> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/przewodnik-po-produkcie-aplikacja-webowa/analityka-oparta-na-rownaniach/analityka-rownan-zbiorczych.md).
# Analityka równań zbiorczych
Uruchamiaj analizy oparte na równaniach dla wielu pól równolegle.
The **Analityka wsadowa** rozszerza [Analizę opartą na równaniach](/geopard-tutorials/pl/przewodnik-po-produkcie-aplikacja-webowa/analityka-oparta-na-rownaniach.md) pozwalając zastosować jedno równanie do wielu pól jednocześnie. Przyspiesza to generowanie map z równań i ułatwia zarządzanie procesami na dużą skalę.
Aplikacja automatycznie identyfikuje niezbędne zbiory danych i atrybuty dla każdej zmiennej w Twoim równaniu, zapewniając dokładne wyniki. Każda wygenerowana mapa zawiera kluczowe statystyki, takie jak suma i średnia, a na dole strony znajduje się pełne podsumowanie wszystkich wygenerowanych map, co ułatwia przegląd.
### Najważniejsze funkcje
* Generuj mapy dla dowolnej grupy pól, w tym mapy zysku i mapy VRA do siewu, oprysku, nawożenia lub obliczeń pobrania.
* Obliczaj średnie dla pól i łączne ilości zastosowania we wszystkich polach, aby skuteczniej planować zakupy. Użyj dowolnej formuły GeoPard lub własnej, w tym efektywności, [Efektywność wykorzystania nawozu](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany), [Mapy zysku](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture), pobrania składników pokarmowych lub formuły oparte na obrazach satelitarnych.
* GeoPard automatycznie łączy zmienne z warstwami i atrybutami. Nie musisz ręcznie mapować Yield Dry do zbioru danych Yield ani pH do pH z próbkowania gleby.
### Krok 1 - Wybierz (lub utwórz) równanie i pola
Krok 1 - Wybierz (lub utwórz) równanie i pola
### Krok 2 - Uruchom obliczenia wsadowe pobrania azotu na podstawie danych o plonie i wilgotności
Krok 2 - Zobacz wyniki, w razie potrzeby dostosuj warstwy danych i formułę.
### Krok 3 - Uruchom ponownie każdą mapę osobno lub wsadowo
### Krok 4 - Pobierz wszystkie utworzone mapy lub pojedynczo
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/przewodnik-po-produkcie-aplikacja-webowa/analityka-oparta-na-rownaniach/analityka-rownan-zbiorczych.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
