For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

🌾Date de producție și analize de recoltă

Importați, procesați, curățați, restaurați, analizați, creați prescripții, hărți de profit și partajați datele de producție la recoltă în GeoPard.

Folosiți GeoPard pentru a transforma fișierele brute ale combinei în straturi de producție gata pentru decizii.

Flux tipic de lucru

1

Import

Introduceți datele de recoltare din shapefile-uri, fișiere ale utilajelor sau John Deere. Începeți cu importul fișierelor. Apoi procesați, curățați, calibrați, completați golurile și refolosiți rezultatul pentru recomandări agronomice.

2

Procesare

Verificați atributele, unitățile, potrivirea cu parcela și detaliile specifice utilajului.

3

Curățare și calibrare

Eliminați zgomotul. Corectați dungile. Aliniați valorile la totalurile de încredere.

4

Restaurarea golurilor

Folosiți producția sintetică acolo unde înregistrarea lipsește sau este incompletă.

5

Generarea recomandărilor

Creați zone, ecuații și fluxuri de lucru pentru rentabilitate din producția curățată.

6

Partajare rezultate

Trimiteți straturile derivate din producție și recomandările către John Deere Ops Center.

1. Importul datelor de producție

GeoPard acceptă fișiere GIS standard și formate de utilaje.

Intrările tipice includ shp, ISOXML, și fișiere proprietare precum jdl, cn1, adm, dat, și arhivele asociate ale utilajelor.

Puteți importa și producția direct din John Deere Operations Center.

Upload machinery files
Încărcați fișierele utilajului și lăsați GeoPard să le prelucreze în seturi de date.

Folosiți aceste pagini pentru fluxul exact:

2. Procesarea datelor de producție

După import, GeoPard leagă setul de date de parcelă și expune atributele de recoltare.

Acesta este stadiul în care se confirmă că setul de date este utilizabil.

Verificați mai întâi aceste puncte:

  • atributul principal de producție este selectat corect

  • unitățile sunt corecte și comparabile

  • umiditatea, viteza, lățimea de lucru și direcția de mers arată rezonabil

  • datele se potrivesc cu limita parcelei

  • traiectoriile utilajului sau datele de recoltare sunt disponibile când este nevoie

Această verificare ajută înainte de orice curățare, zonare sau lucru cu ecuații.

Seturile de date de producție conțin adesea mai mult de un strat util.

Pe lângă masa producției, inspectați umiditatea, materia uscată, viteza, distanța, direcția de mers și comportamentul traseului utilajului.

3. Curățarea și calibrarea

Fișierele brute de producție includ adesea întoarceri, opriri, vârfuri, suprapuneri și valori din afara parcelei.

GeoPard curăță aceste artefacte și calibrează setul de date pentru analiza ulterioară.

Result after cleaning and calibration
Rezultat după curățare și calibrare.

Folosiți acest lucru când aveți nevoie să:

  • eliminați valorile aberante și zgomotul

  • decupați datele după limita parcelei

  • aliniați mai multe combine sau zile de recoltare

  • corectați biaisul global cu media sau producția totală cunoscută

  • aplicați logica USDA de curățare a datelor de producție

Deschideți ghidul complet aici:

4. Hărți de producție sintetică

Nu fiecare recoltare are înregistrarea completă a producției.

Hărțile de producție sintetică ajută atunci când datele lipsesc, sunt parțiale sau nu au fost înregistrate niciodată.

Calibrated vs synthetic yield
Comparați producția calibrată cu o hartă de producție sintetică.
Synthetic yield dataset example
Exemplu de set de date de producție sintetică.

Acest lucru este util atunci când:

  • combinele mai vechi nu aveau monitor de producție

  • a fost înregistrată doar o parte din parcelă

  • datele brute sunt prea deteriorate pentru a fi de încredere de unele singure

  • este cunoscută doar producția medie sau totală a parcelei

Producția sintetică folosește comportamentul istoric al parcelei și tipare de teledetecție.

De asemenea, funcționează pentru refacere parțială.

Dacă o parte a parcelei are date de recoltare utilizabile, iar altă parte lipsește sau este prea zgomotoasă, GeoPard poate reconstrui zona incompletă și poate construi un set de date de producție mai complet.

Reconstruct partial harvesting dataset
Reconstruiți partea lipsă a unui set de date de recoltare parțial.

Citiți mai mult:

5. Creați recomandări din datele de producție

Datele de producție curățate sunt unele dintre cele mai puternice intrări pentru prescripții și analize post-sezon.

Zone

Folosiți doar producția sau combinați-o cu straturile de sol și cele aplicate.

Acesta este un traseu comun pentru zonele de productivitate și planificarea cu rată variabilă.

Puteți construi zonarea și din mai multe seturi de date de producție din ani diferiți.

Fluxul de lucru obișnuit este:

  • curățați și calibrați fiecare set de date de producție

  • normalizați sau comparați seturi de date din ani diferiți

  • includeți producția sintetică acolo unde lipsește înregistrarea istorică a recoltei

  • combinați straturile de producție selectate într-un singur flux de lucru de zonare

Pagini utile:

Ecuații

Folosiți producția în ecuații pentru eliminare, eficiență, ROI, similaritate și analize personalizate.

Hărți VRA bazate pe absorbția nutrienților

Datele de producție pot susține și fluxuri de lucru de extragere și absorbție a nutrienților.

Un exemplu practic este realizarea unei hărți de azot cu rată variabilă din logica de absorbție a culturii, apoi exportarea ei ca prescripție gata pentru utilaj.

Variable-rate nutrient uptake map example
Exemplu de hartă VRA bazată pe absorbția nutrienților, derivată din datele de producție.

GeoPard poate calcula:

  • Absorbția azotului (NU)

  • Eficiența utilizării azotului (NUE)

  • Surplus de azot (NS)

Aceste rezultate ajută la identificarea zonelor în care cultura a extras mai mulți nutrienți, unde azotul a rămas neutilizat și unde ratele pentru sezonul următor ar trebui crescute sau reduse.

Folosiți aceste referințe:

Hărți de profit

Fluxurile de lucru de tip profit combină producția, prețurile și costurile operațiunilor.

Folosiți-le pentru a vedea diferențele de marjă în cadrul aceleiași parcele, nu doar un singur număr mediu la nivel de parcelă.

În exemplul fluxului de lucru pentru dealer din Italia, GeoPard compară producția și rentabilitatea pe zone după execuția VRA și analiza recoltării.

Concluzii-cheie din acel exemplu:

  • Zona 2 a avut cel mai mare profit total și producție medie.

  • Zona 3 a atins cea mai mare productivitate cu 20,42 t/ha.

  • Zona 3 a adus și 1808,14 €/ha rentabilitate.

  • Harta de profit evidențiază unde marja este puternică și unde costurile sunt mai greu de recuperat.

Profit map with high and low margin areas
Hartă de profit cu zone cu marjă mare și mică.

Referințe:

6. Validați rezultatele recoltei cu Raportul de producție

Folosiți Raportul de producție pentru a valida performanța zonelor după recoltare.

Comparați producția cu ratele prescrise sau aplicate. Analizați răspunsul producției, economia zonelor și acțiunile pentru sezonul următor.

7. Trimiteți datele de producție către John Deere Ops Center

Există trei opțiuni practice.

Mai întâi, importați datele de recoltare din John Deere în GeoPard.

În al doilea rând, trimiteți înapoi către John Deere rezultatele derivate din producție, ca fișiere sau straturi de hartă.

În al treilea rând, exportați producția procesată înapoi ca Date operaționale.

Folosiți Date operaționale ruta atunci când doriți ca setul de date curățat sau calibrat să înlocuiască setul de date vizibil în John Deere Operations Center.

Dacă parcela este deja legată cu John Deere, noile active GeoPard de pe acea parcelă se pot sincroniza înapoi cu Ops Center.

Export layer to John Deere
Trimiteți straturile GeoPard către John Deere Ops Center.

Folosiți aceste pagini:

Pentru parcelele conectate la John Deere, GeoPard poate împinge și straturile procesate înapoi în Ops Center ca date operaționale.

Acest lucru este util după curățarea și calibrarea producției, când setul de date corectat ar trebui să înlocuiască stratul operațional original din John Deere.

Pagini conexe

Ultima actualizare

A fost util?