> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/przewodnik-po-produkcie-aplikacja-webowa/analityka-oparta-na-rownaniach.md).

# Analityka oparta na równaniach

Buduj analizy i mapy aplikacyjne z formuł agronomicznych z wykorzystaniem danych z obrazów, plonów, gleby i maszyn.

## Wstęp

GeoPard Equation Analytics oferuje zaawansowane narzędzie, które pozwala stosować teorie matematyczne poprzez `Python` kod do łączenia zbiorów danych i wyodrębniania wartości. Obsługuje zarówno tryb pojedynczych, jak i wsadowych map równań, umożliwiając skalowanie logiki agronomicznej na tysiące hektarów lub akrów.

## Wzory mogą być przydatne do

* Tworzenie map Rx
* Oblicz [Efektywność wykorzystania nawozu](/geopard-tutorials/pl/agronomia/efektywnosc-wykorzystania-azotu-nue-i-pobranie-azotu.md)
* Mapy ROI
* Wykrywanie zmian
* Analiza jakości operacji VR (porównanie wartości docelowej z faktycznie zastosowaną).
* Sprawdź artykuł na blogu [Analizy oparte na równaniach w PrecisionAg](<https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/ >) po więcej przykładów.

## Pierwsze równanie: przewodnik krok po kroku (demo interaktywne)

Dla pierwszej Mapy Równania obliczmy całkowitą ilość zastosowanego azotu z trzech wykonanych zabiegów produktu „Kalkamonsalpeter 27”. W tym samouczku przejdziemy przez wszystkie kroki tworzenia mapy i zrozumiemy całkowitą ilość zastosowanego azotu.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh>" flowId="6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh" %}

## Używanie Map Równań w równaniach (sekwencja równań)

Czasami zachodzi potrzeba użycia już obliczonych Map Równań lub Map Stref w równaniu. W GeoPard jest to możliwe, a poniżej znajduje się przewodnik krok po kroku, jak to zrobić.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/zeuVyl91MfW5DD1ccgZn>" flowId="zeuVyl91MfW5DD1ccgZn" %}

Przykład sekwencjonowania równań: oblicz NUE na podstawie plonów, białka i danych z aplikacji. Więcej w poście na blogu: [Obliczenia NUE z wykorzystaniem warstw danych Grainsensing HarvestLab, plonu i nawożenia faktycznie zastosowanego](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Foopm3pM7Xwr9VRTlMZwQ%2FScreenshot%202025-02-04%20at%2018.38.28.png?alt=media&amp;token=97926bdc-8177-4314-82fd-ccb76574ce2f" alt=""><figcaption><p>Przykład sekwencjonowania równań -> oblicz efektywność wykorzystania azotu i nadwyżkę</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/przewodnik-po-produkcie-aplikacja-webowa/analityka-oparta-na-rownaniach.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.