For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Analityka wielowarstwowa

W GeoPard możesz łączyć wiele warstw danych, aby tworzyć strefy zarządzania. Masz kontrolę nad wagami, indeksami, liczbą stref, typem klastrowania i minimalną powierzchnią poligonu.

spinner

Interaktywny pokaz – tworzenie stref wielowarstwowych

Rolnictwo precyzyjne generuje duże ilości danych, w tym dane plonowania, zdjęcia satelitarne i warstwy żyzności gleby. Wiele zespołów nadal ma trudność z przełożeniem tych warstw na użyteczne wnioski i działania. W rolnictwie precyzyjnym strefy zarządzania to części pola o podobnym potencjale plonowania, określonym na podstawie typu gleby, położenia na stoku, chemii gleby, mikroklimatu lub innych czynników wpływających na uprawę. Lokalna znajomość pola jest również ważną częścią procesu. Strefy zarządzania pomagają optymalizować nakłady na uprawę i potencjał plonowania.

Głównym wyzwaniem jest budowa stref zarządzania, które odzwierciedlają rzeczywistą zmienność pola. Łączenie warstw takich jak zdjęcia satelitarne, żyzność gleby, pochodne topografii i dane z monitoringu plonu to kolejny logiczny krok w kierunku bardziej reagujących stref zarządzania.

Analiza wielowarstwowa (znana również jako analiza zintegrowana) staje się częścią silnika analityki geospatialnej GeoPard.

Klasyczne zestawienia do analizy zintegrowanej obejmują jeden lub więcej zbiorów danych o plonie, mapę NDVI, wysokość n.p.m. oraz fizykochemiczne cechy gleby z czujników glebowych. GeoPard obsługuje te parametry, a także pozwala uwzględnić inne warstwy danych polowych już dostępne w systemie lub wgrane bezpośrednio przez użytkownika, takie jak próby glebowe i zbiory danych o plonie. W rezultacie możesz pracować z pełnym zestawem parametrów do analityki zintegrowanej:

Dane o plonie Dane teledetekcyjne:

  • Mapa potencjalnej produktywności (jednoroczna i wieloletnia)

  • Mapa stabilności/zmienności

  • Wskaźniki wegetacyjne NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografia:

  • Wysokość n.p.m.

  • Nachylenie

  • Krzywizna

  • Wskaźnik wilgotności

  • Ekspozycja

  • Cieniowanie rzeźby terenu

  • Chropowatość terenu

  • Szorstkość

Dane glebowe:

  • pH

  • CEC (pojemność wymiany kationów)

  • SOM (zawartość materii organicznej gleby)

  • K (potas)

  • Cienka warstwa gleby ornej, niższa dostępna pojemność wodna (gleba podatna na suszę)

  • EC (przewodność elektryczna)

  • i inne właściwości chemiczne dostępne w wgranym zbiorze danych

Warto zauważyć, że możesz konfigurować własne czynniki dla każdej warstwy danych, aby nadać im odpowiednią wagę. Możesz tworzyć mapy stref zarządzania na podstawie swojej wiedzy o polu, jednocześnie wybierając źródła danych i ich wagi w GeoPard.

Poniższe obrazy pokazują przykładowe pole z warstwami danych, takimi jak 18-letnia mapa produktywności, cyfrowy model terenu, nachylenie, cieniowanie rzeźby terenu oraz dane plonowania z 2019 roku, wraz z różnymi wynikami analityki zintegrowanej. Możesz śledzić, jak strefy zarządzania ewoluują wraz z dodawaniem kolejnych warstw.

Ostatnia aktualizacja

Czy to było pomocne?