> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/analises-baseadas-em-equacoes/analises-em-lote-por-equacao.md).
# Análises em lote por equação
Inicie análises baseadas em equações para vários talhões em paralelo.
O **Análises em lote** recurso amplia [Análises baseadas em equações](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/analises-baseadas-em-equacoes.md) ao permitir que você aplique uma equação a vários campos de uma vez. Isso acelera a geração de Mapas de Equação e facilita o gerenciamento de fluxos de trabalho em grande escala.
O app identifica automaticamente os conjuntos de dados e atributos necessários para cada variável na sua equação, garantindo resultados precisos. Cada mapa gerado inclui estatísticas principais, como soma e média, e um resumo completo de todos os mapas gerados é fornecido na parte inferior da página para revisão fácil.
### Principais recursos
* Gere mapas para qualquer grupo de talhões, incluindo Mapas de Lucro e mapas VRA para cálculos de semeadura, pulverização, fertilização ou absorção.
* Calcule as médias dos talhões e os volumes totais de insumos em todos os talhões para planejar compras com mais eficiência. Use qualquer fórmula GeoPard ou personalizada, incluindo eficiência, [Eficiência no Uso de Fertilizantes](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany), [Mapas de Lucro](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture), absorção de fertilizantes ou fórmulas baseadas em imagens de satélite.
* O GeoPard vincula automaticamente variáveis a camadas e atributos. Você não precisa mapear manualmente Yield Dry ao conjunto de dados de rendimento nem pH ao pH da amostragem de solo.
### Etapa 1 - Selecione (ou crie) a Equação e os Talhões
Etapa 1 - Selecione (ou crie) a Equação e os Talhões
### Etapa 2 - Execute o cálculo em lote da remoção de nitrogênio com base nos dados de rendimento e umidade
Etapa 2 - Veja os resultados, ajuste as camadas de dados, se necessário, e a fórmula.
### Etapa 3 - Execute novamente cada mapa individualmente ou em lote
### Etapa 4 - Baixe todos os mapas criados ou um por um
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/analises-baseadas-em-equacoes/analises-em-lote-por-equacao.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
