Każdy indeks gleby i roślinności jest opisany w aplikacji GeoPard
### Lista indeksów opartych na obrazach satelitarnych
Wszystkie obrazy satelitarne są korygowane i optymalizowane do oglądania i analizy.
### Artykuły na blogu GeoPard
* [Indeksy roślinności i zawartość chlorofilu](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Który indeks roślinności lepiej stosować w rolnictwie precyzyjnym?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Jak Indeks Jasności Glebowej umożliwia zrównoważone rolnictwo?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Wilgotność – indeks NDMI](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Indeks roślinności: jak są wykorzystywane w rolnictwie precyzyjnym?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
Wybór różnych widoków obrazów pomaga lepiej zrozumieć pole, podkreślając dobrze rozwinięte obszary i anomalie wschodów upraw. Widoki te obejmują:
1. **RGB** – Kolor naturalny lub rzeczywisty (czerwony, zielony i niebieski).
2. **NIR** – (domyślny) połączenie niewidzialnej (bliskiej podczerwieni) i widzialnej (czerwonej, zielonej) części spektrum. Zwiększa to czytelność danych: roślinność jest przedstawiana w odcieniach czerwieni, a obszary silnie porośnięte w jaskrawoczerwonym kolorze, natomiast gleba ma barwy od ciemnozielonych do jasnozielonych lub szarych.
3. **EVI2** – Ulepszony Indeks Roślinności (od 0 do 2,4) jest korzystniejszy niż NDVI dla pól o dużej gęstości okrywy roślinnej, gdzie NDVI może ulegać nasyceniu. Ten widok można stosować do analizy upraw na wszystkich etapach wzrostu.
4. **LAI** – Wskaźnik Powierzchni Liści (od 0 do 5,86), bezwymiarowa wielkość charakteryzująca okrywy roślinne. Rozkład od gołej gleby do gęstej okrywy. Zaczyna się od gołej ziemi (wartość indeksu 0) do gęstej okrywy (wartość indeksu 3,5 i wyżej w szczycie sezonu wegetacyjnego) i jest przedstawiany w kolorach od czerwonego do zielonego.
5. **NDVI** – Normalized Difference Vegetation Index (od 0 do 1) jest dobrym wskaźnikiem kondycji upraw, przedstawiającym rozmieszczenie zielonej roślinności. Istnieją jednak ograniczenia przy stosowaniu tego widoku na początku sezonu wegetacyjnego (wpływ gleby) oraz w szczycie wegetacji (nasycenie). Na mapie jest pokazany w skali od czerwonego do zielonego.
6. **GNDVI** – Green Normalized Difference Vegetation Index (od 0 do 1). Jest bardziej czuły na różnice w chlorofilu niż NDVI i zalecany dla upraw we wczesnych i środkowych fazach wzrostu. Na mapie rozkład jest od czerwonego do zielonego.
7. **IPVI** – Infrared Percentage Vegetation Index (od 0 do 1). Ten indeks funkcjonalnie jest taki sam jak NDVI, ale oblicza się go szybciej.
8. **GCI** – Green Chlorophyll Index (od 0 do 7). Indeks ten służy do oceny zawartości chlorofilu w liściach i ma zastosowanie do szerokiego zakresu gatunków roślin. Pomaga ocenić zdrowotność roślin, gdy zawartość chlorofilu spada u roślin zestresowanych. Na mapie rozkład jest od jasnozielonego do ciemnozielonego.
9. **SAVI** – Soil Adjusted Vegetation Index (od 0 do 1,5) minimalizuje wpływ jasności gleby. Jest najbardziej przydatny na początku sezonu, gdy rośliny są rozdzielone lub rosną w rzędach, a gleba jest wyraźnie widoczna, oraz w środkowej fazie wzrostu, gdy rośliny jeszcze się nie stykają.
10. **OSAVI** – Optymalizowany Soil Adjusted Vegetation Index (od 0 do 1). Najlepiej stosować go na obszarach z relatywnie rzadką roślinnością oraz dla upraw we wczesnych i środkowych fazach wzrostu. Jest przedstawiany za pomocą legendy od czerwonego do zielonego.
11. **NDWI** – Normalized Difference Water Index. Służy do odróżniania wody od suchych terenów oraz do mapowania zbiorników wodnych. Na mapie jest pokazany w odcieniach niebieskiego.
12. **WDRVI** – Wide Dynamic Range Vegetation Index (od -0,6 do 0,4). Indeks ten służy do bardziej zaawansowanej analizy cech fizjologicznych i fenologicznych upraw. Używa tych samych pasm co NDVI, ale stosuje rozszerzony zakres dynamiczny.
13. **SBI** – Soil Brightness Index. Jest wskaźnikiem zastępczym dla materii organicznej gleby, piasków i obszarów zasolenia, a także jest ważny do badania zmian warunków glebowych w czasie.\
Gleby piaszczyste, o jaśniejszym kolorze i grubszej teksturze, odbijają więcej światła, dlatego uzyskują wyższe wartości Soil Brightness Index. Z kolei gleby ilaste, bogatsze w materię organiczną i wilgoć, wyglądają ciemniej i mają niższe wartości.
14. **NDMI** – Normalized Difference Moisture Index. Normalized Difference Moisture Index służy do określania zawartości wody w roślinności. Jest idealny do wykrywania stresu wodnego u roślin. Lepsza roślinność ma wyższe wartości. Niższe wartości indeksu wilgotności sugerują, że rośliny są zestresowane z powodu niewystarczającej wilgoci.\
Interpretacja:
* (-1; -0,8) Goła gleba;
* (-0,8; -0,2) Prawie brak lub bardzo niskie pokrycie okrywą roślinną;
* (-0,2; 0) Niskie pokrycie okrywą roślinną z dużym stresem wodnym LUB bardzo niskie pokrycie okrywą roślinną z niskim stresem wodnym;
* (0; 0,2) Średnie pokrycie okrywą roślinną z dużym stresem wodnym LUB niskie pokrycie okrywą roślinną z niskim stresem wodnym;
* (0,2; 0,4) Wysokie pokrycie okrywą roślinną z dużym stresem wodnym LUB średnie pokrycie okrywą roślinną z niskim stresem wodnym;
* (0,4; 1) Wysokie i bardzo wysokie pokrycie okrywą roślinną bez stresu wodnego.
15. **MSI** – Wskaźnik Stresu Wilgotnościowego. Moisture Stress Index jest używany do analizy stresu okrywy roślinnej, prognozowania wydajności i modelowania biofizycznego. Wyższe wartości indeksu wskazują na większy stres wodny roślin i mniejszą wilgotność gleby oraz zawartość wody. Wartości tego indeksu mieszczą się w zakresie od 0 do ponad 3, a typowy zakres dla zielonej roślinności wynosi od 0,2 do 2.
16. **CCCI** – Wskaźnik Zawartości Chlorofilu w Okrywie Roślinnej. Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) to dwuwymiarowy wskaźnik teledetekcyjny proponowany do wnioskowania o stanie N w uprawach. CCCI wykorzystuje współczynniki odbicia w bliskiej podczerwieni (NIR) i czerwonej części widma, aby uwzględnić sezonowe zmiany gęstości okrywy roślinnej, natomiast odbicia w NIR i dalekiej czerwieni służą do wykrywania względnych zmian chlorofilu w okrywie roślinnej, będącego wskaźnikiem zawartości N.
17. **MCARI** – Zmodyfikowany Wskaźnik Stosunku Absorpcji Chlorofilu reaguje na stężenie chlorofilu w liściach i odbicie od podłoża. Ogólnie wysokie wartości MCARI wskazują na niską zawartość chlorofilu w liściach. MCARI słabo przewiduje niskie stężenia chlorofilu, zwłaszcza że wpływ sygnału gleby ogranicza jego funkcjonalność.
18. **TCARI** – Przekształcony Wskaźnik Odbicia Absorpcji Chlorofilu jest jednym z kilku indeksów CARI, który wskazuje względną obfitość chlorofilu. Jest on podatny na odbicie od gleby znajdującej się pod roślinnością, szczególnie przy niskim LAI.
19. **MCARI/OSAVI** i **TCARI/OSAVI** to zintegrowane formy CARI, które zapewniają lepszą liniowość względem zawartości chlorofilu i większą odporność na wpływ wskaźnika powierzchni liści (LAI). Poprawa wynika z tego, że odbicia w czerwieni i NIR zostały zastąpione odbiciami w zieleni, czerwieni i czerwonej krawędzi widma. Kombinacje tych indeksów mogą być używane do szacowania zawartości chlorofilu w okrywie roślinnej.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/przeglad-produktu-aplikacja-webowa/monitorowanie-satelitarne/indeksy-dla-upraw-i-gleb.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.