Análises Baseadas em Equações
Crie análises e mapas de prescrição a partir de fórmulas agronômicas usando dados de imagens, produtividade, solo e maquinário.
Introdução
O GeoPard Equation Analytics oferece uma ferramenta poderosa que permite aplicar teorias matemáticas por meio de Python código para combinar conjuntos de dados e extrair valores. Ele oferece suporte tanto ao modo de Equations Maps individuais quanto em lote, permitindo a escalabilidade da lógica agronômica em milhares de hectares ou acres.
As fórmulas podem ser úteis para
Criar mapas de Rx
Calcular a eficiência de uso de fertilizantes
mapas de ROI
detecção de mudanças
Analisar a qualidade das operações de taxa variável (comparar a meta vs. o aplicado).
Confira o artigo do blog Análises baseadas em equações em PrecisionAg para mais exemplos.
Primeira Equação: guia passo a passo (demo interativa)
Para o primeiro Equation Map, vamos calcular o nitrogênio total aplicado a partir das três operações executadas do produto "Kalkamonsalpeter 27". Neste tutorial, vamos passar por todas as etapas para criar o mapa e entender o nitrogênio total aplicado.
Uso de Equation Maps em Equações (sequência de equações)
Às vezes, há necessidade de usar Equation Maps ou Zone Maps já calculados em uma Equação. Isso é possível com o GeoPard, e abaixo está um guia passo a passo de como fazer isso.
Um exemplo de sequenciamento de Equações: calcular a NUE a partir de conjuntos de dados de rendimento, proteína e aplicados. Leia mais no post do blog: Cálculos de NUE usando camadas de dados de Grainsensing HarvestLab, rendimento e fertilizante aplicado.
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