# Lançamento Web Março de 2026 (Design de Ensaios de Campo, Mapas de Rendimento Sintéticos Generativos, Estatísticas de Visão da Fazenda, MCP)

## Mapas Generativos Sintéticos de Produtividade

Agora você pode criar um **mapa de produtividade sem monitor de colheita** - útil quando você só conhece o resultado total ou a média da colheita de um talhão. A nova **"Gerar Mapa Sintético de Produtividade"** opção está disponível diretamente na seção de Dados de Produtividade e oferece suporte a dois fluxos de trabalho:

<figure><img src="/files/8bd719cd74b0dea698c512aaa8e2c78e1ce6e0c8" alt="Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics."><figcaption><p>Mapa de produtividade generativo exibindo o atributo de massa seca e uma legenda com as estatísticas.</p></figcaption></figure>

### Gerar conjunto de dados sintético de produtividade

![opção "Gerar Mapa Sintético de Produtividade" no menu suspenso da seção de Dados de Produtividade.](/files/00b227159133bd95c4d2b195efec16e5d7e965c1) ![Janela pop-up Gerar Mapa de Produtividade com campos para tipo de cultura, mês da colheita, ano e valor médio de produtividade.](/files/26631f0513af1e73876f880c27609fb680858963)

Comece do zero informando o tipo de cultura, o valor total ou médio de produtividade (com a unidade apropriada preenchida automaticamente com base na cultura e na configuração de área) e o ano da colheita. A GeoPard constrói um conjunto de dados de produtividade distribuído espacialmente por todo o talhão com base em amplo conhecimento do campo: solo, água, topografia, histórico da área, clima e desenvolvimento da cultura durante a safra. Já escrevemos antes sobre mapas sintéticos de produtividade com ilustrações.

### Reconstruir conjunto de dados de colheita parcial

Modelo generativo, funciona muito bem para **criar um conjunto de dados de produtividade completo a partir de dados parciais** ou de baixa qualidade, não calibrados e ruidosos, de colheita.

<figure><img src="/files/05644e7000e736d0a67ef00d06c2bf617ac9579c" alt="Reconstruct Partial Harvesting dataset"><figcaption><p>Reconstruir produtividade para a parte norte do talhão</p></figcaption></figure>

### Regiões suportadas

Todas as regiões suportadas pela GeoPard, incluindo áreas com várias safras de colheita por ano.

### Culturas suportadas

* Milho, Silagem de Milho, Soja, Canola, Colza, Cevada, Centeio, Trigo, Girassol, Algodão, Arroz, Aveia, Sorgo

## Design de Layouts de Ensaios na Fazenda

A GeoPard agora oferece suporte a ensaios de campo como uma camada de dados dedicada, ao lado dos Mapas de Zonas. Agrônomos podem desenhar parcelas de ensaio diretamente na página do Mapa de Zonas, atribuir produtos ou tratamentos a cada bloco e visualizar os resultados do ensaio sobrepostos ao mapa do talhão.

### Por que o design geoespacial de ensaios importa

Diferente de ferramentas de ensaio que armazenam tratamentos apenas em uma tabela ou CSV, a GeoPard mantém os layouts de ensaio diretamente em um sistema geoespacial de campo. Cada parcela, faixa ou bloco está vinculado à sua posição exata no talhão e pode ser analisado junto com outros conjuntos de dados espaciais.

Isso significa que você pode ir além da configuração simples de tratamentos e avaliar diretamente os resultados do ensaio com base em:

* **desempenho de produtividade**
* **características do solo e das zonas**
* **topografia e outras camadas de variabilidade da área**
* **eficiência econômica e retorno por tratamento**

Como o ensaio existe como uma camada espacial, a GeoPard pode conectar o design do ensaio às condições reais do campo e ajudar a transformar experimentos na fazenda em conclusões agronômicas e econômicas práticas.

### **Principais recursos:**

* **Desenhar parcelas de ensaio** no Mapa de Zonas, com a opção de reutilizar locais de ensaio ao criar um novo mapa de zonas
* **Visualizar ensaios** na página do talhão sempre que o mapa de zonas associado estiver selecionado
* **Exportar ensaios mesclados com o mapa de zonas** em um único arquivo pronto para uso

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### Layouts de Design de Ensaios Suportados

A GeoPard oferece suporte a vários padrões de design de ensaio, cada um adequado a um tipo diferente de experimento na fazenda.

A GeoPard agora também oferece suporte a **Parcela Dividida** para ensaios de dois fatores.

Use quando quiser repetir as mesmas taxas em diferentes híbridos ou variedades.

### Parâmetros de Design do Ensaio

A GeoPard permite definir o layout do ensaio com configurações flexíveis:

<table><thead><tr><th width="195.3255615234375">Parâmetro do Ensaio</th><th width="556.7091064453125">Detalhes</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Repetições</strong></td><td>Define quantas vezes o conjunto de tratamentos é repetido. Mais repetições melhoram a qualidade da comparação e reduzem o impacto da variabilidade local do campo.</td></tr><tr><td><strong>Ângulo</strong></td><td>Controla a orientação do layout do ensaio. Isso ajuda a alinhar parcelas ou faixas com a direção do campo, o trajeto da máquina ou a preferência operacional.</td></tr><tr><td><strong>Largura</strong></td><td>Define a largura de cada faixa ou parcela em metros. Normalmente corresponde à largura de trabalho do implemento para facilitar a execução no campo.</td></tr><tr><td><strong>Faixa de amortecimento</strong></td><td>Adiciona espaçamento entre parcelas ou faixas vizinhas. Isso ajuda a reduzir sobreposição e interferência entre tratamentos.</td></tr><tr><td><strong>Blocos</strong></td><td>Define a estrutura de blocos usada em designs como RCBD. Cada bloco contém o conjunto completo de tratamentos e ajuda a levar em conta a variabilidade do campo ao longo da área do ensaio.</td></tr><tr><td><strong>Tratamentos</strong></td><td>Define as taxas ou valores de tratamento a comparar, como taxas de semeadura, taxas de fertilizante ou doses de produto. Cada tratamento pode ser ativado, editado, codificado por cores, adicionado ou removido diretamente na configuração.</td></tr><tr><td><strong>Diferença de Tratamento</strong></td><td>Permite gerar rapidamente níveis de tratamento ao redor de uma taxa central por porcentagem. Por exemplo, uma configuração de 10% cria taxas de tratamento mais baixas e mais altas, igualmente espaçadas, em torno do valor base.</td></tr><tr><td><strong>Embaralhar Layout</strong></td><td>Aleatoriza a posição dos tratamentos dentro do design de ensaio selecionado. Isso ajuda a reduzir o viés posicional e torna as comparações mais robustas.</td></tr></tbody></table>

## Visão da Fazenda: Painel de Estatísticas do Talhão e Navegação por Ações Rápidas

A Visão da Fazenda agora inclui um **painel de estatísticas** dedicado, que oferece acesso instantâneo às principais métricas do talhão: área, média, mínimo, máximo, variabilidade relativa (coeficiente de variação, CV%) e [Fator de Heterogeneidade](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) para zonas.

Use-o para **comparar talhões entre conjuntos de dados de solo, produtividade, topografia, imagens e aplicações realizadas**, e identificar rapidamente onde focar primeiro o monitoramento, as decisões de insumos e as próximas ações.

O painel também inclui **botões de ação rápida** diretos - iniciar um **Plano de Amostragem** ou ir direto para **Criar Lote de Equações** - para que você possa passar da análise para a ação. O painel pode ser recolhido para manter a visualização do mapa limpa quando você não precisar dele.

## GeoPard MCP: Agentes de IA para Agricultura Orientada por Dados

[GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/geopard-mcp.md)introduz fluxos de trabalho com agentes de IA para agricultura orientada por dados, conectando os dados de campo da GeoPard com assistentes compatíveis com MCP. Isso permite que agrônomos, agricultores e produtores trabalhem com segurança com seu contexto agronômico e geoespacial por meio de IA, acelerando a análise e ajudando a transformar dados de campo em recomendações acionáveis: começando por [decisões personalizadas de preparo do solo baseadas em lógica de compactação](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/geopard-mcp/profundidade-ideal-de-preparo-do-solo.md) até [análise de vegetação personalizada](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/geopard-mcp/explicar-padroes-de-vegetacao.md) e [limpeza/calibração de dados de produtividade](/geopard-tutorials/pt-br/tour-do-produto-aplicativo-web/geopard-mcp/limpar-e-calibrar-dados-de-produtividade.md), e muito mais.

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## Mapas de Equações em Lote: Direção do Pixel por Talhão e suporte à linha AB

Cada cartão de talhão na **página de criação de Mapas de Equações em Lote** agora tem um controle **"Direção"** que abre um pop-up de mapa. Nele, você pode definir a **direção do pixel** para esse talhão específico usando as mesmas ferramentas disponíveis no modo de talhão único: uma entrada de ângulo de direção ou pontos A/B arrastáveis para definir a linha de aplicação. Os pixels gerados seguirão a direção selecionada por talhão.<br>

<div><figure><img src="/files/a2baae17fb91696fe98b74f90708c5ab1ce05a0c" alt="Batch Analytics preview showing &#x22;Adjust Settings&#x22; panels with the Heading control for each field."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/263e793ae4262cb661f84a07ec3d1a5f112c952e" alt="Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/783cf68c45b67a05a426f0d84ba9aa505a27cab5" alt="Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction."><figcaption></figcaption></figure></div>

## Desenhar Manualmente: Gerar zonas mascaradas de Dados/Sem Dados a partir de um conjunto de dados

O fluxo de trabalho **Desenhar Manualmente** agora inclui um controle **"Criar Zonas de Dados"** no painel de instrumentos. Em vez de desenhar polígonos manualmente, você pode selecionar um conjunto de dados existente e a GeoPard gera automaticamente duas zonas:

* Uma **zona de dados** máscara que cobre todas as áreas onde existem medições (recortada ao limite do talhão)
* Uma **zona sem dados** máscara que cobre a parte restante do talhão

Útil ao trabalhar com conjuntos de dados de cobertura parcial, como amostras de solo, resultados de laboratório ou camadas de aplicação.

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O fluxo de trabalho **Instrumento de Dados/Sem Dados** também oferece suporte a um **modo de máscara**, permitindo mesclar zonas de dados calculadas em um mapa de zonas existente em vez de sempre criar um novo. Útil para atualizar incrementalmente as zonas de manejo do talhão conforme novas coberturas de sensores chegam.

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## Suporte a Pixel Retangular em Mapas de Equações

Os Mapas de Equações agora oferecem suporte a pixels retangulares que correspondem à largura e ao comprimento reais do seu equipamento. A interface da GeoPard indica claramente onde inserir a largura e o comprimento do equipamento.

<figure><img src="/files/770ca0d20af5c703ddf5e3b08f560226215b271d" alt="Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment."><figcaption></figcaption></figure>

## Solicitar Imagens Planet Diretamente do Mapa

Solicitar **imagens Planet** está mais rápido agora. Antes ocultada no menu de três pontos, a opção de pedido agora é um ícone de carrinho ao lado da data de aquisição - um clique para solicitar diretamente da visualização do talhão.

<figure><img src="/files/00045ba1c1cb8ba28a6dd09da70ca3a4584415bb" alt="Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel."><figcaption></figcaption></figure>

## Suporte ao Idioma Romeno

A plataforma GeoPard agora está totalmente disponível em **romeno** 🇷🇴. Todos os elementos da interface, rótulos e navegação foram localizados. Os usuários podem mudar para romeno no menu **Configurações do Usuário** .

<figure><img src="/files/e03ffdc6536f887f8aa9fb4546fc1dcc55624fb6" alt="GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to &#x22;Română&#x22; in the Personalization section."><figcaption><p>Página de Configurações da GeoPard totalmente exibida em romeno, com o idioma definido como "Română" na seção Personalização.</p></figcaption></figure>

## Classificação de Zonas Aprimorada para Talhões Pequenos

A classificação de zonas em talhões menores que 10 hectares agora produz resultados precisos e de alta qualidade - o algoritmo foi ajustado para lidar com baixa densidade de pixels de forma eficiente em parcelas compactas.

## Importação KML: Suporte Completo para Talhões com Múltiplos Polígonos

Talhões compostos por vários polígonos (por exemplo, separados por uma estrada ou curso d'água) agora são importados como um único limite de talhão unificado.

## Exportação de Prescrição para Monitores Trimble

Os mapas de prescrição agora podem ser exportados em formatos **prontos para monitores de campo Trimble**. Tanto as famílias de monitores legados quanto as mais novas são suportadas:

* **Monitores legados** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - exportação Shapefile com a `estrutura de pastas` AgGPS/Prescriptions/
* **Monitores GFX** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - exportação Shapefile e ISOXML com a `AgData/Prescriptions/` AgGPS/Prescriptions/

<figure><img src="/files/fb7d40c71ffc887b4387de97e0588013b4697d5e" alt="Prescription Export for Trimble Displays"><figcaption><p>Selecionar formato de monitor Trimble (monitores novos ou legados compatíveis)</p></figcaption></figure>

O assistente de exportação permite escolher o tipo de monitor apropriado. O ZIP gerado preserva a hierarquia exata de pastas exigida por cada dispositivo - sem necessidade de reorganizar manualmente os arquivos no seu pendrive.

## Mapas de Produtividade e de Aplicação Mais Precisos

O pipeline de processamento para **produtividade** e **conjuntos de dados de aplicação** foi significativamente aprimorado. A GeoPard agora usa **rasterização baseada em grade** em vez de interpolação matemática:

* **Mais preciso** - cada célula da grade reflete uma medição real do sensor, não um valor estimado entre pontos
* **Melhor alinhamento visual** - a grade gira para seguir a direção real de deslocamento da máquina
* **Processamento mais rápido** - consideravelmente mais rápido que o método anterior de interpolação
* **Mais estável** - elimina uma fonte importante de erros de falta de memória em talhões grandes

## Imagens de Satélite: Estatísticas de Cobertura Agora Disponíveis via API

A API de imagens de satélite agora retorna **estatísticas de cobertura por faixa** junto com os dados de índice. Para cada banda de cor do NDVI (ou de outro índice), o sistema calcula qual porcentagem da área do talhão se enquadra naquela faixa - calculado apenas com pixels sem nuvens.

## Imagens de Satélite Durante Todo o Ano para Talhões nos EUA

Imagens de satélite para **talhões de produtores dos EUA** agora estão disponíveis ao longo de **todos os 12 meses do ano**. Isso permite análises durante todo o ano, incluindo monitoramento de culturas de cobertura, avaliação pós-colheita e planejamento do início da safra - não apenas a principal estação de crescimento.

## Correções de Bugs e Melhorias

* Corrigido o travamento do aplicativo web quando a extensão do navegador Google Tradutor estava ativa.
* Corrigida a renderização da camada desenhada abaixo das bordas das zonas nos Mapas de Zonas - os polígonos desenhados agora sempre aparecem por cima.
* Corrigido **John Deere Operations** consulta com falha quando o filtro de operação incluía um grande número de talhões.
* As bordas dos polígonos de zonas agora se alinham perfeitamente, sem lacunas entre zonas adjacentes, garantindo mapas de zonas limpos e confiáveis para cada talhão.
* Corrigida a exibição quebrada de timestamp em certas camadas de dados raster.
* Corrigida a configuração de interpolação que não era preservada corretamente ao clonar um mapa de zonas.
* Corrigido **imagens Planet** filtro de cobertura da máscara de nuvem não sendo aplicado em certos casos.
* Corrigido o fato de a legenda de faixa contínua excluir o valor máximo do último intervalo de classificação.
* Corrigido **Visão da Fazenda** selecionando automaticamente o mapa errado de "Potencial Recente do Talhão" quando os nomes continham intervalos de anos.
* A árvore de ativos do talhão agora carrega os conjuntos de dados de forma incremental, reduzindo o tempo inicial de carregamento em talhões com muitos dados.
* O painel de pré-visualização de Camadas de Dados agora mostra um indicador de carregamento e mantém os títulos dos ativos visíveis أثناء a rolagem.
* As pré-visualizações de mapas de equações em lote agora tentam novamente automaticamente em caso de falha, com feedback mais claro sobre o estado de carregamento.


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GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pt-br/changelog-e-lancamentos-do-produto/lancamento-web-marco-de-2026-design-de-ensaios-de-campo-mapas-de-rendimento-sinteticos-generativos-e.md?ask=<question>
```

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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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