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# Dados de Produtividade e Análises de Colheita

Importe, processe, limpe, restaure, analise, crie prescrições, mapas de lucro e compartilhe dados de produtividade da colheita no GeoPard.

Use o GeoPard para transformar arquivos brutos da colheitadeira em camadas de produtividade prontas para tomada de decisão.

### Fluxo de trabalho típico

{% stepper %}
{% step %}

### Importar

Traga dados de colheita de shapefiles, arquivos de máquinas ou John Deere. Comece com a importação do arquivo. Depois processe, limpe, calibre, preencha lacunas e reutilize o resultado para recomendações agronômicas.
{% endstep %}

{% step %}

### Processar

Revise atributos, unidades, adequação ao talhão e detalhes específicos da máquina.
{% endstep %}

{% step %}

### Limpar e calibrar

Remova ruído. Corrija o efeito de faixas. Alinhe os valores a totais confiáveis.
{% endstep %}

{% step %}

### Restaurar lacunas

Use produtividade sintética quando o registro estiver ausente ou incompleto.
{% endstep %}

{% step %}

### Criar recomendações

Crie zonas, equações e fluxos de trabalho de lucratividade a partir da produtividade limpa.
{% endstep %}

{% step %}

### Compartilhar saídas

Envie camadas derivadas da produtividade e recomendações para o John Deere Ops Center.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Importar dados de produtividade

O GeoPard oferece suporte a arquivos GIS padrão e formatos de máquinas.

As entradas típicas incluem `shp`, `ISOXML`, e arquivos proprietários como `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, e arquivos relacionados da máquina.

Você também pode importar a produtividade diretamente do John Deere Operations Center.

<figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Envie arquivos de máquinas e deixe o GeoPard analisá-los e transformá-los em conjuntos de dados.</p></figcaption></figure>

Use estas páginas para o fluxo exato:

* [Importação de Dados de Produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/importar-dados-de-agricultura-de-precisao/importacao-de-dados-de-produtividade.md)
* [Formatos Proprietários de Máquinas](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/importar-dados-de-agricultura-de-precisao/formatos-proprietarios-de-maquinas.md)
* [Importar do MyJohnDeere](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/importar-dados-de-agricultura-de-precisao/importar-do-myjohndeere.md)

### 2. Processamento de dados de produtividade

Após a importação, o GeoPard vincula o conjunto de dados ao talhão e expõe seus atributos de colheita.

Esta é a etapa para confirmar que o conjunto de dados é utilizável.

Verifique primeiro estes pontos:

* o atributo principal de produtividade está selecionado corretamente
* as unidades estão corretas e são comparáveis
* umidade, velocidade, largura da passada e direção parecem razoáveis
* os dados se ajustam ao limite do talhão
* as rotas da máquina ou as datas de colheita estão disponíveis quando necessário

Essa revisão ajuda antes de qualquer trabalho de limpeza, zoneamento ou equações.

{% hint style="info" %}
Os conjuntos de dados de produtividade geralmente contêm mais de uma camada útil.

Além da massa de produtividade, examine umidade, matéria seca, velocidade, distância, direção e comportamento da rota da máquina.
{% endhint %}

### 3. Limpeza e calibração

Arquivos brutos de produtividade muitas vezes incluem curvas, paradas, picos, sobreposição e valores fora do talhão.

O GeoPard limpa esses artefatos e calibra o conjunto de dados para análises posteriores.

<figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Resultado após limpeza e calibração.</p></figcaption></figure>

Use isso quando você precisar:

* remover outliers e ruído
* recortar os dados pelo limite do talhão
* alinhar várias colheitadeiras ou dias de colheita
* corrigir viés global com média ou produtividade total conhecidas
* aplicar a lógica de limpeza de produtividade do USDA

Abra o guia completo aqui:

* [Calibração e Limpeza de Produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/calibracao-e-limpeza-de-produtividade.md)

{% hint style="warning" %}
Use **Calibração por trajeto** quando o efeito de faixas vem de várias máquinas ou dias.

Use **Calibração por média ou total** quando o total do talhão é confiável.
{% endhint %}

### 4. Mapas sintéticos de produtividade

Nem toda colheita tem registro completo de produtividade.

Os mapas sintéticos de produtividade ajudam quando os dados estão ausentes, parciais ou nunca foram registrados.

<figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Compare a produtividade calibrada com um mapa sintético de produtividade.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Exemplo de um conjunto de dados de produtividade sintética.</p></figcaption></figure>

Isso é útil quando:

* colheitadeiras mais antigas não tinham monitor de produtividade
* apenas parte do talhão foi registrada
* os dados brutos estão muito danificados para serem confiáveis sozinhos
* apenas a produtividade média ou total do talhão é conhecida

A produtividade sintética usa o comportamento histórico do talhão e padrões de sensoriamento remoto.

Também funciona para **restauração parcial**.

Se uma parte do talhão tiver dados de colheita utilizáveis e outra parte estiver ausente ou com muito ruído, o GeoPard pode reconstruir a área incompleta e gerar um conjunto de dados de produtividade mais completo.

<figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&amp;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Reconstrua a parte ausente de um conjunto de dados de colheita parcial.</p></figcaption></figure>

Leia mais:

* [Mapa Sintético de Produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/mapa-sintetico-de-produtividade.md)
* [Monitoramento por Satélite](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/monitoramento-por-satelite.md)

### 5. Crie recomendações a partir dos dados de produtividade

Dados de produtividade limpos são uma das entradas mais fortes para prescrições e análises pós-safra.

#### Zonas

Use a produtividade sozinha ou combine-a com camadas de solo e aplicadas.

Este é um caminho comum para zonas de produtividade e planejamento de taxa variável.

Você também pode criar zoneamento com vários conjuntos de dados de produtividade ao longo dos anos.

O fluxo de trabalho comum é:

* limpar e calibrar cada conjunto de dados de produtividade
* normalizar ou comparar conjuntos de dados de anos diferentes
* incluir produtividade sintética quando o registro histórico de colheita estiver ausente
* combinar as camadas de produtividade selecionadas em um único fluxo de trabalho de zoneamento

Páginas úteis:

* [Criação de Mapa de Zonas usando Dados de Solo/Produtividade/Aplicados](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/mapas-de-zonas-e-analises/criar-um-mapa-de-zonas-usando-dados-de-solo-produtividade-ou-aplicacao.md)
* [Processo de Criação de Zonas de Manejo da Fazenda (Zonas de Produtividade)](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/processo-de-criacao-de-zonas-de-manejo-do-campo-zonas-de-produtividade.md)
* [Comparando Conjuntos de Dados de Produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/comparando-conjuntos-de-dados-de-produtividade.md)

#### Equações

Use a produtividade em equações para remoção, eficiência, ROI, similaridade e análises personalizadas.

* [Análises Baseadas em Equações](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/analises-baseadas-em-equacoes.md)
* [Análises de Equações em Lote](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/analises-baseadas-em-equacoes/analises-em-lote-por-equacao.md)
* [Eficiência de Uso de Nitrogênio (NUE) e Absorção de Nitrogênio](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/eficiencia-do-uso-de-nitrogenio-nue-e-absorcao-de-nitrogenio.md)

#### Mapas de VRA com base na absorção de nutrientes

Os dados de produtividade também podem apoiar fluxos de trabalho de remoção e absorção de nutrientes.

Um exemplo prático é criar um mapa de nitrogênio em taxa variável a partir da lógica de absorção da cultura e depois exportá-lo como uma prescrição pronta para a máquina.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Exemplo de um mapa de VRA com base na absorção de nutrientes derivada de dados de produtividade.</p></figcaption></figure>

O GeoPard pode calcular:

* **Absorção de Nitrogênio (NU)**
* **Eficiência de Uso de Nitrogênio (NUE)**
* **Excedente de Nitrogênio (NS)**

Essas saídas ajudam a identificar onde a cultura removeu mais nutrientes, onde o nitrogênio permaneceu sem uso e onde as taxas da próxima safra devem aumentar ou diminuir.

Use estas referências:

* [Eficiência de Uso de Nitrogênio (NUE) e Absorção de Nitrogênio](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/eficiencia-do-uso-de-nitrogenio-nue-e-absorcao-de-nitrogenio.md)
* [Caso de Uso: Nitrogênio em Taxa Variável (VRA) para Batatas para Obter 5–10% Mais Produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/caso-de-uso-nitrogenio-em-taxa-variavel-vra-para-batatas-para-obter-5-10-mais-produtividade.md)
* [Atribuir Taxas Variáveis nas Zonas (Ferramenta de Distribuição de Taxas de Insumos Agrícolas)](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/mapas-de-zonas-e-analises/atribuir-taxas-variaveis-nas-zonas-ferramenta-de-distribuicao-de-taxas-de-insumos-agricolas.md)

#### Mapas de lucratividade

Fluxos de trabalho voltados à lucratividade combinam produtividade, preços e custos operacionais.

Use-os para ver diferenças de margem dentro do mesmo talhão, não apenas um único número médio do talhão.

No exemplo do fluxo de trabalho do revendedor na Itália, o GeoPard compara produtividade e lucratividade por zona após a execução da VRA e a revisão da colheita.

Principais conclusões desse exemplo:

* **Zona 2** teve o maior lucro total e a maior produtividade média.
* **Zona 3** atingiu a maior produtividade com **20,42 t/ha**.
* **Zona 3** e também entregou **€1808,14/ha** de lucratividade.
* O mapa de lucratividade destaca onde a margem é forte e onde os custos são mais difíceis de recuperar.

<figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&amp;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Mapa de lucratividade com áreas de alta e baixa margem.</p></figcaption></figure>

Referências:

* [Fluxo de trabalho do revendedor na Itália: John Deere Ops Center - GeoPard - Nitrogênio VRA - Ensaios - Mapas de Lucro](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/fluxo-de-trabalho-de-revenda-na-italia-john-deere-ops-center-geopard-nitrogenio-vra-ensaios-mapas-de.md)
* [Apresentando os Mapas de Lucro do GeoPard: Um Passo à Frente na Agricultura de Precisão](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Valide os resultados da colheita com o Relatório de Produtividade

Use o Relatório de Produtividade para validar o desempenho das zonas após a colheita.

Compare a produtividade com as taxas prescritas ou aplicadas. Revise a resposta da produtividade, a economia da zona e as ações para a próxima safra.

<div><figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjfRXHkaTS72n8EWNW1bc%2Fyield-report-tab.png?alt=media&amp;token=f242bad8-8727-4d0d-99b2-f1432adddab7" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FJhUbXX7KIE0yM624ixpO%2Fcompare-by-zones-2.png?alt=media&amp;token=514b76ba-7d6f-455a-b452-6b2136e39124" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* [Relatório de Produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/relatorio-de-produtividade.md)

### 7. Envie dados de produtividade para o John Deere Ops Center

Há três caminhos práticos.

Primeiro, importe os dados de colheita do John Deere para o GeoPard.

Segundo, envie as saídas derivadas de produtividade de volta para o John Deere como arquivos ou camadas de mapa.

Terceiro, exporte a produtividade processada de volta como **Dados de operação**.

Use a **Dados de operação** opção quando quiser que o conjunto de dados limpo ou calibrado substitua o conjunto de dados visível no John Deere Operations Center.

Se o talhão já estiver vinculado ao John Deere, novos ativos do GeoPard nesse talhão podem ser sincronizados de volta ao Ops Center.

<figure><img src="https://1397135423-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&amp;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>Envie camadas do GeoPard para o John Deere Ops Center.</p></figcaption></figure>

Use estas páginas:

* [Importar do MyJohnDeere](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/importar-dados-de-agricultura-de-precisao/importar-do-myjohndeere.md)
* [6. Exportar Mapas Rx para o John Deere Operations Center como Arquivos](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/integracao-com-o-john-deere-operations-center/6.-exportar-mapas-rx-para-o-john-deere-operations-center-como-arquivos.md)
* [9. Exportar Solo, Topografia, Satélite ou Análises como Camadas de Mapa](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/integracao-com-o-john-deere-operations-center/9.-exportar-solo-topografia-satelite-ou-analises-como-camadas-de-mapa.md)

{% hint style="info" %}
Para talhões conectados ao John Deere, o GeoPard também pode enviar camadas processadas de volta ao Ops Center como dados operacionais.

Isso é útil após a limpeza e a calibração da produtividade, quando o conjunto de dados corrigido deve substituir a camada operacional original no John Deere.
{% endhint %}

### Páginas relacionadas

* [Comparando Conjuntos de Dados de Produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/agronomia/comparando-conjuntos-de-dados-de-produtividade.md)
* [Visualizando dados de produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-mobile/visualizando-dados-de-produtividade.md)
* [Registro de operações - acompanhar erros/importações e análises](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/log-de-operacoes-acompanhar-erros-importacoes-e-analises.md)


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