> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/przewodnik-po-produkcie-aplikacja-webowa/eksport-pobieranie/eksport-obrazow-satelitarnych-jako-geotiff-lub-geojson.md).

# Eksport obrazów satelitarnych jako GeoTIFF lub GeoJSON

Eksportuj obrazy satelitarne jako GeoTIFF lub GeoJSON do analiz GIS i zewnętrznych procesów.

GeoPard umożliwia eksport obrazów satelitarnych powiązanych z Twoimi polami w formatach GeoTIFF i GeoJSON.

## Interfejs eksportu

Przejdź na stronę profilu pola i wybierz obraz.

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FB0QCxy4q2Dlt9wqiQUEZ%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e00f92fa-dc35-420d-9f75-992687deccc8" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Wybierz opcje eksportu: typ, GeoJSON lub GeoTIFF, oraz liczbę pikseli buforowych.\
Następnie kliknij przycisk **Pobierz** .

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F4w0N6ZlWKGZPX1Xo9XU9%2Fimage.png?alt=media&amp;token=35e19a1c-6a31-4311-95b8-0c9f3153f185" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Dane w wyeksportowanych plikach zależą od dostawcy zdjęć satelitarnych.

## Obrazowanie Sentinel-2

Obraz **Sentinel-2** zawiera:

1. *Pasmo 1 (GeoTIFF) LUB maska (GeoJSON)* wyjaśnia, czy piksel znajduje się wewnątrz granicy pola
2. *Pasmo 2 (GeoTIFF)* LUB *nir* *(GeoJSON)* reprezentuje pasmo NIR
3. *Pasmo 3 (GeoTIFF)* LUB *czerwony (GeoJSON)* reprezentuje pasmo RED
4. *Pasmo 4 (GeoTIFF)* LUB *zielony (GeoJSON)* reprezentuje pasmo GREEN
5. *Pasmo 5 (GeoTIFF)* LUB *niebieski (GeoJSON)* reprezentuje pasmo BLUE
6. *Pasmo 6 (GeoTIFF)* LUB *rededge (GeoJSON)* reprezentuje pasmo RED EDGE
7. *Pasmo 7 (GeoTIFF)* LUB *swir* *(GeoJSON)* reprezentuje pasmo SWIR

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBhwwzQjU4uLHG6UZUySb%2Fimage.png?alt=media&amp;token=3e685b7d-ee33-4d21-95b7-9a3cddaa05da" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Obrazowanie Landsat

Obraz **Landsat** zawiera:

1. *Pasmo 1 (GeoTIFF) LUB maska (GeoJSON)* wyjaśnia, czy piksel znajduje się wewnątrz granicy pola
2. *Pasmo 2 (GeoTIFF) LUB nir* *(GeoJSON)* reprezentuje pasmo NIR
3. *Pasmo 3 (GeoTIFF)* LUB *czerwony (GeoJSON)* reprezentuje pasmo RED
4. *Pasmo 4 (GeoTIFF)* LUB *zielony (GeoJSON)* reprezentuje pasmo GREEN
5. *Pasmo 5 (GeoTIFF)* LUB *niebieski (GeoJSON)* reprezentuje pasmo BLUE

Tak wygląda wynik w QGIS:

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FQcfv29sL4EhZ4odlsdan%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e02e1f86-c5d7-4933-ac47-70c854f40937" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Obrazowanie Planet

Obraz **Planet** pochodny obraz zawiera znormalizowane wartości:

1. *Pasmo 1 (GeoTIFF)* LUB *maska (GeoJSON)* wyjaśnia, czy piksel znajduje się wewnątrz granicy pola
2. *Pasmo 2 (GeoTIFF)* LUB *niebieski (GeoJSON)* reprezentuje pasmo BLUE
3. *Pasmo 3 (GeoTIFF)* LUB *zielony (GeoJSON)* reprezentuje pasmo GREEN
4. *Pasmo 4 (GeoTIFF)* LUB *czerwony (GeoJSON)* reprezentuje pasmo RED
5. *Pasmo 5 (GeoTIFF)* LUB *nir (GeoJSON)* reprezentuje pasmo NIR

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FEAeW6MachHE1XL5OOS0X%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e6e917bc-69da-466b-ad1d-856c325c2350" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/przewodnik-po-produkcie-aplikacja-webowa/eksport-pobieranie/eksport-obrazow-satelitarnych-jako-geotiff-lub-geojson.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.