonă suspectă, a compara zonele sau a evalua fâșii de test. * **Furnizori:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 și Planet. * **Indicii:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR și NDYI. #### Topografie și relief `searchTopographyDatasets` găsește straturile de relief disponibile pentru o solă. Folosește-l pentru a explica mișcarea apei, riscul de eroziune, zonele reci și tiparele de producție pe care imaginile singure nu le arată. * **Straturi:** DEM, pantă, expoziție, hillshade, hillshade combinat, TPI, TRI și rugozitate. * **Filtre:** fermă, solă, UUID-uri specifice ale hărților topografice și status `SALVAT`, `EXECUTAT`, `EROARE`, sau `VID`. * **Proiecții:** `ID-uri`, `rezumat`, `statistici`, și `complete`, ca în cazul celorlalte căutări. Este necesar un filtru de fermă sau de solă, deoarece hărțile topografice aparțin solelor. Atributele de relief intră direct în `generateEquationMap`. Combină panta cu solul și imaginile pentru a amplasa amendamentele cu var și lucrările de drenaj, a reduce semănatul pe crestele erodate sau a stabili o adâncime variabilă de lucrare. Hărțile topografice pot fi trimise și către John Deere ca straturi de hartă, pentru context în cabină. #### Agronomie bazată pe ecuații `generateEquationMap` rulează formule transparente pe mai multe straturi și salvează rezultatul ca hartă. * **Variabile de intrare** pot folosi indici din imagini, atribute ale solului, date de producție, date aplicate în câmp, topografie, hărți de zone și hărți de ecuație. * **Rulare de test** este implicit `adevărat`. Validează sintaxa cu valori de probă înainte de generare. * **Suport NumPy** permite logică condițională cu funcții precum `np.where` și `np.isnan`. Alege o grilă manuală sau o grilă pe linie AB. Grilele pe linie AB folosesc lățimea de lucru a utilajului, capetele de parcelă, secțiunile, lungimea de aplicare și raza de întoarcere. Astfel, prescripțiile sunt aliniate cu lucrările reale din câmp. Scopurile acceptate sunt `GENERAL`, `SEMĂNAT`, `FERTILIZARE`, `STROPIRE`, și `IRIGAȚIE`. #### Acces la geometrii și rastere | Instrument | Scop | | --------------- | ------------------------------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Recuperează o colecție FeatureCollection GeoJSON dintr-un URL WFS GeoPard | | `getGeoMapUrls` | Rezolvă URL-urile hărților randate pentru verificare vizuală | ### Zone și rată variabilă | Instrument | Scop | | --------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Creează zone din geometrii Polygon sau MultiPolygon, cu doze și culori opționale | | `assignZonesMapRates` | Atribuie dozele a până la trei produse unei hărți existente | Fiecare produs are un nume, o unitate a dozei și un preț opțional pe unitate. O hartă poate include doze pentru MAP, uree și sămânță. Unitățile acceptate includ masă metrică și imperială, volum, număr de semințe, monedă pe unitate de suprafață și adâncimea lucrării solului. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` actualizează o hartă existentă. Prima apelare returnează o previzualizare a comparației dozelor. GeoPard aplică modificările doar după confirmare explicită. {% endhint %} ### Calitatea datelor de producție | Instrument | Scop | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Curăță și calibrează un set de date de producție | | `generateSyntheticYieldDataset` | Creează un strat de producție atunci când datele măsurate la recoltare nu sunt disponibile | **Opțiuni de curățare** includ autocurățare, filtre min/max pentru atribute, filtre sigma și protocolul USDA. Fluxul USDA acceptă setări specifice culturii pentru producție, umiditate, viteză, momentul recoltării, lățimea de lucru și suprapunere. **Opțiuni de calibrare** pot viza media sau totalul pe o solă. Pot limita valorile la un interval definit. Pot, de asemenea, calibra pe traseul utilajului cu netezire ajustabilă. Producția sintetică acceptă porumb, siloz de porumb, soia, grâu, bumbac, orez, orz, ovăz, sorg, rapiță, floarea-soarelui, canola și secară. Setează o medie sau un total țintă, anul recoltei și data. {% hint style="info" %} Curățarea și calibrarea producției necesită o verificare preliminară. Revizuiește statisticile setului de date și confirmă atributele-țintă ambigue înainte de rularea corecțiilor. {% endhint %} ### Planuri de eșantionare a solului `generateSamplingPlan` creează sau actualizează `GRILĂ` și `ZONĂ` planuri pentru o solă. * **Amplasare:** GeoPard Core Line, acoperire optimizată, modele NZ sau W. * **Rutare:** Rutare zonă cu zonă sau ordonare inteligentă între zone. * **Eșantionare:** Setează puncte pe zonă, adâncimea și tehnicile Core sau Composite. Selectează metode de analiză precum Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, carbonul din sol, nitrații din profilul de sol, umiditatea, textura, țesutul vegetal, eșantionarea boabelor, monitorizarea în câmp, apa de irigație și gunoiul de grajd. Șabloanele de etichete mențin consecvența planurilor și a trimiterilor la laborator. Planurile sunt create sau actualizate. Asistentul poate ajusta punctele sau rutele existente fără a crea duplicate. ### Export și utilaje | Instrument | Scop | | ------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Exportă hărțile de zone și hărțile de ecuație ca arhivă descărcabilă | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Trimite o arhivă exportată către John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Trimite o entitate GeoPard ca strat de hartă | | `createJohnDeereWorkPlan` | Creează un WorkPlan de semănat sau de aplicare pornind de la o prescripție | | `importJohnDeereData` | Pornește o importare asincronă din John Deere în GeoPard | Exportă ca `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, sau `ISOXML`. Geometriile parcelelor de test pot fi incluse fără a se suprapune peste dozele zonei părinte. Straturile de hartă acceptă zone, ecuații, imagini, sol, producție și topografie. Astfel, operatorii primesc un context vizual util lângă prescripții. ### Navigare și sesiune | Instrument | Scop | | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Construiește un deep link către o fermă, o solă, un grup de active sau un set de date | | `parseAppUrl` | Extrage contextul dintr-un URL de aplicație GeoPard | | `clearSession` | Șterge datele sesiunii | Deep link-urile susțin revizuirea finală. Deschide harta exactă în GeoPard înainte de o lucrare în câmp. ### Flux de lucru tipic 1. **Stabilește contextul.** Găsește ferma și sola. Listează straturile disponibile. 2. **Evaluează variabilitatea.** Calculează statistici ale indicilor. Revizuiește statisticile solului, topografiei și producției. 3. **Construiește prescripția.** Validează o ecuație. Generează o hartă de ecuație sau zone cu doze. 4. **Revizuiește și exportă.** Inspectează harta de prescripție, apoi export-o sau trimite-o către John Deere. 5. **Învață după recoltă.** Curăță datele de producție. Compară-le cu datele aplicate în câmp. Perfecționează logica pentru sezonul următor. Acest flux de lucru ajută la direcționarea inputurilor acolo unde oferă cea mai bună rentabilitate. De asemenea, reduce timpul dintre analiză și execuția în câmp. ### Exemple de solicitări * *Pentru sola X, dă-mi statistici NDVI Sentinel-2 pentru ultimele 60 de zile. Arată unde variabilitatea este cea mai mare.* * *Listează hărțile topografice pentru sola X. Folosește panta și TPI pentru a explica fâșiile cu producție scăzută din recolta 2025.* * *Construiește o ecuație pentru azot folosind NDVI și materia organică din sol. Valideaz-o, apoi generează o grilă de 20 m.* * *Creează o hartă de fertilizare cu patru zone pentru sola X. Folosește doze de MAP de 120, 100, 85 și 70 kg/ha. Arată previzualizarea înainte de salvare.* * *Curăță setul de date de producție la porumb din 2025 folosind protocolul USDA. Calibrează totalul la 1.240 tone.* * *Construiește un plan de eșantionare bazat pe zone, cu trei probe Core pe zonă, adâncime de 20 cm, Mehlich3 și rutare inteligentă.* * *Trimite harta de prescripție către organizația mea John Deere ca WorkPlan.* ### Măsuri de protecție * **Acces limitat la domeniu.** Accesul bazat pe OAuth respectă drepturile fiecărui utilizator. * **Porți de confirmare.** Operațiunile de scriere distructive necesită previzualizare și aprobare explicită. * **Rulări de test.** Ecuațiile sunt validate înainte de generarea hărții. * **Verificări preliminare.** Corecțiile producției necesită statistici revizuite și atribute confirmate. * **Datele tale rămân ale tale.** GeoPard îți structurează datele pentru analiză. Tu păstrezi proprietatea și controlul. {% hint style="warning" %} GeoPard MCP sprijină deciziile. Nu înlocuiește judecata agronomică locală. Validează dozele, ecuațiile și unitățile în raport cu planurile de cultură, analizele de sol, etichetele și reglementările locale înainte de aplicare. {% endhint %} ### Pagini conexe * [Conectează GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/conecteaza-geopard-mcp.md) * [Verifică conexiunea GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/verifica-conexiunea-geopard-mcp.md) * [Adâncimea optimă de lucru a solului](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/adancimea-optima-a-lucrarii-solului.md) * [Explică tiparele de vegetație](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/explica-tiparele-de-vegetatie.md) * [Curăță și calibrează datele de producție](/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/curata-si-calibreaza-datele-de-productie.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ro/tur-de-produs-aplicatia-web/geopard-mcp/capabilitatile-geopard-mcp.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.