# Projeto e Criação de Ensaios na Fazenda ## Tutorial de 1 min {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Crie ensaios de campo no GeoPard diretamente sobre o mapa do seu talhão e das suas zonas. Mantenha cada parcela georreferenciada. Atribua tratamentos de um ou dois fatores. Exporte uma camada pronta para a máquina. Depois, avalie os resultados em relação a produtividade, solo, topografia e dados aplicados. {% hint style="success" %} ### Posicionamento inteligente dos ensaios O GeoPard ajuda você a posicionar os ensaios onde os resultados permaneçam limpos e sem viés. Ele pode encontrar automaticamente áreas adequadas para o ensaio, manter os layouts afastados dos limites do talhão e das zonas e respeitar o espaçamento de buffer para que os produtos não se misturem entre parcelas vizinhas. Você continua no controle. Ajuste o posicionamento, mova os ensaios, refine os buffers ou exclua os layouts antes da execução. Isso reduz o tempo de configuração do ensaio, evita comparações tendenciosas e melhora o ROI de cada teste em campo. {% endhint %} ### Para quem é Produtores, agrônomos, revendas, distribuidores e pesquisadores que desejam comparações práticas em campo sob condições reais. ### Por que criar ensaios no GeoPard O GeoPard armazena cada ensaio como uma camada espacial do talhão, e não apenas como uma linha em planilha. Cada parcela, faixa ou bloco permanece vinculado à sua posição exata no talhão. Isso torna a análise posterior muito mais útil. Você pode avaliar os resultados do ensaio por: * **desempenho de produtividade** * **características do solo e da zona de manejo** * **topografia e outras camadas de variabilidade** * **retorno econômico por tratamento** {% hint style="success" %} Use este fluxo de trabalho quando quiser ensaios fáceis de executar no campo e robustos o suficiente para analisar após a colheita. {% endhint %} ### O que este módulo adiciona O GeoPard oferece suporte a ensaios de campo como uma camada de dados dedicada, junto com os Mapas de Zonas. Principais recursos: * desenhar parcelas do ensaio diretamente na página do Mapa de Zonas * reutilizar locais de ensaio ao criar um novo mapa de zonas * visualizar ensaios na página do talhão quando o mapa de zonas relacionado estiver selecionado * exportar ensaios mesclados com o mapa de zonas em um único arquivo pronto para aplicação ### O que você precisa antes de começar * Um limite de talhão no GeoPard * Um Mapa de Zonas salvo, ou uma área clara para o ensaio no talhão * Tratamentos para comparar, como taxa de semeadura, taxa de fertilizante, híbrido, cultivar, fungicida ou dose do produto * Largura da máquina e direção de deslocamento para uma execução limpa ### Layouts de ensaio suportados ### Quando usar split-plot Use split-plot quando você precisar de duas dimensões de tratamento em um único ensaio. Um exemplo comum é testar as mesmas taxas em diferentes híbridos ou cultivares. Isso ajuda você a medir efeitos de interação e comparar o ROI pelos dois fatores. ### Qual layout você deve escolher? * **Grade de parcelas (RCBD)**: melhor quando você quer a comparação de tratamento mais robusta. * **Split-Plot**: melhor quando você quer um fator aninhado em outro, como as mesmas taxas em diferentes híbridos. * **Faixa por zona**: melhor quando você quer comparar tratamentos dentro de diferentes zonas de manejo. * **Faixa no talhão**: melhor quando você quer uma execução fácil da máquina em todo o talhão. * **Tabuleiro de xadrez**: melhor para ensaios exploratórios em áreas com forte variabilidade espacial. ### Recomendações práticas de configuração | Objetivo | Melhor layout | Ponto de partida prático | | ------------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | | Comparar taxas de semeadura ou nitrogênio com maquinário comercial | **Faixa no talhão** | Ajuste a largura da faixa à largura do implemento. Use 4 a 6 repetições. | | Comparar as mesmas taxas em vários híbridos ou cultivares | **Split-Plot** | Coloque a taxa na dimensão principal. Coloque o híbrido na segunda dimensão. | | Comparar híbridos, cultivares ou produtos em uma área uniforme | **Grade de parcelas (RCBD)** | Use de 3 a 6 blocos. Mantenha a randomização ativada. | | Comparar tratamentos dentro de zonas de produtividade ou de solo | **Faixa por zona** | Use o mesmo mapa de zonas que você já confia para a agronomia. | | Explorar forte variabilidade dentro do talhão | **Tabuleiro de xadrez** | Use células menores e mais repetições. | ### Passo a passo {% stepper %} {% step %} ### 1. Comece pelo talhão e pelo mapa de zonas Abra o talhão que você quer usar. Se necessário, crie primeiro um Mapa de Zonas. Os ensaios são projetados na página do Mapa de Zonas. Boas camadas base para ensaios: * zonas de manejo * histórico de produtividade * dados de solo * topografia * imagens de satélite
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Exemplo de ensaio em grade de parcelas criado diretamente no mapa do talhão

{% endstep %} {% step %} ### 2. Escolha o layout do ensaio Escolha o layout que corresponde à sua pergunta agronômica e ao seu maquinário. Use **Faixa no talhão** para execução em campo com passagem completa da máquina. Use **Grade de parcelas (RCBD)** quando você quer controle mais rígido e estatística mais robusta. Use **Split-Plot** quando você quer uma segunda dimensão de tratamento, como taxa × híbrido. Use **Faixa por zona** quando a resposta ao tratamento deve ser comparada dentro de zonas de manejo específicas. Use **Tabuleiro de xadrez** para trabalhos exploratórios amplos em áreas variáveis. {% endstep %} {% step %} ### 3. Defina a geometria Defina o layout para que ele se encaixe nas operações reais do campo. Defina: * **Repetições** * **Ângulo** * **Largura** * **Buffer** * **Blocos** quando relevante Padrões práticos: * corresponda **Largura** à largura de trabalho da máquina * corresponda **Ângulo** à direção de deslocamento ou à linha AB * adicione **Buffer** onde houver risco de sobreposição * use mais **Repetições** quando a variabilidade do campo for alta
Field strip trial layout across the entire field

As faixas no talhão são práticas para passadas reais da máquina

{% endstep %} {% step %} ### 4. Defina os tratamentos Digite as taxas, produtos ou valores de tratamento que você deseja comparar. Para ensaios split-plot, defina ambos os fatores antes de montar o layout. Uma configuração comum é o mesmo conjunto de taxas repetido em vários híbridos na segunda dimensão. Você pode: * adicionar ou remover tratamentos * editar o valor de cada tratamento * codificar os tratamentos por cor * gerar níveis de tratamento em torno de uma taxa central usando **Diferença de Tratamento** * usar **Aleatorizar Layout** para reduzir o viés posicional Fatores típicos do ensaio: * taxa de semeadura * taxa de nitrogênio * taxa de fungicida * cultivar ou híbrido * dose de biológico ou estabilizador {% endstep %} {% step %} ### 5. Revise o layout no mapa Verifique se as faixas ou parcelas se encaixam no formato real do talhão. Certifique-se de que manobras, cabeceiras, carreadores e obstáculos não prejudiquem o ensaio. Se necessário, ajuste largura, ângulo, blocos ou ordem dos tratamentos e gere novamente.
Zone strip trial layout clipped to management zones

Faixas por zona permitem comparar tratamentos dentro das zonas de manejo

{% endstep %} {% step %} ### 6. Salve e visualize no talhão Salve o layout do ensaio. O GeoPard o mantém vinculado ao Mapa de Zonas relacionado. Quando esse Mapa de Zonas for selecionado depois, o ensaio poderá ser visualizado na página do talhão. Isso é útil para inspeção em campo, para explicar a configuração aos operadores e para verificar o posicionamento dos tratamentos antes da execução. {% endstep %} {% step %} ### 7. Exporte uma camada pronta para aplicação Exporte o ensaio mesclado com o Mapa de Zonas. Isso mantém as zonas agronômicas e os tratamentos do ensaio em uma única camada de saída, o que é prático para fluxos de prescrição e execução pela máquina. Se necessário, continue com os fluxos de exportação aqui: * [Exportar mapa VRA em formato ISOXML](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/exportar-baixar/exportar-mapa-vra-em-formato-isoxml.md) * [Exportar mapas Rx para o John Deere Operations Center como arquivos](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/integracao-com-o-john-deere-operations-center/6.-exportar-mapas-rx-para-o-john-deere-operations-center-como-arquivos.md) * [Exportar mapas Rx para o John Deere Operations Center como planos de trabalho](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/integracao-com-o-john-deere-operations-center/8.-exportar-mapas-rx-para-o-john-deere-operations-center-como-planos-de-trabalho.md) {% endstep %} {% endstepper %} ### Parâmetros de design do ensaio | Parâmetro do ensaio | Detalhes | | --------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Repetições** | Define quantas vezes o conjunto de tratamentos é repetido. Mais repetições melhoram a qualidade da comparação e reduzem o impacto da variabilidade local do campo. | | **Ângulo** | Controla a orientação do layout do ensaio. Use-o para alinhar parcelas ou faixas com a direção do campo, a trajetória da máquina ou a preferência operacional. | | **Largura** | Define a largura de cada faixa ou parcela em metros. Normalmente, deve corresponder à largura de trabalho do implemento. | | **Buffer** | Adiciona espaçamento entre parcelas ou faixas vizinhas. Isso ajuda a reduzir sobreposição e interferência entre tratamentos. | | **Blocos** | Define a estrutura de blocos usada em layouts como RCBD. Cada bloco contém o conjunto completo de tratamentos e ajuda a considerar a variabilidade do campo. | | **Tratamentos** | Define as taxas ou valores de tratamento a comparar, como taxas de semeadura, taxas de fertilizante ou doses de produto. Os tratamentos podem ser ativados, editados, codificados por cor, adicionados ou removidos. | | **Diferença de Tratamento** | Gera rapidamente níveis de tratamento em torno de uma taxa central por porcentagem. Exemplo: uma configuração de 10% cria taxas de tratamento mais baixas e mais altas, igualmente espaçadas, em torno do valor base. | | **Aleatorizar Layout** | Randomiza o posicionamento dos tratamentos dentro do desenho selecionado. Isso ajuda a reduzir o viés posicional e melhora a robustez da comparação. | ### Melhores práticas para melhor qualidade do ensaio * Ajuste a largura da faixa à largura real da máquina. * Mantenha a direção da faixa alinhada com a direção de deslocamento sempre que possível. * Use pelo menos **3 repetições** para comparações mais confiáveis. * Adicione buffers se houver احتمال de sobreposição ou efeito de borda. * Em ensaios split-plot, coloque a operação de campo mais difícil de alterar na dimensão principal. * Repita o segundo fator de forma consistente dentro de cada parcela principal. * Evite posicionar todo o ensaio em áreas de produtividade muito diferentes, a menos que essa seja a pergunta real. * Se a variabilidade for alta, use blocos, zonas ou camadas históricas de produtividade para controlar melhor a comparação. * Mantenha os nomes e as taxas de tratamento claros antes da exportação. ### Erros comuns a evitar * Faixas mais estreitas do que o implemento consegue aplicar com precisão * Poucas repetições demais para um campo muito variável * Ignorar cabeceiras e zonas de sobreposição * Misturar a ordem dos fatores em ensaios split-plot e perder a comparação da segunda dimensão * Comparar tratamentos depois sem verificar as taxas realmente aplicadas * Usar dados de produtividade ruidosos e não limpos para a conclusão final {% hint style="warning" %} Depois da colheita, não confie apenas nas taxas planejadas de tratamento. Verifique os dados realmente aplicados e limpe o conjunto de dados de produtividade antes de tirar conclusões. {% endhint %} ### Após a colheita: analise o ensaio corretamente A criação é a primeira metade. Para conclusões sólidas, combine o layout do ensaio com produtividade limpa, dados realmente aplicados e camadas de variabilidade do campo. Páginas de acompanhamento recomendadas: * [Calibração e limpeza de produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/calibracao-e-limpeza-de-produtividade.md) * [Análise de ensaios de campo](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/analises-de-ensaios-de-campo.md) * [Avaliar a precisão da aplicação de fertilizante](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/avaliar-a-precisao-da-aplicacao-de-fertilizante.md) * [Avaliar a precisão da aplicação de semeadura](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/avaliar-a-precisao-da-aplicacao-de-sementes.md) ### Documentos relacionados * [Mapas de Zonas e Análises](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/mapas-de-zonas-e-analises.md) * [Processo de criação de Zonas de Manejo do Talhão (Zonas de Produtividade)](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/processo-de-criacao-de-zonas-de-manejo-do-campo-zonas-de-produtividade.md) * [Mapas de fertilização em taxa variável](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/mapas-de-fertilizante-em-taxa-variavel.md) * [Amostragem de solo - Planejamento automatizado](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/amostragem-de-solo-planejamento-automatizado.md) * [Análise de ensaios de campo](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/analises-de-ensaios-de-campo.md) ### Changelog * [**Março de 2026** — lançamento inicial do Design de Layouts de Ensaios em Campo](/geopard-tutorials/pt-br/changelog-e-lancamentos-do-produto/lancamento-web-marco-de-2026-design-de-ensaios-de-campo-mapas-de-rendimento-sinteticos-generativos-e.md) com layouts espaciais de ensaios, configuração de tratamentos, visualização no mapa e exportação mesclada com mapas de zonas. * **Abril de 2026** — design split-plot adicionado para ensaios de dois fatores, como as mesmas taxas em diferentes híbridos. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/projeto-e-criacao-de-ensaios-na-fazenda.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.