Lançamento Web Março de 2026 (Design de Ensaios de Campo, Mapas de Rendimento Sintéticos Generativos, Estatísticas de Visão da Fazenda, MCP)
Estatísticas de campos em uma única visão, mapas de prescrição que seguem a rota real da máquina, mapas de rendimento generativos sem monitor de rendimento, ensaios de campo junto com mapas de zonas, servidor MCP
Mapas Generativos Sintéticos de Produtividade

Gerar conjunto de dados sintético de produtividade


Reconstruir conjunto de dados de colheita parcial

Regiões suportadas
Culturas suportadas
Design de Layouts de Ensaios na Fazenda
Por que o design geoespacial de ensaios importa
Principais recursos:
Layouts de Design de Ensaios Suportados
Parâmetros de Design do Ensaio
Parâmetro do Ensaio
Detalhes
Visão da Fazenda: Painel de Estatísticas do Talhão e Navegação por Ações Rápidas
GeoPard MCP: Agentes de IA para Agricultura Orientada por Dados
Mapas de Equações em Lote: Direção do Pixel por Talhão e suporte à linha AB



Desenhar Manualmente: Gerar zonas mascaradas de Dados/Sem Dados a partir de um conjunto de dados
Suporte a Pixel Retangular em Mapas de Equações

Solicitar Imagens Planet Diretamente do Mapa

Suporte ao Idioma Romeno

Classificação de Zonas Aprimorada para Talhões Pequenos
Importação KML: Suporte Completo para Talhões com Múltiplos Polígonos
Exportação de Prescrição para Monitores Trimble

Mapas de Produtividade e de Aplicação Mais Precisos
Imagens de Satélite: Estatísticas de Cobertura Agora Disponíveis via API
Imagens de Satélite Durante Todo o Ano para Talhões nos EUA
Correções de Bugs e Melhorias
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