Cada Índice de Solo e Vegetação é descrito no aplicativo GeoPard
### Lista de Índices com base em imagens de satélite
Todas as imagens de satélite são corrigidas e otimizadas para visualização e análise.
### Artigos no blog da GeoPard
* [Índices de Vegetação e Teor de Clorofila](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Qual índice de vegetação é melhor usar na Agricultura de Precisão?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Como o Índice de Brilho do Solo possibilita a agricultura sustentável?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Umidade - índice NDMI](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Índice de vegetação: como eles são usados na agricultura de precisão?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
Selecionar diferentes visualizações de imagens ajuda você a entender melhor sua área ao destacar áreas bem desenvolvidas e anomalias de emergência da cultura. Essas visualizações incluem:
1. **RGB** – Cores naturais ou verdadeiras (vermelho, verde e azul).
2. **NIR** – (padrão) uma combinação de partes não visíveis (infravermelho próximo) e visíveis (vermelho, verde) do espectro. Isso aumenta a interpretabilidade dos dados: a vegetação aparece em tons de vermelho, com áreas de vegetação densa em vermelho vivo, e o solo varia de verde escuro a verde claro ou cinza.
3. **EVI2** – Índice de Vegetação Aprimorado (de 0 a 2,4), é preferível ao NDVI para áreas com alta densidade de dossel, onde o NDVI pode saturar. Esta visualização pode ser usada para analisar culturas em todos os estágios de crescimento.
4. **LAI** – Índice de Área Foliar (de 0 a 5,86), uma quantidade adimensional que caracteriza os dosséis das plantas. Distribuição de solo exposto até dossel denso. Vai do solo exposto (valor do índice 0) até o dossel denso (valor do índice 3,5 e acima no pico da estação de crescimento) e é mostrado em cores de vermelho a verde.
5. **NDVI** – Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (de 0 a 1) é uma boa indicação da saúde da cultura, representando a distribuição da vegetação verde. Embora haja limitações ao usar esta visualização no início da estação de crescimento (influenciada pelo solo) e no pico da vegetação (saturação). Ela é mostrada do vermelho ao verde no mapa.
6. **GNDVI** – Índice de Vegetação por Diferença Normalizada Verde (de 0 a 1). É mais sensível à diferença de clorofila do que o NDVI e é recomendado para culturas nos estágios iniciais até o meio do crescimento. A distribuição vai do vermelho ao verde no mapa.
7. **IPVI** – Índice de Vegetação por Percentual Infravermelho (de 0 a 1). Este índice é funcionalmente igual ao NDVI, mas é computacionalmente mais rápido.
8. **GCI** – Índice de Clorofila Verde (de 0 a 7). Este índice é usado para avaliar o teor de clorofila das folhas e é aplicável a uma ampla variedade de espécies vegetais. Ajuda a medir a ჯანმრთ?
9. **SAVI** – Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (de 0 a 1,5) minimiza a influência do brilho do solo. É mais útil no início da estação, quando as plantas estão separadas ou em linhas e o solo está claramente visível, e até o estágio de crescimento intermediário, quando as plantas ainda não se tocam.
10. **OSAVI** – Índice de Vegetação Ajustado ao Solo Otimizado (de 0 a 1). É melhor usado em áreas com vegetação relativamente esparsa e para culturas em estágios iniciais até o meio do crescimento. É mostrado usando uma legenda do vermelho ao verde.
11. **NDWI** – Índice de Água por Diferença Normalizada. É usado para diferenciar água de terra seca e para mapeamento de corpos d’água. É mostrado em tons de azul no mapa.
12. **WDRVI** – Índice de Vegetação de Ampla Faixa Dinâmica (de -0,6 a 0,4). Este índice é usado para uma análise mais sofisticada das características fisiológicas e fenológicas da cultura. Usa as mesmas bandas do NDVI, mas aplica uma faixa dinâmica aprimorada.
13. **SBI** – Índice de Brilho do Solo. É um indicador indireto da matéria orgânica do solo, areias e áreas de salinidade, e é importante para estudar mudanças nas condições do solo ao longo do tempo.\
Solos arenosos, com sua cor mais clara e textura mais grossa, refletem mais luz, portanto apresentam pontuação mais alta no Índice de Brilho do Solo. Por outro lado, solos argilosos, mais ricos em matéria orgânica e umidade, parecem mais escuros e recebem pontuação mais baixa.
14. **NDMI** – Índice de Umidade por Diferença Normalizada. O Índice de Umidade por Diferença Normalizada é usado para determinar o teor de água da vegetação. É ideal para detectar estresse hídrico nas plantas. Uma vegetação melhor tem valores mais altos. Valores mais baixos do índice de umidade sugerem que as plantas estão sob estresse por falta de umidade.\
Interpretação:
* (-1; -0,8) Solo exposto;
* (-0,8; -0,2) Quase nenhuma cobertura do dossel ou cobertura muito baixa;
* (-0,2; 0) Cobertura do dossel baixa com alto estresse hídrico OU cobertura do dossel muito baixa com baixo estresse hídrico;
* (0; 0,2) Cobertura do dossel média com alto estresse hídrico OU cobertura do dossel baixa com baixo estresse hídrico;
* (0,2; 0,4) Cobertura do dossel alta com alto estresse hídrico OU cobertura do dossel média com baixo estresse hídrico;
* (0,4; 1) Cobertura do dossel alta e muito alta sem estresse hídrico.
15. **MSI** – Índice de Estresse Hídrico. O Índice de Estresse Hídrico é usado para análise do estresse do dossel, previsão de produtividade e modelagem biofísica. Valores mais altos do índice indicam maior estresse hídrico das plantas e menor umidade e teor de água no solo. Os valores desse índice variam de 0 a mais de 3, sendo o intervalo comum para vegetação verde de 0,2 a 2.
16. **CCCI** – Índice de Teor de Clorofila do Dossel. O Índice de Teor de Clorofila do Dossel (CCCI) é um índice de sensoriamento remoto bidimensional proposto para inferir o status de N da cultura. O CCCI usa refletâncias nas regiões espectrais do infravermelho próximo (NIR) e do vermelho para considerar mudanças sazonais na densidade do dossel, enquanto as refletâncias nas regiões NIR e do vermelho distante são usadas para detectar mudanças relativas na clorofila do dossel, um substituto para o teor de N.
17. **MCARI** – Índice de Razão de Absorção de Clorofila Modificado responde à concentração de clorofila nas folhas e à refletância do solo. Em geral, valores altos de MCARI indicam baixo teor de clorofila nas folhas. O MCARI apresenta ضعف em prever baixas concentrações de clorofila, especialmente porque o impacto do sinal do solo limita sua funcionalidade.
18. **TCARI** – Índice de Refletância de Absorção de Clorofila Transformado é um dos vários índices CARI que indica a abundância relativa de clorofila. Ele é afetado pela refletância do solo subjacente, particularmente na vegetação com baixo LAI.
19. **MCARI/OSAVI** e **TCARI/OSAVI** são as formas integradas do CARI para terem melhor linearidade com o teor de clorofila e resistência ao índice de área foliar (LAI). A melhoria acontece porque as refletâncias do vermelho e do NIR foram substituídas pelas refletâncias do verde, vermelho e borda do vermelho. As combinações de índices podem ser usadas para estimativa do teor de clorofila do dossel.
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